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产品实质刺激因素对微信使用频率的影响摘要：为了提高产品使用价值，提升用户满意度，扩大企业市场占有率和增强企业核心竞争力，基于霍华德――谢思模式在使用频率中的应用，对影响微信使用频率的因素进行深入研究，分析其影响因素产品实质刺激因素、个人因素与其之间的关系。从因子分析中萃取出评价因子5项（产品质量、价格、特性、可用性、服务），除产品实质刺激因素外，个人因素中性别、年龄、学历、收入的变量下，微信使用频率也存在差异。多元回归分析验证了产品质量、产品可用性、用户收入与微信使用频率呈显著正相关。本团队长期从事论文写作与发表服务，详情伍老师扣扣：三零零四零九八三关键词：产品实质刺激因素；个人因素；使用频率；腾讯微信中图分类号：F31文献标识码：A文章编号：1005-913X（2016）01-0026-04一、绪论互联网发展至今，已相当成熟，众多网络应用深入网民生活，互联网经历“广泛化”向“深入化”转变。2014年第34次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，中国网民人数发展至6.32亿，比去年底增长1442万人，互联网的遍及率达46.9%。移动通讯、移动金融等新兴移动应用全方位迎合网民需求，实现网民生活“全方位网络化”。此报告还指出，中国手机网民用户以5.27亿，占总网民比例的83.4%，初次超越传统PC网民用户比例，手机一跃成为第一上网终端（CNNIC，2014）。作为以手机为主要上网终端的“微信”（Wechat），是目前最受中国网民青睐、用户使用频率最多的移动即时通讯APP。微信的主要功能有：即时通讯、添加好友、资源共享、个性展示、娱乐休闲等。微信的成功源于它的产品实质刺激因素（如质量、价格、特性、可用性和服务等）和网民个人因素（如性别、年龄、学历和收入等），这两个因素均对微信的使用频率有所影响。使用频率的设定源于消费频率，即消费者购买决策后有“重复购买行为”。微信一般功能的使用次数不涉及消费频率而是使用频率。如何提高产品的使用频率，是市场经济可持续发展的重要课题。研究影响微信使用频率因素是个复杂的过程，基于霍华德――谢思模式将影响因素定格为具代表性的产品实质刺激因素与个人因素，研究结果将更细化、深化。微信为国内当下最流行、使用范围最广泛的移动即时通讯工具，对影响微信使用频率的因素研究，对产品使用价值、用户满意度、企业市场占有率、企业核心竞争力有极大的推助作用，希望给予其它企业发展有借鉴和参考之处。二、文献综述本文采用霍华德―谢思模式“刺激因素→内在因素→反映”的理论构架，结合微信实例，将“刺激因素”具体化为微信产品实质刺激因素，包括微信的质量、价格、特性、可用性和服务；将“内在因素”具体化为微信使用主体――用户的个人因素，包括用户的性别、年龄、收入和受教育程度；将“反映”具体化为微信使用频率。（一）产品实质刺激因素1.质量产品质量是指产品所具备的特性满足生活使用和适应社会生产，它是衡量产品使用价值的标准。产品分为内在质量和外在质量两种类别，产品外在质量能够发挥真正意义是建立在内在质量有保证的基础上。质量在企业竞争之中起关键作用，与企业的市场占有率息息相关。良好的质量，有助于提升消费者对产品或服务的满意度，促使消费者重复使用。目前，质量为消费者做出购买决策考虑的首选因素（菲利普.科特勒，2013）。2.价格产品价格是指消费者使用产品所消耗的费用。消费者内心有客观估价，依据产品对自身效用大小而定，估价是一个范围值（IndrajitSinha，2005）。当产品价格能够满足消费者期望值，使用产品满意度高，促进消费者重复使用。当产品价格不能够满足消费者期望值，消费者会拒绝再次使用（Richard，2006）。3.特性产品特性是指对产品的基本性能进行补充的性能，即为区别于同类产品的差异化性能。企业可以挑选适当的新型特性，并依个计算潜在特性的企业成本和客户价值。营销者应估量客户的需求量、推新的历时和竞争对手的效仿难度（MarcoBertini，ElieOfek，andDanAriely，2009）。企业应提前对产品特性、用法和益处向客户说明，以远离“特性疲劳”（PaulKedrosky，2006）。企业还应在较高成本、定制化特性与较低成本、标准化的产品之中做出合时宜的选择。4.可用性可用性是衡量IT产品质量的重要指标，是产品的核心竞争力。以心理学角度解释可用性。有效性：使用软件的过程中，用户能够集中知觉与思维在完成任务上，不受软件结构、界面、图标、输入的束缚。高效率：用户使用软件完成任务耗时少。好学习：用户操作软件简单、易上手。少失误：用户使用产品过程稳定性好，信息交互安全性高。总之，产品的可用性是吸引消费者使用产品的动机，对消费者使用或消费产品频率有一定程度的影响作用（菲利普.科特勒，2013）。5.服务产品服务，是指以推动产品销售为目的的增值服务。产品服务是附加的、延伸产品，促进产品功能充分使用，提高消费者对产品使用或消费频率。科学技术的发展，产品的功能呈多样化，消费者对产品服务提出了更高的要求。产品的服务许诺、服务态度、服务效率，成为消费者购买决策中考虑的重要因素。基于差异化战略，制造商、分销商、和零售商为提供更好的服务而提供更多的增值服务。服务具有无形性、不可分离性、可变性和易逝性四大突出特点。无形性：服务在购买之前是看不见、摸不着的。购买者寻求服务质量的依据以降低不确定性。因此，服务提供者应对此类依据管理“化无形为有形”（TheodoreLevitt，1981）。而服务营销者应把“无形服务转化为完善体验和具体利益”（LewisP.CarboneandStephanH.Haeckel，1994）。不可分离性：服务的不可分离性体现在生产与消费同一性，即双方同时进行，因此，服务提供者与消费者间的互动，作为一个典型特征，存在于服务营销中。可变性：服务的质量与时间、地点、提供者密切相关，因此，存在极大的可变性，针对消费者感知的可变性，提出对顾客满意度监控，具体可采用调查顾客满意度、顾客建议和投诉系统等。企业还可以通过对顾客信息数据库管理，支付高质、定制、人性化服务，尤其是在线服务（JeffreyF.Rayport，BernardJ.Jaworski，andEllieJ.Kyung，2005）。易逝性：服务具有不能存储的特征，需求的变动，使企业所面临服务易逝性重要问题。解决问题的关键在于，谋求需求与服务生产匹配，即在恰当的时间、地点、价格，向恰当的顾客提供恰当的服务（W.EarlSasser，1976）。!--endprint--!--startprint--（二）个人因素人口统计变量（demographics）是个人因素中的一个分支，含有性别、年龄、收入、受教育程度等因子。人口统计变量是影响使用频率的重要因素，在细分消费者市场方面应用广泛（KorgaonkarandWolin，1999）。消费者人口统计变量对于网络使用频率的影响，通过研究表明：收入高、受教育程度高的年轻人对创新的消费使用模式有更好的接纳性。他们具有注重使用便捷，承受网络风险，价格敏感低的特点（Peterson，1989）。美国网络使用逐渐拥有大众化特征，消费者人口统计变量在网络使用影响作用弱化。体现在网络使用者在性别、年龄、收入、受教育程度与总人口特征相符（Zellner，2000）。1.性别性别对使用动机有明显影响，使用动机越多，使用频率越大。2014年，中国网民男女比例为55.6：44.4，与往年相比，基本一致。（CNNIC，2014）这说明网络使用者男性多于女性。2.年龄消费者在不同的年龄阶段，需求和爱好有所不同。年龄对新型的消费使用模式影响显著，研究表明，年龄大的消费者对新事物认知慢，而因循守旧，接受变化慢。年龄与新技术接受呈负相关（Gattiker，1992）。中国互联网络发展状况调查提供数据显示，截止至2014年，中国网络主要使用人群年龄为20―29岁，与2013年相比，20岁以下和50岁以上使用网络人群有小幅增长（CNNIC，2014）。这说明，网络使用人群主要以年轻人为主，并向低龄和高龄人群渗透。3.收入收入是消费频率的基础和前提。消费频率取决于使用频率。人们可支配收入越多，消费频率就越多。调查表明，2014年中国网络消费者月均消费额为566.6元，占月总支出18.1%。一线城市低、中、高人群的网络消费金额与收入水平成正比。网络消费占总月收入的比例中，高收入人群所占比例最低。原因是，高收入人群购买力强，线上线下消费都高（ICTR，2014）。4.受教育程度网络使用需要上网终端及其相关技能。因此，网络使用者拥有一定的受教育水平。调查显示，网络使用者中，本科比例最高，为35.9%，其次是大专25.7%，高中占23.7%（中文互联网数据资讯中心，2013）。三、研究设计与分析为检验研究模型的可行性，计量尺度的有效性，对微信用户进行探索调研。此次调研以泰国博仁大学作为探索调研地点，对15名在校学生发放纸质问卷进行调研。通过探索调研，征集了被调查者得反馈建议与初步分析结果，经与导师讨论，对调查问卷的结构、内容、措辞的合理性进行了调整，确定了正式的调查问卷。（一）问卷设计结合调研对象微信用户的基本特征使用互联网为前提，最终选择网络调查问卷为主要调查方式。正式问卷由三部分组成。第一部分为微信用户基本情况，即微信用户人口统计特征，包括性别、年龄、学历、经济状况。第二部分与第三部分用李克特五点量表（LikertScale）计量。第二部分测量微信用户使用频率，分别为非常低、很低、一般、很高、非常高，相应赋值为1、2、3、4、5。第三部分测量用户使用微信的看法，即微信用户对产品实质刺激的满意度，分别为非常不好、很不好、一般、很好、非常好，相应赋值为1、2、3、4、5。围绕着产品质量、产品价格、产品特性、产品可用性和产品服务5个维度来设置用户满意度的问题。（二）数据采集考虑到研究对象特征与问卷发放便利，采用随机抽样调查法。首先，用问卷星制作网络问卷，然后通过微信、QQ、电子邮件发放问卷，最后回收完成的问卷。在调查问卷提交后，被调查赋予网上抽奖机会，以提高问卷的回收率与有效率。《2014年新媒体蓝皮书》指出，2013年微信用户24岁以下人群占33.7%，为主要使用人群，呈用户年轻化走势。为确保问卷调查的有效性，此次调查以青年群体为主，样本发放对象范围于在校学生包括大专、本科、硕士、博士以及上班族，发放渠道通过网络进行发放，定位为使用微信的人群。此次问卷共发放问卷250份，有效问卷为233份，问卷有效率为93.2%。衡量问卷有效的标准为：是否回答了问卷中的大多数问题；是否问卷中的回答出现连续相同的答案；是否为独立IP。（三）数据分析本文采用MicrosoftExcel2010与统计软件对微信用户调查所得的数据进行分析。通过信度和效度分析判断所设计问卷具有可靠性和有效性，以描述性统计分析的方式对样本的基本情况和一般特性描述展示。采用相关性分析研究产品实质刺激因素5个因子和使用频率是否存在相关关系和相关程度。最后检定产品实质刺激因素、个人因素和使用频率之间关系，用了多元回归分析。四、实证分析（一）信度分析鉴于α信度系数法，适用于意见式、态度式量表信度分析，为目前广泛应用的信度系数，故选用此方法测量本调研量表的信度。α系数对量表中各题项的一致性进行描述，是内在一致性系数中的一种。总量表中，α系数在0.7-0.8之间属可接受范围，0.8以上为最佳。采用统计软件对总量表27项变量信度分析，总量表的Cronbachα为0.947，于0.8以上，说明总量表信度很好，即总量表相关变量稳定性与一致性很好。分量表中，α系数在0.6-0.7之间属可接受范围，0.7以上为最佳。倘若α系数低于0.6，问卷应该重新编写。采用统计软件对分量表产品实质刺激因素22项变量信度分析，分量表的Cronbachα为0.967，于0.8以上，说明产品实质刺激因素分量表信度很好，即分量表相关变量稳定性与一致性很好。（二）效度分析KMO适用于判断多元统计因子分析的合适度。KMO值在（0，1）之间，当KMO值趋