常用医学统计方法

第二篇常用医学统计方法第八章医学统计方法概述第一节医学统计学在临床医学中的作用和意义一、医学统计学1、统计学统计学（statistics）是研究数据搜集、整理与分析的科学，是认识社会和自然现象数量特征的重要工具。2、医学统计学统计学在医学研究领域的应用称为医学统计学。医学统计学与生物统计学、卫生统计学是统计学原理和方法在互有联系的不同学科领域的应用，三者间有少许区别，但无截然界限。二、医学统计学在临床医学中的应用及意义1、临床科研设计2、对搜集资料的内在规律进行分析3、为医务工作者阅读科技文献和撰写科研论文提供工具第二节统计工作的基本步骤统计工作的基本步骤通常分为四步：(研究)设计、搜集资料、整理资料和分析资料。一．研究设计(design)设计一般包括专业设计和统计设计。专业设计即确定调查题目、内容等。统计设计包括资料收集、整理与分析。统计设计包括资料收集、整理与分析全过程的统计设想和科学安排。设计需考虑以下几方面：1、研究的目的和假设是什么?2、研究对象的选择范围是什么？如何确定？3、研究方法是什么？技术路线如何？4、具体的研究内容、观察项目与指标是什么？5、研究对象的数量大小，如何抽样？怎样分组？6、对观察指标如何进一步计算？具体采用哪些统计分析方法？7、有哪些可能存在的误差？如何避免与减少其影响？8、时间、人员、经费方面的安排。实验三要素：处理因素、受试对象、实验效应设计四原则：对照、随机化、重复、盲法二、搜集资料(datacollection)按照设计要求，原则是及时、准确、完整地收集原始数据。1、病历2、日常医疗工作记录3、临床检查与化验记录4、疾病监测报表5、专题研究三、整理资料（datasorting）1、资料的录入和清理资料录入前后初步的清理是核实，其次是发现异常值。2、资料的分组主要方法有按变量的性质分组和按变量的数量大小分组两种。（1）按性质分组（2）按数量分组一般以分10-15组为宜。吸烟与肺癌的成组病例对照研究资料整理表吸烟史肺癌病人对照合计有6886501338无215980合计7097091418（1）按性质分组表8－1药物A与药物B的疗效分析组别例数治愈人数有效人数无效人数治愈率(%)药物A1103671332.73药物B9752321353.61（2）按数量分组例9.1(P155)，某市某年调查的120名8岁男孩身高（cm）资料。注意分组时界限要明确。如：第一组112～114岁，第二组114～116岁，第三组116～118岁，界限不明确。又如：第一组112～岁，第二组114～岁，第三组116～岁，分组明确。第三节统计学的几个常用术语及统计方法选择一、常用术语1、变量和个体变异根据研究目的确定的观察单位(observationunit)也称观察对象，或个体。观察单位的某项特征称为变量(variable)。变量的观察结果称为变量值(valueofvariable)。同质(homogeneity)是指被研究指标（变量）的影响因素相同。在统计学中可以把同质理解为除处理因素外，影响被研究指标较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。变异(variation)同质基础上的个体差异称为变异。2、总体和样本总体(population)是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。总体又分有限总体和无限总体。样本(sample)是按随机化原则从总体中抽出的部分观察单位的某变量值的集合。3、抽样和抽样误差抽样是指从总体选取样本的过程。抽样研究是从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值构成样本，用样本信息来推断总体特征。由于抽样所造成的样本指标与总体指标的差异称为抽样误差(samplingerror)。抽样误差是抽样研究不可避免的，但有一定的规律性。4、概率和小概率事件概率(probability)是反映某一事件发生的可能性的大小，常用符号P表示。其值在0和1之间（）。概率等于1的事件是必然事件，概率等于0的事件是不可能事件，随机事件的概率小于1，而大于0（）。小概率事件习惯上是指概率（）的事件。10P10P05.0P5、参数与统计量根据总体资料计算得到的指标称为参数(parameter)。例如总体均数、总体标准差、总体率等。根据样本变量值计算出来的指标称为统计量(statistic)。例如样本均数、样本标准差、样本率。二、资料的类型1、定量变量(numericalvariable)也称数值变量或计量资料，即用定量方法测得的变量值称为定量变量。表现为数值的大小，常有度量衡单位。2、定性变量(categoricalvariable)也称分类变量，即按某种属性或类别分组,所得的各组变量值个数称为定性变量。表现为互不相容的类别或属性。根据各类别之间有无程度上的差别又分为无序分类(unorderedcategories)和有序分类(ordinalcategories)变量，有序分类又称等级资料。根据分析的需要，各类变量间可以互相转换。但原始资料应尽量保存数值变量，以便分析资料时可根据需要进行转换。例9.1(P155)，某市某年调查的120名8岁男孩身高（cm）资料。