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开题报告云健康后台管理系统分析与设计2013年7月8日目录选题背景12研究目标3研究现状系统实施4关键技术51选题背景健康标准者约占人群总数的15%。不健康状态的也约占15%。亚健康状态者约占总人口的70%。是心脑血管疾病、肿瘤、糖尿病等疾病的高发人群。人类三分之一的疾病通过早期发现可以得到有效控制。三分之一的疾病通过健康体检得到的信息反馈可以指导治疗、提高疗效。•物联网是互联网发展的自然延伸和扩张，将会有更多的物品加入到互联网中。•物联网来达到人与人、人与物、物与物之间按需进行的信息获取、传递、存储、认知、决策、使用等服务，更加网络化和智能化感知中国感知城市智慧地球2研究现状物联网2研究现状美国堪萨斯州立大学•从2003年开始，致力于穿戴式家用即时诊断系统的研究•系统由4部分构成：可穿戴的传感器原件，如心电传感器、血氧饱和度传感器；可穿戴的数据记录器；一个已连网的基站；一组本地和远程数据库产品•西门子SC6002XL便携式床旁监护仪，和西门子INFINITY网络组建中央监护系统，实现信息的远程观测•通用电气DSSH2000Pro和DASH3000Pro便携式生理监护仪、ApexPro遥测系统现状•基本是以社区或者医院为中心的远程健康监护系统远程医疗•T-SMBP：过程自我监控检测设备允许直接从患者家里远程采集和扑捉血压数据，并上传到一个专门网站上，通过预先确定的参数和范围提供警报。国外发展现状•亚洲最大的远程医疗服务中心：远程医疗服务中心研发基地上海山灞公司产业基地于2008年在上海开工。是目前亚洲最大的远程医疗服务中心的重要组成部分。•咕咚网：被誉为运动者的facebook，为解决网游亚健康问题，咕咚网用物联网MEMS新品技术和运动-饮食-睡眠多维监控系统，追踪记录个人生活信息，同步到咕咚网对运动量、饮食、睡眠等数据进行分析，给出专业建议国内发展现状家用远程医疗2研究现状实现对上传的海量生命体征数据进行多算法的数据挖掘并行计算与分析分析用户个性化的身体健康状况特点以家庭为中心的健康医疗监护系统用户定制的硬件配置方案，软件不依赖于具体硬件的运行框架3研究目标健康云3研究目标4系统实施云健康后台管理系统系统管理权限管理维护管理服务管理用户管理病例管理财务管理设备管理业务管理数据实时展示异常提醒诊断报告会员的病历专家查看修改管理员管理会员产看余额管理员管理在Windows系统下，mysql为后台数据库，java编程，springside框架系统框架专家系统知识管理规则管理4系统实施用户登陆会员账户是否过期是是否是会员否是提示续交费用账户管理是否成功缴费是否登陆成功缴费失败，无法登陆否设备管理是否购买设备是否提示填入用户信息，保存完毕，自动注册提示请注册密码是否正确否是登陆成功发送邮件找回密码用户注册4系统实施个人健康信息的获取•采集得到生理指标，通过云平台构建健康档案，得到个人一般生活方式问卷、平时健康信息构建个人健康评估系统•建立评估健康的诊断标准，评估并预警个人健康，包括生理指标异常情况、个人健康综合状况等个人健康评估系统测评•构建个人健康评估系统后，需要一定样本的人群进行健康体检，用来评估系统有效性健康评估方法的确立：常用的健康评价方法有综合评分法、层次分析法、综合指数法、TOPSIS法、模糊综合评价法、综合系数评价法等。根据评估的健康状况和确立的健康评估方法，构建健康评估系统包括：生理指标异常的分析与判断、急性疾病病情的分析与判断、慢性疾病风险评估、和个人健康综合评估。采集的生理指标超过或低于正常生理范围时，系统自动报警，并立即启动反馈确认和分析判断程序。样本来源：可根据需要选择合适范围的、具有代表性的样本人群，例如：有代表性地选择样本城市医院体检人群统计分析：统计软件可采用SPSS12．0，统计方法用相关系数法、逐步回归、因子分析、层次分析法等。测评方法与结果分析、处理：将采集到的样本健康信息(包括体检信息、生活方式信息等)建立健康档案。用户病理数据上传到云健康平台云健康平台调用专家系统给出初步诊断结果审核是否通过健康数据是否异常用户在线查看专家系统的诊断结果，包括数据表、曲线图、专家系统的分析结论专家系统诊断后，交给健康顾问诊断4系统实施数据管理模块审核是否数据退回修改数据存入数据库初级诊断高级诊断是得出诊断报告，并发送邮件给用户及家人否得出诊断报告诊断流程5关键技术专家系统专家系统存储特定领域的知识，医疗专家系统存储大量与症状有关的知识。专家系统模仿人类专家细微进行推理。5关键技术专家系统基于Web的专家系统组成专家系统由6个部分组成：人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取5关键技术专家系统推理机系统的推理过程5关键技术专家系统5关键技术专家系统JESS是基于Java的专家系统开发工具，主要任务为建立好相关的知识库。在JESS外壳中装入领域专家知识,经过修改调试,即可完善业务逻辑,进行推理。Jess提供前向推理和逆向推理两种方式，Jess通过实现Rete匹配算法来提供非常高效的前向和逆向推理。Rete匹配算法是一个以空间换取时间的算法，所以，应用Jess时应当考虑内存的消耗。Web页面的表单读取数据，提交到JESS推理机，JESS需要访问知识库，将用户数据和知识库的规则进行匹配，进而进行推理，最后将推理结果返回给Web页面。对于目前知识库中欠缺的情况，可以通过论坛提交给专家回答，同时将此次解答转化成知识存储到知识库中。5关键技术专家系统知识库：存储的知识有两类，一类是医疗教材和著作的开放性知识，一类是专家的个人经验和实际案例知识库设计：诊断类型的专家系统，一条产生式规则由规则型号、规则前提、规则结果构成，用前提组成事实数据库，用结果组成结果数据库，另外一个规则库对两者之间的关系综合数据库用于存储推理过程中的事实数据，如症状信息、推理过程的中间数据、最终诊断结论等。综合数据库没有进行诊断时是空的数据库知识库的结构推理数据表血压水平的分类类别收缩压（mmHg）舒张压（mmHg）正常血压12080正常高值120-13980-89高血压：≥140≥901级高血压（轻度）140-15990-992级高血压（中度）160-179100-1093级高血压（高度）≥180≥110单纯收缩期高血压≥140905关键技术专家系统5关键技术专家系统5关键技术专家系统5关键技术专家系统