搜索
小红书内容运营策略1）内容定位•①小红书的目标用户分析•根据艾瑞App指数提供的数据，我们可以看出，小红书的主要用户是来自一二线发达城市，爱美、追求精致生活的90后年轻女孩。使用人群性别占比10.45%89.55%男女性别占比性别占比24岁以下22%25-30岁30%31-35岁34%36-40岁12%41岁及以上2%使用人群年龄占比9.66%7.46%7.11%6.10%5.16%5.12%5.08%4.44%4.06%3.90%广东山东江苏浙江辽宁河南河北四川湖南湖北使用区域占比占比•②小红书的内容定位•针对这样的用户群体，小红书的内容定位是为爱美的年轻女孩提供时尚、护肤、生活方式上的相关指南。内容话题•内容话题要与定位相关。目前小红书的内容覆盖时尚穿搭、护肤彩妆、明星等18个话题。与年轻女孩的生活相关的内容，就是小红书的内容话题范畴。•这一点，从小红书的slogan「标记我的生活」就可以看出。目前小红书的内容覆盖时尚穿搭、护肤彩妆、明星等18个话题。•话题标签时尚穿搭护肤彩妆明星美食运动健身读书旅行电影家居家装电影综艺宠物萌娃动漫母婴男士穿搭科技数码婚礼这样的话题分类也不是一蹴而就的。一开始为了吸引喜欢购物的女性，只是做美妆、护肤、时尚穿搭这些话题。后来，小红书根据平台的用户、内容数据分析，进行话题的增加和调整。3）内容选题•小红书的内容选题主要来自两个方面，一是围绕话题，用相关的关键词裂变选题；二是追热点。•①围绕话题，用相关的关键词裂变选题•不同的话题之下，选题划分的维度也不同，有根据用户成长路径分的、有根据用户生活场景分的、有根据品类分的。•以「时尚穿搭」话题为例，它下面的选题就是根据品类分的。•例如，值得买的包包、一周穿搭分享、冬天最美貌的裸靴、牛仔裙的夏日搭配公式、韩国最火的设计师品牌等。•②追热点•例如，最近世界杯开赛，小红书就做了很多相关的选题专题策划。•例如，#和小龙虾一起看世界杯#、#世界杯狂欢色#、#世界杯看球神器#、#世界杯最佳球迷#等。4）内容单元•内容单元指的是一款产品中对用户产生价值的最小有用内容，可以是图文、视频，甚至是某种特定结构的内容。小红书的内容单元就是「笔记」和「视频」。•一款优质的互联网产品，一定是有着自己优质的内容单元，小红书也不例外。小红书的内容单元首先符合以下两个特点：•①可解构•小红书的笔记和视频有十分清楚的结构，一方面便于用户阅读，另一方面也降低了用户的生产成本。新用户在发布笔记时，不需要思考放哪些内容，怎么放，因为小红书已经提供好模板了。•以笔记为例，笔记的内容结构包括：用户信息、图片、标签、标题、正文、赞、评论、收藏、相关笔记，部分笔记还包括可购买商品和类似商品推荐。•②可参与•作为一个UGC分享平台，随着规模扩大，现在小红书的内容单元大部分都是由用户创建。•而小红书上面的优质笔记和视频，通常符合以下3个特点——•①可独立•优质笔记/视频能够独立对用户产生价值。一份优质笔记，能保证用户看完就有所收获。例如图中所示笔记，就为用户提供了实用的穿搭指南。•②可归纳•优质笔记是可以被收录到对应的品类中的。如果是不符合小红书定位的内容，就很难进行品类划分。•例如「段子」虽然很多人喜欢看，但是在小红书，它无法被收到任何一个品类之下，也就不能得到曝光和推荐。•③可整合•优质笔记都能够以任何形式进行组织整合。用户看到优质笔记，会收藏到自己的专辑；而编辑也会把优质笔记收录到对应话题之下，或者由官方账号收录，推荐给更多用户。•根据观察，被官方收录的优质笔记通常有以下特点：•a.图片拍摄精美，品牌、价格等标签尽量完整b.有详细、实用的心得，干货多多精细化的内容生产方式•内容生产主要包括内容生产来源、内容加工、内容组织（专题策划）、这3个方面。下面，我们来看看小红书的内容生产机制。•1）内容来源•小红书的内容来源主要有3种，分别是：UGC、PGC和以明星、达人为代表的PUGC。•①UGC（用户原创内容）•UGC是小红书的主要内容来源，这部分的内容生产占比最大。每天都有大量的用户生产笔记，而小红书也有激励用户进行UGC的举措。•小红书搭建了一个用户成长体系，从尿布薯到皇冠薯，一共要经历10个等级，而升级的要求中，就包括了「内容生产」。内容加工•①内容分类•在「首页-发现」下面，编辑会按照「视频」、「时尚」、「护肤」、「彩妆」、「健身」、「美食」等将近20个分类，对用户生产的内容进行品类划分。不同需求的用户可以到不同的分类之下查看内容。小红书首页的品类细分另一方面，小红书各个垂直官方账号会将优质内容收录，做不同主题的划分。•②二次加工编辑•凡是被官方录用的优质内容，在推送之前，小红书编辑都会进行加工处理。目的是让用户有更好的阅读体验，也是为了让生产内容的用户知道什么样的内容才是好的。•通过对比用户生产的内容与编辑加工后的内容，我们可以看到，原作者的笔记偏向于记录生活。而编辑加工后的内容，则直接提取了重要信息，让阅读笔记的用户快速get到想要的重点。•3）专题策划•小红书的专题策划类型主要有3种，针对热门网络现象做专题策划，针对原生内容做专题策划，还有针对一些可预见的重大事件做专题。•①针对网络上的热门现象做专题策划•例如，小红书前段时间抓住宜家推出的网红食品推出了专题「整颗橙子冰」，让用户上传自己的制作和食用笔记。•②针对原生内容做专题策划•类似「玫瑰果美白丸」、「抽脂」、「丸子头」之类的原生内容话题，对站内相关主题的优质内容做整合推荐。•③针对可预见的重大事件做专题策划•最近世界杯开始，小红书就推出了一系列的专题策划。•例如，#世界杯球迷上线#、#pick我的世界杯#、#来小红书看世界杯#等。抓住大众关心的话题，一定程度上可以帮助小红书触达潜在用户，实现用户引入。•不过这里也存在一个问题，这个话题对于小红书来说，可能不够精准。小红书官方发布的活动说明，阅读数据都不高。•从用户群体分析，这个话题对于小红书来说，是一个「目标用户中的小众话题」，设置的活动内容并不能让整个平台的用户产生兴趣（比如我本人）。•因此活动的目标用户主要是运动这一细分领域下的用户，而不是全站。•就目前的观察来看，对于小红书这种垂直领域的产品来说，以原生内容来做专题策划，数据是最好的，通常都能有上百万的浏览量。•全人群覆盖的推荐策略•1）推送时间•推送时间要符合用户的生活习惯、阅读习惯。小红书作为一个内容型平台，一般按照用户阅读习惯来确定常规内容的推送时间。小红书的内容偏向休闲娱乐，因此推送时间会避开用户的上班时段。•根据观察，我发现，小红书做内容推荐（Push、消息通知）时有这样两个规律：•Push一般隔两个小时推一次；•消息通知一般在中午、晚上用户下班后的休息时间。•2）推送渠道•做内容推送的核心目的，无非还是为了拉新、促活和留存，吸引用户注册下载，留存下来并且喜欢上产品。因此，下面我将从用户促活、留存和拉新这两个方面来分析小红书的内容推荐渠道。•①用户促活、留存•在咱们运营社的「运营地图」中就可以看到，在用户生命周期的不同阶段，平台通常会有不同的推荐策略。•a.新手期•用户新手期，小红书使用的内容推荐策略主要是机器算法推荐和热门优质内容推荐。•在新用户注册阶段，小红书设置了「三道推荐机制」。•一是，提供用户近20个内容分类，让用户选出自己最感兴趣的4个。用户注册成功进入首页后，小红书会根据用户的选择做机器算法推荐，推送用户感兴趣的内容。•二是，提供「优质用户」推荐关注，包括小红书的明星用户和达人用户，用专业、优质的内容吸引新用户。•这里的「优质用户」推荐，会参考在上一步选择的内容分类。例如，我选了「母婴」「婚礼」的分类之后，推荐的用户就是辣妈、婚礼手帐这一类。•三是，推荐用户「正在使用小红书的朋友」，用「好友关系」吸引和留存用户。新用户来到的时候，小红书还没能获取用户太多信息，无法根据用户画像做机器推荐。因此更倾向于用明星内容来吸引用户，让用户感受到权威感和信任感，同时也能吸引粉丝群体。新用户进入首页后，小红书会首先推荐一些明星的笔记（尤其是置顶的两条）。我用一个新账户刷新了多次，都是明星生产的优质内容。•b.成长期•用户到了成长期，小红书获得的用户数据会越来越多，采用的内容推荐策略也更加丰富。主要有以下几种方式——•机器算法推荐：•当小红书获得用户越来越完整的数据包后，会更倾向于根据用户的喜好推荐不同的内容，以此增加用户留存。作为小红书重度用户，我发现首页每一条都是我搜索过的关键词或者我看过的笔记相关的主题。•阅读延伸推荐：•基于内容单元的相关度进行推送，同样是推送用户感兴趣的内容，延伸阅读，提升用户的留存。•基于好友关系的推荐：•小红书首页有个「关注」的Tab，会给用户推荐关注的达人、朋友更新的内容，利用社交关系留住用户。•基于距离的附近推荐：•小红书首页有个「附近」的Tab，会给用户推荐距离20km内的用户发的内容。•编辑推荐：•小红书有自己的官方账号，会收录用户的优质笔记进行推荐。•消息通知：•利用机器算法，根据不同用户的不同需求，推送相关的内容。还有就是推荐商城的优惠信息。•推送时间一般在上午9:30左右，中午12:00-13:30、下午18:30左右和晚上21:30左右，多是用户下班、休闲的时间，符合用户阅读习惯。•Push：•Push的主要目的是促活和留存。小红书的Push类型主要有两种，一种是推送用户感兴趣的内容，另一种是推送用户关注的达人发布的笔记，利用用户感兴趣的内容和平台优质内容促活、留存。•搜索框：•搜索框一般放小红书的主推话题，推广平台的专题内容，吸引用户参与创作。•例如最近小红书正在跟世界杯的热点，策划了#来小红书看世界杯#的活动，并把它放在搜索框，增加话题曝光度，提高参与量。•小红书背后可复制的内容运营策略，主要有3大套路。•首先，按照目标人群确定内容方向，其次，从生产到加工、组织精细化内容生产方式，最后，用户生命周期全覆盖的内容推荐策略。