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中南财经政法大学武汉学院实验报告册课程：市场调研与预测姓名：班级：学号：任课老师：实验一SPSS对变量的编辑与操作[实验目的]1、了解SPSSforwindows的基本特点与功能。2、学习掌握SPSS对变量的编辑与操作。[实验内容]1、通过具体案例的示范操作了解SPSS的数据编辑功能，SPSS下表格的生成和编辑，图形的生成和编辑，SPSS与其他软件的联接，SPSS的统计功能。2、SPSS对变量的编辑与操作：变量名的编制；变量名与变量标签，变量的值与值标签；变量的定义和修改；变量的增加、转移、复制、删除和插入；变量集合。[实验项目]根据课本273页表15-1进行spss的基本操作，生成一spss文件上传教师端，并进行以上实验内容的练习。[实验步骤]1、变量名：是变量参与分析的唯一标志，定义变量结构时首先应给出每个变量的变量名。2、数据录入：变量定义完后，在编辑区选择栏里单击“DataView”卡片，编辑显示区显示为数据编辑。在编辑区中，把与变量名相对应的数据输入到单元格。3、粘帖：选定个案序号或变量名|单击鼠标右键|选择“cut”命令|选定目标单元|单击鼠标右键|选择“paste”命令。或“Edit”|“cut”|“Edit”|“paste”复制：选定个案序号或变量名|单击鼠标右键|选择“copy”命令|选定目标单元|单击鼠标右键|选择“paste”命令。或“Edit”|“copy”|“Edit”|“paste”删除：将光标移动到当前数据源所在区域，单击鼠标右键，在弹出的菜单选项中选择“Clear”命令。或“Edit”|“clear”插入：1、选定任意单元格|Edit|Insertvariable或Insertcases2、选定变量名|单击鼠标右键，在显示的下拉菜单中选择“Insertvariables”命令。3、选定个案序号|单击鼠标右键，在显示的下拉菜单中选择“Insertcases”命令。[实验结果][教师批阅]实验二SPSS的描述性统计与图表[实验目的]1、掌握频数的概念以及百分比、有效百分比、累计百分比的概念。2、学习掌握SPSS的频数分析过程。3、掌握SPSS的交叉列联表分析过程。4、掌握SPSS、EXCEL的图表制作[实验内容]1、SPSS频数分析的运用。SPSS的频数表分析及其适用范围；SPSS的频数分析对话框介绍；对频数分析结果的描述。2、交叉联表分析的运用。SPSS的交叉列联表分析及其适用范围；SPSS的交叉列联表分析对话框介绍；对交叉列联表分析结果的描述。3、SPSS的图表生成[实验项目]为研究影响老年人购买养老保险的因素，进行问卷调查。根据所获得的调查数据“保险市场调查.sav”，分析老年人购买商业养老保险的原因。（注意该案例是关于多选项分析）[实验步骤]频数计算与分析交叉表的生成、计算与分析：1、单击Analyze——DescriptiveStatistic——Crosstabs,打开Crosstabs对话框，在左侧的源变量框中选择变量移入右侧的Row框中和Column框中。2、打开Statistics对话框，进行表的输出的内容和形式的相关设置。完后，单击“Continue”。3、打开CellDisplay对话框，在该框中选择在交叉表中输出的统计量。完后，单击“Continue”。4、打开TableFormat对话框,决定各行的排列顺序。完后，单击“Continue”。5、单击OK按钮。[实验结果]Statistics购买商业养老保险的原因1购买商业养老保险的原因2购买商业养老保险的原因3NValid24313359Missing8689781052Mode124Std.Deviation1.5691.7271.782Skewness1.412.820-.169Std.ErrorofSkewness.156.210.311Percentiles251.002.003.00401.002.004.00501.002.004.00753.004.006.00从表中可以看出原因一，众数为1，标准均值误差为1.569，偏度为1.412，偏度标准误差为0.156。四位数分别为：25%分位数1、50%分位数1、75%分位数3百分比分布形态：偏度为1.4120,表示正偏，即向左偏，平缓。从表中可以看出原因二，众数为2，标准均值误差为1.727，偏度为0.820，偏度标准误差为0.210。四位数分别为：25%分位数2、50%分位数2、75%分位数4百分比分布形态：偏度为0.8200,表示正偏，即向左偏，平缓。从表中可以看出原因三，众数为4，标准均值误差为1.782，偏度为-0.169，偏度标准误差为0.311。四位数分别为：25%分位数3、50%分位数4、75%分位数6百分比分布形态：偏度为-0.1690,表示负偏，即向右偏，平缓。交叉表CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent家庭人均月收入（元）*养老报费占当前收入的百分比25923.3%85276.7%1111100.0%[教师批阅]实验三SPSS的差异分析[目的要求]1、学习掌握卡方分析的概念及应用。2、学习掌握均值分析及单因素方差分析的概念及应用。[实验内容]1、卡方分析的原理；列联系数与列联表；皮尔逊卡方值；SPSS的卡方分析过程；应用举例。2、均值分析方法；单因素方差分析的原理、过程与应用。3、通过实际案例的SPSS分析，掌握以上方法的操作。[实验项目]项目一：利用“住房状况调查.sav”的调查数据，推断家庭人均房面积的平均值是否为20平方米。项目二；根据“住房状况调查.sav”调查数据，推断本市户口总体和外地户口总体的家庭人均住房面积的平均值是否有显著差异。项目三：某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的数据“广告地区与销售额.sav”,希望对广告形式和地区是否对商品销售额产生影响进行分析。项目四：若以上结论是不同的广告形式、不同的地区对某产品的销售额有显著影响。进一步希望研究，究竟哪种广告形式的作用较明显，哪种不明显。[实验步骤]1.执行“Analyze”菜单“comparemeans”选项中的“One-SimpleTtest”命令，在对话框中选择“人均面积”，在“Testvalue”中输入“20”，点击“OK”2.执行“Analyze”菜单“comparemeans”选项中的“IndependentSimpleTtest”命令,选择检验变量“人均面积”，和分组变量“户口变量”3.执行“Analyze”菜单“comparemeans”选项中的“One-wayANOVA”命令,在“Factor”输入“广告形式”，而在“DependentList”中输入“地区”或“销售额”，点击“OK”4.执行“Analyze”菜单“comparemeans”选项中的“One-wayANOVA”命令,在“Factor”输入“广告形式”，而在“DependentList”中输入“销售额”，再对其它选项进行设置，点击“OK”[实验结果]项目一单个样本统计量N均值标准差均值的标准误人均面积299322.006012.70106.23216单个样本检验检验值=20tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限人均面积8.6402992.0002.005961.55082.4612结论：人均住房面积不是20平方米。项目二组统计量户口状况N均值标准差均值的标准误人均面积本市户口282521.725812.17539.22907外地户口16826.716518.967481.46337项目三ANOVA销售额平方和df均方F显著性组间5866.08331955.36113.483.000组内20303.222140145.023总数26169.306143独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限人均面积假设方差相等65.469.000-4.9682991.000-4.990691.00466-6.96057-3.02080假设方差不相等-3.369175.278.001-4.990691.48119-7.91396-2.06742ANOVA地区平方和df均方F显著性组间.0003.000.0001.000组内3876.00014027.686总数3876.000143结论;推翻原假设，即广告形式和地区对销售额有影响。项目四描述销售额N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限报纸3673.22229.733921.6223269.928776.515754.0094.00广播3670.888912.967602.1612766.501375.276533.00100.00宣传品3656.555611.618811.9364752.624360.486833.0086.00体验3666.611113.497682.2496162.044271.178137.0087.00总数14466.819413.527831.1273264.591169.047833.00100.00ANOVA销售额平方和df均方F显著性组间5866.08331955.36113.483.000组内20303.222140145.023总数26169.306143结论：有图表看出，报纸对销售额影响最大。[教师批阅]实验四：SPSS的相关分析与回归分析[目的要求]1、学习掌握相关分析的概念及应用。2、学习掌握回归分析的概念及应用。[实验内容]1、相关分析的原理；SPSS的相关分析过程；应用举例。2、回归分析的原理；SPSS的回归分析过程；应用举例。3、通过实际案例的SPSS分析，掌握以上方法的操作。[实验项目]项目一：利用“住房状况调查.sav”的问卷调查数据，分析家庭收入与打算购买的住房面积之间存在怎样的统计关系。项目二：为研究高等院校人文社会科学研究中立项课题数受哪些因素的影响，收集某年31个省市自治区部分高校有关社科研究方面的数据“高校科研研究.sav”，并利用线性回归分析方法进行分析。[实验步骤]项目一：1.选择““Analyze”|“Correlate”|“Bivarite”命令，出现下面对话框。2.选择变量将其移动到“Variables”列表框。在“CorrelationCoefficients”下选择“Pearson”（简单相关系数）,默认已选。在“TestofSignificance”下选择“Two-tailed”，并选中“Flagsignificantcorrelations”。3.单击“Option”按钮，出现对话框，在其中进行相关设置。完后，单击“Continue”。单击“OK”按钮。项目二：1、菜单：Analyze－Regression－Linear2、把自变量选入Independent，把因变量选入Dependent。3、Method:选择Stepwise。4、单击“Statistics”按钮，在弹出的子对话框中进行如下选择。选完后，单击“Continue”。5、单击“Option”按钮，在在弹出的子对话框中进行如下选择。选完后，单击“Continue”。6、单击“OK”按钮。[实验结果]项目一：DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN计划面积1.0157E229.54992832家庭收入1.7696E415298.803412993Correlations计划面积家庭收入计划面积PearsonCorrelation1.323**Sig.(2-tailed).000SumofSquaresandCross-products7.256E51.483E8Covariance873.1981.785E5N832832家庭收入PearsonCorrelation.323**1Sig.(2-tail