心理统计学的主要框架.doc

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心理统计学的主要框架心理学统计学主要是分为描述统计和推断统计描述统计主要是阐述在对一组数据或者是几组数据进行整理后,如何用统计图、统计表或者诸如平均数,标注差、比率和相关系数等特征量来表达数据特征的统计方法。推断统计阐述的是利用对样本调查的结果去推论总体是统计学的核心内容,这方面的统计方法通常称之为推断统计推断统计主要包括参数估计和假设检验两方面的内容参数估计是根据从总体中抽取随机样本,来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式来看,可以分为点估计和区间估计点估计是样本统计量的单一数值估计未知的总体参数区间估计是依据样本统计量,根据一定的精确度要求,推断总体参数的所在区间假设检验分为单总体和两总体的假设检验与独立样本与相关样本的假设检验在第一章绪论中其他的名词解释心理统计学是研究如何运用概率论和数理统计学的原理和方法,对搜集到的心理现象的有关数据资料进行科学推论,以找出心理活动规律的一门科学数据在统计学中又称为资料,有事也称为数据资料,他是有关时间的一组离散的数字描述,是构成信息和知识的原始材料自变量是在试验或者是观察中,研究者操纵或者是改变某变量的状态已考察其对因变量的影响,这个变量称为因素或者因子,也称为独立变量或者是自变量因变量是指实验的结果或者是观察指标称为反应变量或者是因变量总体又称为全域,在统计上是指所要研究的具体某种特征的一类事物的全体,总体中的每个基本单位叫做个体。总体是一些具有共同性质的或者特征的个体所组成的总体参数是对随机变量分布的数字特征进行描述,常用的指标有平均数,比率以及方差和标注差等,如果这些指标描述的是总体的特征,称为总体参数,如果这些指标描述的是样本的特征称之为样本统计量几种统计图的比较条形图是用同类的直方长条来比较若干统计事项之间的数量关系的一种图示方法,它适用于统计事项仅按照一种特征进行分类的情况饼图又称圆形图是以单位圆内各扇形面积占整个原型面积的百分比来表示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法。它主要用于描述离散型变量,特别是具有百分比结构的分类数据线形图是用起伏的折线来表示统计事项的发展变化及演变趋势的统计图散点图是用平面直角坐标系上的点的散步提醒来表示某两种事物之间的相互关系以及联系模式次数分布表全距,也称两极差,用符号R表示,是指一批数值中最大值与最小值支教的差距定组数,就是确定整批数划分多少个等距的区组有符号K表示一般来说数据个数在200个一下,组数可以取8-18个,如果数据来自一个正态总体,则可以计算为K=1.87(N-1)^2/5定组距=R/K数据特征的数值描述算数平均数中数众数差异量数,数据离散趋势(差异量数)的指标本身也具有描述意义,他反应数据间差异的程度平均差是各数据与平均数的离差绝对值的平均数方差和标准差,方差是一组数据的所有离均差的平方和的算数平均数,而标准差就是方差开根号全距百分位数计算指数是i=(p/100)N意思是第p百分位数的位置是大于i的相邻整数标准分数又称Z分数是原始分数与其平均数的差除以标准差所得之商标准分数的平均数是0,标准差是1相关分析,事物之间存在两种关系,一是相关关系,而是函数关系相关系数取值在【-1,1】之间绝对值越大相关越强,绝对值越小,相关越弱积差相关系数的求法与运用(1)两列变量都是等距或者是等比的测量数据(2)两列变量所来自的总体必须是正态的或是近似正态的对称单峰分布(3)两列变量必须具备一一对应关系(4)r=∑xy/NSxSy斯皮尔曼等级相关(1)对具有等级顺序的测量数据求等级相关(2)对搜集到到的数据是等距或者是等比的,但其总体不是正态分布的,不满足求积差相关的要求,因此,要把等距或者是等比转换成等级顺序数据,再求等级相关。(3)r=1-6∑D^2/N(N^2-1)D为各成对数据等级之差,N为成对数据对数点二列相关主要适用于两列变量中有一列来自正态总体的等距或等比的测量数据,另一列变量是二分称名变量。公式是r=(Xp-Xq)*根号下p*q/Stp为二分变量中某一取值数据个数占称名数据总个数的比率q为二分变量中另一取值数据个数占称名数据总个数的比率Xp为等距或者是等比变量中与p对应的那部分数据的平均数Xq为等距或者是等比变量中与q对应的那部分数据的平均数双列相关双列相关系数适用于两列变量均来自正态总体的等距或者是等比变量,而其中的一列被认为的划分为两个类别的数据。离散型概率分布当某随机变量的所有可能取值为有限个或者是可列无限个时,我们就称这种随机变量为离散型随机变量贝努里实验与二项分布设将某实验E重复进行n次,且各次实验的结果在概率上互不影响,则称这n次试验为n重复独立试验,若一次试验只有两个可能的结果A和否A,则称这次实验为贝努里实验连续型概率分布正态分布的应用标准正态分布Z=(x-μ)/标准差抽样误差,根据一个抽样样本计算的统计量不仅与根据其他抽样样本计算的同一统计量有差异,而且根据每一个样本计算的统计量与总体参数之间通常也存在一定的差异,这种由抽样造成的差异,叫做抽样误差Z统计量的分布

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