基于小波变换的图像压缩系统的实现毕业设计论文

本科毕业设计（论文）资料题目名称：基于小波变换的图像压缩系统的实现学院（部）：专业：学生姓名：班级：指导教师姓名：最终评定成绩：湖南工业大学教务处毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。聞創沟燴鐺險爱氇谴净。作者签名：日期：本科毕业设计（论文）资料第一部分设计说明书随着计算机技术的快速发展，数字图像处理技术进入了各个不同的领域。到更加深入和广泛的应用。但是在具体工程实践应用中，由于具体问题的不同，数字图像处理技术目前没有统一的算法解决实际问题，所以其运用仍然存在着一定得限制，因此对具体问题的研究和解决方案的提出仍然是一个及其具有挑战的课题。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。本文基于数字图像处理技术的研究，开发了一套基于小波变换技术的图像压缩系统。在论文中给出了该系统的技术描述，设计思想、程序框图和图像处理的具体算法。酽锕极額閉镇桧猪訣锥。本系统对静态图像进行图像压缩编码，主要从以下几个步骤进行：１）对数字图像进行小波变换得到小波系数；２）对每个小波系数除以一个量化系数；３）将小波系数按照所在的子带位置进行分块；４）每个系数块按位面进行扫描，位面扫描过程中将每个小波系数按照周围小波系数的显著性、小波系数符号、细化和通用输出分为13类，然后根据类型按照不同的分布模型使用小波编码器进行编码。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。本系统采用一个位面一次扫描的编码方法，大大减少操作所需要的周期数和编码系统的延迟，将小波系数进行标量量化，可保证图像序列在编码过程中图像质量的相对稳定性，量化后的小波系数分块后再进行子分块，可减少编码符号数，减轻了二元算术编码器的压力。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。（2009届）本科毕业设计（论文）基于小波变换的图像压缩系统的实现学院（部）：计算机与通信学院专业：通信工程学生姓名：陶德燕班级：052班学号0540820205指导教师姓名：刘立职称讲师最终评定成绩：2009年月湖南工业大学本科毕业设计（论文）I摘要随着计算机与数字通信技术的迅速发展,特别是网络和多媒体技术的兴起,大数据量的图像信息会给存储器的存储容量、通信信道的带宽以及计算机的处理速度增加极大的压力。为了解决这个问题,必须进行压缩处理。对图像编码和解码算法的研究,已经受到人们越来越多的关注,图像编码领域已经出现了许多成熟的算法,主要可分为像素编码、预测编码变换编码以及其他方法。近几年来,随着小波变换的成熟,其在图像编码领域的应用越来越突出。厦礴恳蹒骈時盡继價骚。本论文主要研究基于小波变换的图像压缩技术,重点论述了图像编码技术部分，对其中的图像编码如差值脉冲编码，预测编码，离散余弦变换以及小波变换做了详细的分析，并详细论述了图像小波压缩模块的设计过程，最后通过实例对一些算法进行了具体的说明，设计了友好的图形用户界面，方便用户观察结果，更好的理解算法，基于小波变换的图像处理工具箱实现系统的主要功能，系统界面友好，交互性强。茕桢广鳓鯡选块网羈泪。关键词：图像压缩技术，图像编码,压缩系统,小波变换,图形用户界面湖南工业大学本科毕业设计（论文）IIABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcomputeranddigitalcommunicationtechnology,largevolumeimagedatacanbringpressureinthememorycapacity,bandwidthofcommunicationchannelandcomputerprocessingspeed,tosolvetheproblem,datacompressisneeded.Moreandmorepeoplepayattentiononthestudyofiamgecodeanddecodalgorithm.Essentially,imagecodeuselesssymbolstoexpressdatainformationasmoreaspossiblewithcertainandcombination.Thefieldofimagecodinghavebeenanumberofsophisticatedalgorithms，itcanbedividedintopixelcoding,predictivecodingtransformcoding,aswellasothermethods.Inrecentyears,wavelettransformaremoreandmoreprominentintheapplication,withthematurityofimagecoding.鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。Thepapermajorresearchbasedonwavelettransformimagecompressiontechnology,withemphasisontheimageencodingpartoftheimagecodingsuchasthedifferencebetweenpulsecoding,predictivecoding,discretecosinetransformandwavelettransformanalysisindetailanddiscussedindetailwaveletimagecompressionmoduleofthedesignprocess,andfinallythroughtheexampleofthealgorithmonsomespecificdetailsofthedesignofafriendlygraphicaluserinterface,user-friendlyobservation,abetterunderstandingofalgorithms,basedonwavelettransformimageprocessingtoolboxtoachievesystemmainfunction,thesystemuser-friendly,interactive.籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。Keywords:imagecompressiontechnology，imagecoding,compressionsystem，wavelettransform,graphicaluserInterface預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。湖南工业大学本科毕业设计（论文）III目录摘要...............................................................................I渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦。ABSTRACT.....................................................................II铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡。第1章绪论..................................................................1擁締凤袜备訊顎轮烂蔷。1.1论文研究的背景及意义.....................................................1贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷。1.2论文的主要研究工作........................................................2坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚。1.3论文的结构........................................................................2蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘。第2章图像压缩编码......................................................4買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄。2.1数字图像............................................................................4綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴。2.2图像编码技术....................................................................4驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦。2.2.1图像压缩编码的必要性与可能性.......................4猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑。2.2.2图像压缩编码的技术指标.....................................6锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔。2.2.3数据压缩方法........................................................8構氽頑黉碩饨荠龈话骛。第3章小波分析理论....................................................11輒峄陽檉簖疖網儂號泶。3.1小波理论的发展...............................................................11尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅。3.2小波变换理论...................................................................12识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒。3.3多分辨率分析和Mallat算法.........................................14凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴。第4章基于小波变换的图像压缩..............................15恥諤銪灭萦欢煬鞏鹜錦。4.1小波图像压缩概述...........................................................15鯊腎鑰诎褳鉀沩懼統庫。4.1.1小波图像压缩的特点..........................................15硕癘鄴颃诌攆檸攜驤蔹。4.1.2编码流程.............................................................16阌擻輳嬪諫迁择楨秘騖。4.2小波图像压缩中小波基的选取......................................16氬嚕躑竄贸恳彈瀘颔澩。4.2.1小波基特征分析...................................................17釷鹆資贏車贖孙滅獅赘。4.2.2常用小波函数特征.............................................19怂阐譜鯪迳導嘯畫長凉。4.3小波基函数选择的原则.........................................21谚辞調担鈧谄动禪泻類。4.4小波变换的特点............................................................22嘰觐詿缧铴嗫偽純铪锩。第5章系统的实现..................................................