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龙源期刊网人工智能技术在机械电子工程领域的应用作者：黄伟鹏来源：《电子技术与软件工程》2018年第03期摘要随着科学技术的不断发展，人工智能受到了越来越广泛的关注，给人们的生产生活带来了极大的方便，并被应用到各个领域各个行业中。近年来，机械电子工程与人工智能完美融合，带动了这一产业的革命性变革，许多机械电子工程企业为了在日益激烈的竞争中取胜，逐步提高了人工智能技术的运用水平，促进了机械行业向智能化、网络化方向发展，取得了更为惊人的经济效益和社会效益。本文将从机械电子工程及人工智能的内涵出发，对人工智能在机械电子工程中的应用作初步探析，以期对机械行业的发展提供一定帮助。【关键词】人工智能机械电子工程1前言近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入到机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。2机械电子工程及人工智能的内涵2.1机械电子工程机械电子工程学科起源于20世纪，它是由机械工程与电子工程、智能技术等技术手段结合而成的新的发展领域。机械电子工程的发展分为三个阶段：第一阶段是发展的初级阶段，主导机械电子发展的是人工，通过人工来完成机械作业，其生产效率十分低下，严重制约了生产力的发展。第二阶段是以流水线生产方式为特点的工业革命阶段，流水线生产方式不需要工人了解所有的工序，只需要了解自己负责的环节即可，这种分工明确的工作方式，不仅提高了生产效率，还解放了人们的双手，但是批量化生产的出现提高了标准件的要求，流水线的生产方式也难以适应社会的发展需求。第三阶段就是现代机械电子产业阶段，更多的人工职能被应用到接卸设备，使机械设备能够完美的适应人们的生产生活需求，给机械电子工程带来了极大的发展机遇。机械电子工程与传统的机械工程相比更具优势，主要表现在设计上的不同和产品特征不同。机械电子工程依据系统配置和目标，与管理技术、制造技术等其他技术有机结合。机械电子产品结构也相对简单，内部结构复杂但物体体积极小，提高了产品性能。龙源期刊网世纪最伟大的科学之一，它是综合控制论、计算机科学、心理学、语言学等多门学科的交叉学科。人工智能发展至今尚未形成统一的定义，笔者认为，人工智能是研究如何使计算机模拟人的智能的一门科学技术，核心是通过计算机模拟人的思维方式，来帮助人类处理实际问题。目前，计算机的主要发展方向是人工智能，并成为世界三大尖端技术之一。随着互联网技术的不断发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著的成果，人工智能也逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，为人工智能的发展提供了新的方向。3人工智能在机械电子工程中的应用人类社会得以发展的两大根本因素是信息和物质，在生产能力较低的人类社会初期，科技发展尚未成熟，人们生产生活的主要基础是物质。随着生产力和生产水平的不断提高，人们逐渐认识到“信息”的重要性，文字成为传递信息的重要途径和纽带。最近几十年，互联网的迅猛发展和普及，给信息发展带来了新的机遇和挑战，人类社会逐渐向信息社会转变，而人工智能技术的发展又加速了信息化时代的到来。由于机械电子工程具有一定的不稳定性，使得系统输入和系统输出的描述存在一定难度，传统的描述方法主要有三种：（1）建立规则库的方式；（2）学习并生成知识的方式；（3）推导数学方程的方式。推导数学方程的方式相对精确，但是其智能运用于简单的线性定常的系统中，复杂的系统不能通过方程解析，只能通过不具备精确和严谨特点的操作来完成。随着社会经济的不断发展，人们对系统的需求越来越高，同时处理多种类型的数据的需求度较高，例如传感器需要传递数字信息和语言信息。由于人工智能处理信息时的不确定性，以知识为基础处理信息的方式将体改推导数学方程的方式。在机械工程中引用人工智能技术，建立相应的人工智能系统主要有两种方法：神经网络系统，通过模拟人脑的结构来分析信号和数据，并给出相应的参考数值；模糊推理系统，则是通过模拟人脑功能来分析语言信号。两者的相同之处是能通过网络结构的形式以任意精度逼近连续函数，不同之处是与神经网络系统相比，模糊推理系统的物理意义较为明确；神经网络系统的映射方式是点到点，模糊推理系统的映射方式是域到域；神经网络系统储存信息的方式是分布式，模糊推理系统则是规则的方式；神经网络系统计算量较大，模糊推理系统计算量较小；神经网络系统精度较高，模糊推理系统精度较低。龙源期刊网总之，机械电子工程应结合两种方法的优点，进一步提升电子机械工程的自动化水平和智能化水平，使得机械操作更加智能、精确、可靠。参考文献[1]高杨机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业，2015（08）：26-27.[2]王宇飞，郝清龙，李春风.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].时代农机，2017（02）：34-35.[3]吴强.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].时代农机，2016，43（04）：25-26.[4]孟强.浅析人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].工程技术：全文版，2016（10）：214.作者简介黄伟鹏（1996-），男，广东省广州市人。大学本科学历。主要研究方向为机器学习算法研究。作者单位广东工业大学华立学院广东省广州市511325