2006A出版社资源优化模型报告

CompanyLOGO出版社的资源配置模型小组成员：国脉电子吴汉坤国脉电子陈淑惠国脉电子陈李杰CompanyLogoCompanyLogo内容模型假设分析2模型一的建立与求解3模型的改进4模型二的建立与求解5模型的评价6问题的提出1CompanyLogo问题的提出出版社资源配置的好坏直接决定着出版社的经济效益和长远的发展战略，所以如何合理的分配出版社的资源，以达到出版社每年获得的利润最大，而且有利于出版社的长远发展，这就是本题所要解决的问题。出版社最重要的资源就是书号，书号就包括了一个出版社的人力资源、生产资源、资金和管理资源等信息，所以对出版社资源的合理分配就是对出版社的书号进行合理的分配。书号的分配在每个出版社都有一定的程序，以A出版社为例，假设A出版社主要出版教材类书本，出版社在机构上分为总出版社和分出版社，其中分出版社的划分是根据学科来划分，例如出版计算机类的书为一个分社，出版英语类书本的为另外一个分社，依此类推将A出版社分为9个分社，分社又按课程的不同进行了细分，总社在整个的过程当中只起一个领导规划的作用，对分社的具体资源分配不参与策划。书号的具体分配分为两个步骤，首先就是总社根据各分社提出的书号数申请、人力资源状况和历年的市场信息，在综合考虑当年效益和长远规划的前提下将定量的书号数分给其隶属的9个分社，其中的分配还要遵循以下原则，就是总社要加强对9个分社当中的强势产品的支持力度，优化书号的配置。总社的书号分配完毕之后，各分社再根据各自所分得的书号数按课程进行具体的定量分配，也就是将书号分给每一个课程，其中分配的原则就是要使自身分社在当年获得的利润要最大，分配好之后再安排具体的出版计划进行书本的出版，在分社的具体分配书号的过程当中，总社不参与策划，而且各分社之间的书号分配也是独立的，相互书号的分配没有影响。从出版行业的实际情况出发，通常市场的信息是不完整的，而且各出版社对资料信息的积累和集也是不完善的，也就是说不管从市场角度来看，还是从出版社自身的角度来考虑，信息量都是不全面的，所以这对书号的分配带来了问题，这在实际当中也是一个比较普遍的问题。现在要解决的问题就是在给定一定的市场信息和出版社自身的信息，了解出版社的运做情况下，建立数学模型，将书号进行合理的分配，制定出一个明确的分配方案，使出版社的当年利润最大，对长远的发展有利。CompanyLogoCompanyLogo模型假设1.假设问卷调查表的数据客观真实。2.假设一定时期内A出版社的经营正常，不会出现经营不善的情况，而且教材出版行业的市场运行正常。3.假设每年各分社按照总社所分配的实际书号数计算的销售量为当年的实际销售量。4.假定同一课程不同书目价格差别不大，同时销售量相近。CompanyLogoCompanyLogo模型建立与求解1）总出版社根据各分出版社提供的信息将总数一定的书号数分配到各个分社，也就是将总社的书号数分为9部分，关键是确立分配的标准与原则。；问题的总体分析2）分社再根据自己各社的状况对各课程的书号数进行具体的定量分配。目标：2006年的预计销售利润最大CompanyLogoCompanyLogo模型一的建立与求解TextText强势系数•占有率•市场排位•满意度书号数强势值iC91maxiiizCx91500iix2iimx11,22,33,min()iiiiiiixaaa约束条件：1,2,3,...,9i1,2,3,...,9i目标函数：CompanyLogo模型一的建立与求解市场占有率的预测Ai出版社占有的第类书目的数量市场占有率所有统计数据中第i类书目的数量A分社的市场占有率年份分社20012002200320042005计算机类0.1325150.1411040.1558280.1588670.165025经管类0.2526070.2398610.2838930.2954810.308227数学类0.555120.5691210.5992160.6145660.631761英语类0.0565970.0592310.0591720.0697920.080208两课类0.387260.3389190.3272160.3545720.377207机械、能源类0.5650220.6008970.6576580.6681610.757848化学、化工类0.372340.436170.4315790.4787230.531915地理、地质类0.9065420.8785050.887850.8785050.906542环境类0.7021280.7340430.7340430.8297870.925532CompanyLogo模型一的建立与求解用灰色模型GM（1，1）对2006年市场占有率进行预测.预测每分社市场占有率分社计算机类经管类数学类英语类两课类机械、能源类化学、化工类地理、地质类环境类占有率0.183840.339150.649480.094360.395850.789360.53910.906770.99133CompanyLogo模型一的建立与求解市场排位平均与预测值年份分社200120022003200420052006计算机类2.9443.43.4023.383.3283.31939经管类2.98173.60393.27763.31763.29322.9024数学类3.04151.50281.51331.52291.54151.5799英语类2.98772.32752.35882.3932.41992.3564两课类2.11011.95662.13462.11882.11012.19机械、能源类2.85712.2912.28082.24832.23082.2966化学、化工类3.37142.07322.1222.08892.062.0255地理、地质类2.81442.81912.82112.81912.81442.7871环境类2.93943.71013.71013.73083.71263.8055从附件2中统计出Q1栏中5年历史数据每年每一学科的平均地位，然后建立灰色GM（1，1）模型对Q1栏数据进行预测CompanyLogo模型一的建立与求解满意度（4个评价）的预测各指标的熵权值指标出版社地位评价1评价2评价3评价4市场占有率熵权值0.154950.0052210.004330.001430.0019310.83213从附件2中统计出Q2l栏（对该书的满意度）的数据，求每年每一学科的满意度，运用同样方法建立灰色GM（1，1）模型对满意度进行预测。根据上面所得的6组预测值，用Matlab按照熵权法的算法步骤进行编程求解熵权值，可得6个指标的熵权值见下表CompanyLogo模型一的建立与求解满意度（4个评价）的预测将预测的2006年的6个指标值构成一个6×9的矩阵，如下所示矩阵1其中为第i个指标第j个学科的2006的预测值，然后将矩阵1矩阵转化成矩阵2，转化方法为，得到矩阵2，如下矩阵2选出每一列中的最大元素与最小元素，然后根据马氏距离求出第j列中每一个元素到和的距离，公式如下上式中如果越大，那么相应的就会小，的值就会越大，说明第j个分社的强势越明显。最后根据上面计算的结果运用Lingo编写程序解得书号的最优分配情况如下表11196169aaaa91ijijijjaba11196169bbbb6**21()jiijijidwbb6****21()jiijijidwbb****jjjjdCdd*jd**jdjCija*ib**ib*ib**ibCompanyLogo模型一的建立与求解满意度（4个评价）的预测各分社分配的书号数分社分配的书号数计算机类55经管类47数学类120英语类60两课类36机械、能源类72化学、化工类30地理、地质类40环境类40CompanyLogo模型一的改进1iiiixxx91max(1)iiiiiixxzCxx分社分配的书号数计算机类70经管类40数学类120英语类95两课类65机械、能源类40化学、化工类21地理、地质类24环境类25稳定系数各分社分配的书号数i稳定系数模型一的目标函数变为：将改进的模型用Lingo编程解得书号的分配情况如下表CompanyLogo模型一的改进将两次求得的结果与前5年的均值进行比较（○代表原始模型分配书号数；*代表改进后模型的分配书号数；折线代表各年各分社分得书号数的平均值）由图中我们可以很直观的看出改进后的模型的数据与平均值的比较靠近，初始模型与均值的相差较大，也就是波动性较强，与实际情况不是很吻合。所以我们认为改进的模型比较成功。CompanyLogo模型一的改进稳定性分析书号数的变动量与强势值变动量之间的关系序号书号数变动量强势值变动量1400-100173.347-30.8252420-80193.329-10.8433440-60197.684-6.4884460-40203.200-0.9725480-20204.4340.26265000204.1720752020203.622-0.550854040203.250-0.922956060200.980-3.192总书号数的变化对强势值的影响对总书号数进行变动在400到560中以20为间隔进行稳定性分析，得到如下表格和图形CompanyLogoCompanyLogo模型二的建立与求解11jjxm运用灰色预测各单位书号销售量约束条件：书号数的上下限建立利润最大的单目标优化模型1max(1)nijijiijijijjijxxYxnqx12jx10111jjxx(j=1,2,3…10)总体思路：模型2是建立在模型1的结果之下的。在每个分社的书号分配当中，以利润最大作为每个分社的目标函数建立优化模型，在目标函数的建立当中我们要引入单位书号销售量的概念，对进行灰色预测，与模型1的改进模型类似，在该模型当中我们同样要加入稳定系数来控制书号数的大幅度波动。对于模型的约束条件我们对书号数确立一个下限，下限为历史书号数据的最低值，上限为所申请的书号数，最终运用Lingo对9个目标函数依次进行求解。inin11jjxmCompanyLogo模型二的建立与求解用lingo求得的结果计算机学科的书号分配对应课程书号数量C++程序设计11C程序设计12DSP技术及应用3Java3编译原理3数据结构11软件工程9单片机2多媒体11人工智能5对于其它分社的书号分配情况求法与以上类似CompanyLogoCompanyLogo模型的评价123在模型当中我们引入了一个稳定系数来对书号的分配过程中会出现的奇异、大幅度的波动进行了约束，使最终计算出来的结果比较符合实际，与历年的情况无大幅度的波动。在模型当中我们首先引入了强势的概念，该概念融入了附件2中的6个指标，将多方面的信息用一个概念综合体现出来，用少的变量反应了多个指标的信息。将复杂的问题简单化，明了化，便于问题的分析求解。模型一当中，我们借鉴了一种比较科学的多指标权重计算方法，即熵权法，避免了传统的根据经验来确定权重方法带来的弊端，而且权重的计算方法在本模型当中是一个关键问题，权重计算方法的不科学性对最终的结果会产生较大的偏差，运用熵权法计算权值比较科学可信。4本模型的一个不足之处就是模型求解的计算量相当大，对统计方法和一些数据处理工具要求较大。CompanyLOGO请老师和同学批评指正！