搜索
目录摘要....................................................................................................................................IABSTRACT........................................................................................................................II第一章绪论.....................................................................................................................31.1论文的背景及意义.....................................................................................................31.2数字图像处理技术.....................................................................................................31.3基于图像处理的车牌识别技术的研究现状.............................................................41.4车牌识别存在的主要特点及难点.............................................................................51.5本文主要工作.............................................................................................................5第二章图像预处理.............................................................................................................72.1图像灰度化.................................................................................................................72.2图像灰度拉伸..............................................................................................................82.3图像滤波处理...........................................................................................................102.4水平和垂直彩色边缘检测结合旋转投影校正方法...............................................13第三章车牌定位...............................................................................................................173.1各种车牌定位技术..................................................................................................173.2本章提出的车牌定位方法......................................................................................19第四章车牌字符分割及识别...........................................................................................224.1常用字符分割方法..................................................................................................224.2车牌字符识别..........................................................................................................234.3基于神经元网络.......................................................................................................25结论...................................................................................................................................31参考文献.............................................................................................................................31致谢.................................................................................................................................32I数字图像处理技术在车牌识别中的应用摘要随着城市化步伐加快，机动车日益普及，目前许多国家都存在交通事故频发、交通拥堵情况严重等问题。如何高效的进行交通管理，已经成为世界各国关注的焦点。在这种大的背景下，伴随着计算机技术、通信技术、信息技术的飞速发展，智能交通系统(ITS,IntellingenceTrafficSystem)也随之诞生，并且已经成为当前交通管理发展的主要方向。车辆牌照识别(LPR)系统作为智能交通系统的核心，起着非常关键的作用。目前，图像处理技术在车牌识别中的应用研究已经成为科学界的一个重要研究领域。本文在分析图像处理技术理论的基础上，以车辆牌照为研究对象，主要研究如何通过图像的预处理、车牌的定位、车牌字符分割和字符识别等一系列过程，以完成汽车牌照的识别。关键词：数字图像处理；图像预处理；车牌定位；车牌字符分割和字符识别IITheApplicationOfDigitalImagesProcessingInLicenesePlateRecognitionABSTRACTWiththeaccelerationofurbanizationandincreasingpopularityofmotorvehicles,nowinmanycountriestherearefrequenttrafficaccidentsandjams.Howtomanagethetrafficefficentlyhasbecomethefocusofattentonaroundtheworld.Inthisenvironment,alongwiththerapiddevelopmentofcomputertechnology,communicationstechnologyandinformationtechnology,theintelligenttransportationsystem(ITS)hasbecomethemaindevelopmentdirectonofthecurrenttrafficmanagement.AsthecoreofITS,theLicensePlateRecognition(LPR)Systemplaysaveryimportantrole.Thisdissertationbaseonanalysisthetheoryofimageproeessingandthevehiclelicenseastheresearchobject.themainresearchhowtheimagepreprocessing,numberplate,positioning,licenseplatecharactersegmentationandcharacterrecognitionandaseriesofprocessesinordertocompletethevehiclelicenseidentification.KEYWORDS:Digitalimageprocessing;imagepre-processing;platepositioning;licenseplatecharactersegmentationandcharacterrecognition3数字图像处理技术在车牌识别中的应用电子信息工程2班，200795024067,安鹏飞指导老师：张昭第一章绪论1.1论文的背景及意义交通的发展是社会发展和人民生活水平提高的基本条件，随着我国经济的快速发展，交通拥挤、交通事故、环境污染等问题日益突出,保持经济可持续发展，以提高现有道路、公路网络的运输能力和运输效率的智能交通系统IntelligentTransportationSystem(ITS)成为解决交通运输问题的一个重要途径。车辆牌照识别(LPR)系统作为智能交通系统的核心功能部分，在以对行驶车辆的牌照进行自动识别基础上提供高速公路自动收费，电子警察抓拍系统，重要交通节点的管理控制，无人停车场自动管理，小区智能车辆管理，违章车辆的追踪以及失窃车辆的调查等功能，以此来提供交通系统的利用率，节省人力与资金，目前，伴随着计算机科学技术等一系列相关科技的发展与完善、车辆牌照自动识别系统也逐渐从研究阶段转化到了实用推广阶段。1.2数字图像处理技术“图”是物体透射光或反射光的分布，“像”是人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的，而后者为人的感觉，图像应是两者的结合。所谓图像处理，就是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的要求。人类获取外界信息有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种方法，但绝大部分(约80%)是来自视觉所接收的图像信息，即所谓“百闻不如一见”。由此可见视觉信息对人类的重要性，而图像正是人类获取视觉信息的主要途径。图像处理的手段有光学方法和电子学(数学)方法。前者己经有很长的发展历史，从简单的光学滤波到现在的激光全息技术，光学处理理论已经日趋完善，而且处理速度快，信息容量大，分辨率高，又很经济。但是光学处理图像精度不够高，稳定性差，操作不便。从20世纪60年代起，随着电子技术和计算机技术的不断提高和普及，数字图像处理进入高速发展时期。数字图像处理的英文名称是“DigitalImageProeessing”。所谓数字图像处理就是利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数字运算，以提高图像的实用性。通常所说的数字图像处理是指用计算机进行的处理，因此也称为计算机图像处理(ComputerInageProcessing)。数字图像处理技术起源于20世纪20年代，目前，随着信息高速公路，数字化地球