数据中心设计方案需要考虑的参数

数据中心设计方案需要考虑的参数核心提示：下面我将为您列出一些参数，希望在您企业的数据中心规划设计阶段会有所帮助：对于任何企业而言，（在正确的时间、正确的地点、并以适当的成本）向其终端客户提供服务均是最重要的目标之一。这将推动企业的增长和盈利能力。信息技术在这一过程中起着重要的作用，而IT基础设施（或更一般地说数据中心）则属于企业的关键资产。大量外部和内部的因素迫使着企业审视其IT容量和数据中心，以便进行翻新或重新构建。其中有些因素包括诸如成长型企业希望将数据中心容量扩大以便能够处理更多的数据和交易，新建、重组备份或DR/BCP战略，推动传统硬件的现代化，通过整合/虚拟化/转化提高数据中心的利用率和性能的因素等。数据中心的设计着重于许多方面，如选址，设施设计，IT硬件，冷却散热，网络，电源分配等。对于一个成功的数据中心构建项目，需要考虑保持一些参数处于高优先级且有效的按计划实施。这包括像可靠性，可用性，可服务性，容量，可扩展性/发展计划，可管理性和关键性的特征。这些因素将帮助设计团队和管理团队更好的根据企业的业务需求设计数据中心（设施和IT）。下面我将为您列出一些参数，希望在您企业的数据中心规划设计阶段会有所帮助：可靠性可靠性是指系统在规定的条件下执行任务功能，或在指定的时间内执行任务的能力。其是通过测量平均故障间隔时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）来计算的。在设计一家数据中心时，可靠的组件应该包括电源供应设备，冷却装置，服务器，存储设备，网络等。可用性可用性是指一个系统的有效性和可操作性时间的比例。它是由系统正常运行时间与总时间的比值计算得出的：可用性=系统正常运行时间/总时间（运行时间+停机时间）数据中心的层和可用性是相互关联的，其关联如下：第1层：保障99.671%的可用性。第2层：保障99.741%的可用性。第3层：保障99.982%的可用性。第4层：保障99.995%的可用性。在设计一家数据中心时，服务器，存储，网络，应用程序，电源和冷却装置等设备的高可用性应予以考虑。根据要求设计集群，负载均衡，冗余系统等。临界另一个在数据中心的设计过程中相当重要的参数是提供给最终客户的应用程序/服务。如果服务是非常关键的，其停机会给企业带来非常昂贵的成本代价，因此，数据中心和IT基础设施必须相应的根据服务需求设计。相反，如果应用程序是不太重要的，其停机时间在一定程度上是可接受的，则可以根据相应的数据中心要求进行设计。临界状态可以以1-5级表示重要级别，5级是最关键的，1级为最次关键的。对于诸如银行及金融应用程序将被归类为5级。而在设计数据中心的过程中，需要考虑这些因素，同时，电源，网络等的冗余因素特应予以考虑。容量容量参数是了解数据中心的规模和其他设施设计尺寸的关键。它代表了数据中心可以处理的最大负荷。容量参数的目标是确保数据中心具备充足的电力和冷却。发展计划发展计划是另一个重要因素，能为我们提供在一段时间内可以预期的负荷要求信息。数据中心的设计应处理负荷按计划每年增长。在发展计划中考虑增长因素是非常重要的，这将有助于配合在适当的时间增加所需的硬件设施，从而节省成本，又不会造成设备闲置。可扩展性可扩展性是与相关的容量和发展计划密切相关的。基于这两个参数，基础设施和设施的设计应具有可扩展性，以便随着时间的推移顺利进行调整。服务器，存储，网络，电源，冷却等应该具备可扩展性。这包括水平或垂直扩展。水平扩展性意味着添加了更多的独立系统以支持增加的负载。垂直扩展意味着添加资源，来满足不断增加的工作量。效率由于在绿色技术日益发展，许多企业正在努力实现绿化环保和提升效率目标。为了有更好和强大的设计，我们建议在设计阶段就要考虑冷冻效率目标本身。密度密度是指地板上的可用空间，以及同一地板空间的机架数信息。此外，还包括每台机架的平均和峰值功率消耗情况。该参数将与耦合效率和可用性，可伸缩性等因素紧密相关。可维修操作性可维修操作性是指找到事件或问题的根源并解决有多容易。理想的情况将是，问题将自动被跟踪和基础设施本身就会在这一过程中解决该问题。在数据中心设施，硬件和架构设计阶段应该牢记可维护性特性，以保证发生故障的组件不会造成以关闭整个系统为代价。可管理性可管理性指的是如何以容易，高效，节省时间的详细具体管理设施和IT基础设施的方法。这一因素将有助于数据中心的运营，更加简单和安全的管理和监控。把握了上述特点，将保证您企业数据中心的设计是稳定安全的，并足以提供业务部门所需的服务。每家数据中心的安装/改造工程都涉及到利益相关者的不同的预期，无疑会是一套独特的方案，但如果您在设计阶段参考上面所提到的这些参考要素，那么，相信您项目成功的机会将大大增加。