3.Arcgis之选址适宜性分析(学校选址和道路分析)

1实习2栅格数据的空间分析—选址适宜性分析(新学校和新道路)一实习内容和意义内容：为新学校选址，寻找出最佳路径意义：通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、表面分析、多层面合并等空间分析功能。二数据准备Landsue（土地利用数据）Dem（地面高程数据）Rec-sites（娱乐场所分布数据）School（现有学校分布数据）Dem(高程数据)Startpot（路径源点数据）Endpot（路径终点顺序）River(小流域数据)三涉及的基本概念栅格数据距离制图成本距离加权数据重分类表面分析多层面合并成本距离权重最短路径四技术流程图2学校选址土地利用图高程图娱乐场所分布图学校分布图计算坡度距离娱乐场所距离学校0.1250.1250.50.25最佳路径准备数据派生数据重分类权重最终结果3小流域分布图高程图高程图计算坡度计算起伏度+0.60.4数据准备派生数据重分类权重成本数据计算距离方向结果4五具体操作步骤学校选址数据准备加载SpatialAnalyst模块。运行ArcMap，单击自定义菜单下的Extension，选择SpatialAnalyst，单击关闭。在菜单栏处右击，调出分析工具条。如图所示：扩展模块空间分析工具条加载数据。单击添加数据，把Landsue（土地利用数据）Dem（地面高程数据）Rec-sites（娱乐场所分布数据）School（现有学校分布数据）添加到视图中。设置空间分析环境。单击菜单栏上的地理处理，打开环境选项卡，5设置工作空间路径为E：\school\Ex1;输出坐标系与languse相同；处理范围与languse相同；栅格分析离得像元大小与languse相同；如图所示：环境设置生成派生数据由于ArcGIS10的空间分析工具全部融合到工具箱，所以首先打开工具箱，如图所示：ArcToolbox6从dem数据提取坡度数据集。在工具箱表面分析下选择坡度，打开坡度对话框，设置分析条件，点击确定，生成slope数据集。如图所示：坡度对话框坡度图提取娱乐场（rec-sites）直线距离数据。打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|距离分析|欧氏距离|对话框，生成dis-recsites数据集。如图所示：7娱乐场所直线距离图提取学校（school）直线距离数据集。打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|距离分析|欧氏距离|对话框，生成dis-school数据集，如图所示：学校直线距离图重分类重分类坡度数据集。打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|重分类|重分类对话框。如图所示：8ArcToolbox在输入栅格处选择slope数据集，字段alue，然后打开分类对话框。如图所示：重分类对话框由于学校的位置在平潭地区比较有利，因此采用等间距分级把坡度分为10，如图所示：9分类生成reclassslope数据集，如图所示：坡度重分类数据集重分类娱乐场所直线距离数据集。打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|重分类|重分类对话框，设置好要分类的数据集（dis-rec-sites）与字段，打开分类对话框，由于新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，所以采用等间分级为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，反之最低。得到娱乐场所适宜性图reclassdisr。如图所示：10重分类娱乐场所距离图重分类现有学校直线距离数据集。打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|重分类|重分类对话框，设置好要分类的数据集（dis-school）与字段，打开分类对话框，由于新学校距离现有学校比较远时适宜性好，所以采用等间分级为10级，距离现有学校最远适宜性最高，反之最低。得到现有学校距离图reclassdiss。如图所示：重分类学校距离图重分类土地利用数据集。打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|重分类|重分类对话框，设置好要分类的数据集（landuse）与字段（lang-use），根据用地类型给各种类型赋值，得到reclassland，如图所示：11重分类对话框重分类土地利用图适宜区分析重分类后咯咯数据集都统一到相同的等级体系中根据四种因素辅以不同的权重，其中娱乐场所占0.5，现有学校占0.25，土地利用数据占0.125，坡度数据占0.125。然后合并数据集以找出最适宜的位置。打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|地图代数|栅格计算器对话框，通过权重计算，得出适宜性数据集。如图所示：12栅格计算器适宜性数据在通过栅格计算器提取出大于8的区域，得到suit数据集，确定其为最佳选址区域。如图所示：13最终结果整饰出图为了使做出来的数据更加清晰直观，出图时需做一些整饰。矢量转栅格。将languse栅格数据集通过栅格转面工具转换成矢量图层，根据不同的土地使用类型选择不同的填充面，并通过自动标准功能标准出土地使用类型。如图所示：土地使用类型山体阴影。为了使地图更具有立体感，所以通过dem数据做了山体阴影来做最后成图的底层，如图所示：14山体阴影最后出图通过绘图工具栏，绘制圆形标注，标注出适宜地区以强调分析结果。添加标题，指北针，图例，设置边框等，保存。导出地图。如图所示：寻找最佳路径数据准备运行ArcMap，加载SpatialAnalyst模块，添加数据，设置空间分析环境。（与实验1类似，不在赘述。）15创建成本数据集考虑到山地坡度、起伏度对修建公路的成本影响比较大，所以在创建数据集时，将其权重分配为0.6:0.4。但在有河流分布的情况下，河流对成本影响不可低估，所以再加上河流对成本的影响。坡度成本数据集打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|表面分析|坡度|对话框，设置条件，生成坡度数据集slope。打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|重分类|重分类对话框，对slope数据集实施重分类。重分类的基本原则是：采用等间分距10级，坡度最小赋值为1，最大赋值为10。得到坡度成本数据集reclass-slope。如图所示：坡度成本数据集起伏度成本数据集打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|领域分析|焦点统计对话框，设置如图所示参数，生成起伏度数据集QFD。16领域统计打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|重分类|重分类对话框，对QFD数据集实施重分类。按10级等间距实施分类，地形越起伏，级数赋值越高，最小一级赋值为1，最大一级赋值为10.得到地形起伏成本数据reclass_QFD。如图所示：地形起伏成本数据河流成本数据集打开ArcToolbox|SpatialAnalyst工具|重分类|重分类对话框，按照河流等级如下进行分类：4级为10依次为8,5,2,1，生成河流成本数据集reclassriver。如图所示：17河流成本数据成本分析加权合并单因素成本数据。根据各部分权重，用栅格计算器合并数据集，计算公式如下：Reclass-river+（reclassslope*0.6+reclass-rough*0.4），得到最终成本数据集cost。如图所示：最终成本数据集计算成本权重距离函数单击SpatialAnalyst模块下拉箭头，选择Distance中的CostWeight，设置参数如图，生成成本距离图distance与成本方向图direction。如图所示：18成本距离对话框成本距离图成本方向图19求取最短路径单击SpatialAnalyst下拉框，选择distance中的shortestPath，设置参数如图，，生成最终的最短路径图。如图所示：最短路径对话框最佳路径整饰出图等高线通过dem数据做出高差为25米的等高线，并将高差75米的等高线合并，剩余的合并。利用分类专题图分别表示这两种线型，来突出地形的起伏。如图所示：20等高线山体阴影为了使地图更具有立体感，所以通过dem数据做了山体阴影来做最后成图的底层。装饰出图添加地图名，图例，指北针，设置边框等，保存数据。导出地图。如图所示：最佳路径图六实习心得`````````````````````````````````