高一数学人教A版必修3课件：2.2用样本估计总体(四)

2.2用样本估计总体第四课时知识回顾1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？知识回顾1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.知识回顾1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.(2)中位数：直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.知识回顾1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.(2)中位数：直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.(3)平均数：每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和.知识回顾2.对于样本数据x1，x2，…，xn，其标准差如何计算？知识回顾2.对于样本数据x1，x2，…，xn，其标准差如何计算？nxxxxxxsn22221)()()(知识补充1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的，在实际应用中一般多采用标准差.知识补充1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的，在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很多，总体的平均数与标准差是未知的，我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差，但要求样本有较好的代表性.知识补充3.对于城市居民月均用水量样本数据，其平均数，标准差s＝0.868.在这100个数据中，落在区间＝[1.105，2.841]外的有28个；落在区间＝[0.237，3.709]外的只有4个；落在区间＝[－0.631，4.577]外的有0个.973.1x),(sxsx)2,2(sxsx)3,3(sxsx一般地，对于一个正态总体，数据落在区间、、内的百分比分别为68.3%、95.4%、99.7%，这个原理在产品质量控制中有着广泛的应用（参考教材P79“阅读与思考”）.知识补充),(sxsx)2,2(sxsx)3,3(sxsx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)05sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)O频率1.00.80.60.40.212345678(2)05sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)O频率1.00.80.60.40.212345678(2)05sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)O频率1.00.80.60.40.212345678(2)05sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)O频率1.00.80.60.40.212345678(2)05sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)O频率1.00.80.60.40.212345678(2)05sx82.05sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)49.15sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)频率1.00.80.60.40.212345678O(4)49.15sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)频率1.00.80.60.40.212345678O(4)49.15sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)频率1.00.80.60.40.212345678O(4)49.15sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)频率1.00.80.60.40.212345678O(4)49.15sx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)频率1.00.80.60.40.212345678O(4)49.15sx83.25sx例题分析例2甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件，为了对两人的生产质量进行评比，从他们生产的零件中各随机抽取20件，量得其内径尺寸如下(单位：mm)：甲：25.4625.3225.4525.3925.3625.3425.4225.4525.3825.4225.3925.4325.3925.4025.4425.4025.4225.3525.4125.39乙：25.4025.4325.4425.4825.4825.4725.4925.4926.3625.3425.3325.4325.4325.3225.4725.3125.3225.3225.3225.48从生产零件内径的尺寸看，谁生产的零件质量较高？例题分析401.25甲x406.25乙x037.0甲s068.0乙s例题分析401.25甲x406.25乙x037.0甲s068.0乙s甲生产的零件内径更接近内径标准，且稳定程度较高，故甲生产的零件质量较高.例题分析401.25甲x406.25乙x037.0甲s068.0乙s甲生产的零件内径更接近内径标准，且稳定程度较高，故甲生产的零件质量较高.说明：1.生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角度来衡量，但甲、乙两个总体的平均数与标准差都是不知道的，我们就用样本的平均数与标准差估计总体的平均数与标准差.2.问题中25.40mm是内径的标准值，而不是总体的平均数.例3以往招生统计显示，某所大学录取的新生高考总分的中位数基本稳定在550分，若某同学今年高考得了520分，他想报考这所大学还需收集哪些信息？例题分析例3以往招生统计显示，某所大学录取的新生高考总分的中位数基本稳定在550分，若某同学今年高考得了520分，他想报考这所大学还需收集哪些信息？要点：(1)查往年录取的新生的平均分数.若平均数小于中位数很多，说明最低录取线较低，可以报考；(2)查往年录取的新生高考总分的标准差.若标准差较大，说明新生的录取分数较分散，最低录取线可能较低，可以考虑报考.例题分析练习(宁夏理11文12)．甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次，三人的测试成绩如下表:甲的成绩环数78910频数5555乙的成绩环数78910频数6446丙的成绩环数78910频数4664s1，s2，s3分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差，则有()A.s3＞s1＞s2B.s2＞s1＞s3C.s1＞s2＞s3D.s2＞s3＞s1练习(宁夏理11文12)．甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次，三人的测试成绩如下表:甲的成绩环数78910频数5555乙的成绩环数78910频数6446丙的成绩环数78910频数4664s1，s2，s3分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差，则有()A.s3＞s1＞s2B.s2＞s1＞s3C.s1＞s2＞s3D.s2＞s3＞s1B课堂小结1.对同一个总体，可以抽取不同的样本，相应的平均数与标准差都会发生改变.如果样本的代表性差，则对总体所作的估计就会产生偏差；如果样本没有代表性，则对总体作出错误估计的可能性就非常大，由此可见抽样方法的重要性.课堂小结2.在抽样过程中，抽取的样本是具有随机性的，如从一个包含6个个体的总体中抽取一个容量为3的样本就有20种可能抽样，因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征，是一种统计思想，没有惟一答案.课堂小结3.在实际应用中，调查统计是一个探究性学习过程，需要做一系列工作，我们可以把学到的知识应用到自主研究性课题中去.