生产需求预测与管理

Nr.13.1需求预测的重要性3.2定性预测3.3定量预测3.4预测误差与监控第三章需求预测(Forcasting)与管理Nr.2第一节需求预测的重要性预测是对未来可能发生的事件的预计与推断。预测不仅是长期的战略性决策的重要输入，也是短期的日常运作的重要基础。预测为企业编制计划、协调内部各项活动提供了坚实基础。需求预测直接影响着企业生产与运作中的计划和决策。Nr.3•影响需求的因素及相互关系广告需求质量销售努力信用政策服务信誉产品和服务的设计企业输入输出商业周期产品生命周期时间顾客购买计划竞争者的努力与价格顾客偏好随机变动企业的努力反馈Nr.4•影响需求预测的因素•商业周期：中国的商业周期同时具有市场机制和计划模式，也同时形成了独特的运行方式，也就是“中国国情”。–美国：在200多年的时间里，大体经历了近50次商业周期，由此产生了许多关于商业周期的理论和一系列观察周期的指标。–中国：较远的时代多以政权的更替、自然灾害和外敌入侵等外生变量来表述；近年来，我们的政府和经济学家们不断地用权威的商业周期指标如就业、收入、产出、消费等来推导中国经济的运行模式并据此制定宏观政策或解读变化。Nr.5•影响需求预测的因素•产品生命周期时间利润额销售额销售量投入期成长期成熟期衰退期Nr.6•预测分类•预测按时间跨度来分，通常可分为短期预测、中期预测和长期预测。•预测结果的准确性或可信度会随着期限的延长而降低，也就是说短期预测往往要比中长期预测要精确些。预测范围时间长度应用特征预测方法长期5年或5年以上企业计划产品计划研究计划资本计划工厂选址和扩张范围广总体性定性与定量结合技术方法经济方法人口统计学市场研究经营者的判断中期一般是一个季度到2年总体计划预算销售计划生产计划生产和库存预算定量的预测预测的对象是产品族需要估计可靠性销售员预测时间序列分析回归分析经济指数修正合结合经营者的判断短期通常不超过一个季度短期控制：生产和劳动水平的调整采购工作调度项目分配加班决策对某一产品预测对单一产品进行采购生产和库存调整回归分析移动平均法经营者的判断指数平滑法Nr.7•预测分类•在规划未来业务方面企业使用三种类型的预测：–经济预测，通过预测通货膨胀率、货币供给、经济增长率及其他有关指标来预测经济周期。–技术预测，通过预测与新产品开发有关的新技术、新材料、新工艺的发展趋势及其他重要技术指标来推断技术进步可能给企业带来的发展机遇。–需求预测，即企业产品与服务的需求预测，如产品销售量、市场占有率及对产品品种、花色、规格、价格的需求变化趋势等。这些预测决定企业的生产、生产能力及计划体系，并使企业的财务、营销、人事做相应变动。Nr.8预测分类•按主客观因素所起的作用–定性预测(德尔菲法、部门主管讨论法、用户调查法、销售人员意见汇集法)–定量预测(因果模型、时间序列模型)Nr.9第二节需求预测的过程与方法预测方法定性预测定量预测德尔菲法部门主管意见法用户调查法销售人员意见汇集法因果模型时间序列模型时间序列平滑模型时间序列分解模型乘法模型加法模型简单移动和加权移动平均法一次和二次指数平滑法•1需求预测的方法分类Nr.10•2需求预测的一般步骤•决定预测目的和用途•决定影响产品需求的因素及其重要性---预测对象、预测期间•根据产品及其性质分类•收集资料加以分析•选择预测方法或模型•计算并核实初步预测结果•设定无法预测的内外因素•综合判断需求预测•预测监控•需求预测的过程---PDCANr.11•判断在预测中的作用–选择预测方法中的作用–辨别信息中的作用–取舍预测结果时的作用•预测精度与成本•预测的时间范围和更新频率•稳定性与相应性注意的几个问题:Nr.12•3定性预测方法Delphi法选择对象专家团提问/答案整理/反馈(3-4回)最终结果不确定性大或没有过去资料的情况时间和费用是大的缺点为设备,新产品,市场战略的长期预测或技术预测市场调查法对调查内容的假设消费者调查(调查表/面谈/电话)验证假设定性技术中时间和费用是最大的缺点预测比较正确的优点Panel同意法经销商/销售员/消费者组成panel(专门小组)自由交换意见预测值历史类推法追踪类似产品在过去市场中需求的成长过程类推属于新产品,以前没有资料的情况Nr.13•德尔菲（Delphi）法•德尔菲法是美国兰德公司（RANDCorporation）奥拉夫·赫尔默博士于上世纪40年代末首创的。它是定性预测方法中最重要、最有效的一种方法，应用十分广泛，可用于预测市场需求、商品供求变化、产品成本与价格、市场占有率、产品寿命周期等方面。对于那些缺少历史和现实资料的预测尤为实用。•特点：（1）匿名性。采用匿名函询方式，参加预测的专家互不了解，因而发表观点、修正自己的意见均较自由。（2）反馈性。发函征询意见至少要经过两轮，预测当事人应将上一轮专家的意见汇总统计，将其作为反馈信息在下一轮征询时告知各位专家参考。（3）收敛性。专家意见经过多轮征询反馈后，意见趋向一致。用统计方法加以整理，即可得预测结果。Nr.14•德尔菲法的基本程序•首先成立预测小组。任务是：1确定预测主题。2选择专家。选择时要注意三个问题：首先是广泛性。其次是自愿性。最后是人数要适度。参加预测的专家愈多，预测精度将愈高。一般以20-50人为宜。3编制预测事件一览表。有：①预测某事件实现的时间。②预测事件的相对结构比重。③选择性预测。④排序性预测。⑤简明询问。•其次进行轮番征询工作。一般采用三轮制，按以下步骤进行：–第一轮。发给专家预测主题及相应的预测事件表，请其在一定期限内将应答寄回。预测小组在对应答结果整理、统计和分析的基础上，制定第二轮函询表。它所列预测事件的预测目标更加集中和明确，表述也更准确。–第二轮。将第一轮表的统计结果和第二轮函询表发给专家。请专家提出或修改自己的预测，并说明理由，也可以对第一轮统计结果提出质疑。收到专家回复后进行统计分析，将分析整理结果再反馈给专家。–第三轮。将第二轮初步所得预测结果制定成第三轮函询表发给专家，请其提出评价意见和理由，寄回。–最后是应答结果的最终处理。Nr.15•4定量预测方法分析计算法•时间序列模型–简单平均法–移动平均法–加权平均法–指数平滑•因果模型–回归分析法Nr.16例3-1时间序列法：某企业销售额预测Nr.17简单移动没有季节性变化或急剧的增加/减少趋势,偶然变化起重要作用时平均法通过移动平均消除偶然变化待预测期间前一定期间的需求做为简单的平均值[公式]Ft+1=t:期间,Ft+1:t+1的预测值,At:t的实际需求,N:移动平均期间例移动平均期间为4个月,实际需求为如下时月(t)12345实际需求(At)4345?5月的需求预测值F5为考虑预测的稳定性和需求变化的反映度选择移动平均期间F5===4*移动平均期间越长,偶然因素损失越多,但对实际需求变化反映慢如果,5月的实际需求为5时,6月的需求预测值是F6===4.25At+At-1+……+At+1-NN5+4+3+441645+4+3+54174•简单移动平均法Nr.18加权移动在用于预测之前N期间资料值乘上合为1的加权值,求出移动平均平均法*简单移动平均的情况,在N期间的各资料值乘上同一的1/N的加权值[公式]Ft+1=WtAt+Wt-1At-1+……+Wt+1-NAt+1-NFt+1:t+1的预测值，At:t的实际需求，Wt:赋予t的加权值，例实际需求如下月（t）12345实际需求（At）1009010595？加权值为4月0.4,3月份0.3,2月份0.2,1月份0.1时在最近的资料中赋予大5月的需求预测值F5是的加权值,使能够赶上F5=0.4*95+0.3*105+0.2*100=97.5实际需求变化如果,5月的实际需求为110时,6月的需求预测值是F6=0.4*110+0.3*95+0.2*105+0.1*90=102.511NttiiW•加权移动平均法Nr.19利用指数减少的加权值,给最近的资料赋予大比重,过去的资料赋予小比重后预测未来需求即需求预测值是最近期间的实际需求乘上a的加权值,对最近的需求预测值乘上(1-a)的加权值后加权平均的数据与移动平均法一样,在季节性变化,趋势,循环要素不起作用是有效*省略用趋势,季节性变化等修正的高次指数平滑法[公式]Ft+1=aDt+(1-a)Ft为求预测值Ft+1需要3种资料：最近预测值(Ft),最近实际需求(Dt),平滑常数a(0a1)公式变化后Ft+1=aDt+(1-a)Ft=aDt+Ft-aFt=Ft+a(Dt-Ft)即,新预测值是对旧预测值修正(a*预测误差)后算出例上个月需求预测值是100,实际需求是110,平滑常数a=0.3时这个月的预测值是Ft=Ft-1+a(Dt-1-Ft-1)=100+0.3(110-100)=103但,没有过去资料时根据定性技术,预测值做为最初的预测值一次指数平滑法•指数平滑法Nr.20•时间序列平滑模型一次指数平滑法的连续展开期间1:D1,F1(F1已知,期间1末期值可以知道D1)期间2:F2=aD1+(1-a)F1期间3:F3=aD2+(1-a)F2=aD2+a(1-a)D1+(1-a)2F1(F2代入式子整理)期间4:F4=aD3+(1-a)F3=aD3+(1-a)D2+a(1-a)2D1+(1-a)3F1(F3代入式子整理)因此一般Ft+1用如下公式表示[公式]Ft+1=aDt+a(1-a)Dt-1+a(1-a)2Dt-2+……+a(1-a)t-1D1+(1-a)tF1指数加权值的合总是1平滑常数（a)的值越大预测值对需求变化反应越大，越小平滑的稳定性越好;实际需求稳定时（例：食品），为减小短期/偶然性变化的效果减小a的值；为维持预测值的稳定性一般从0.1~0.3中设定。Nr.21例2.1：某公司的月销售额记录如表3-3所示，试取a=0.4,F1=11.00,计算一次指数平滑预测值。月份Dt(千元)a×Dt-1(千元)Ft-1(千元)（1-a）×Ft-1(千元)Ft(千元)110112124116.610.603134.810.606.3611.164165.211.166.711.905196.411.907.1413.546237.613.548.1215.727269.215.729.4318.6383010.418.6311.1821.589281221.5812.9524.95101811.224.9514.9726.1711167.626.1715.7022.9012146.422.9013.7420.14Nr.22Nr.23二次指数平滑[公式]SFt+1=SAt+Tt式中：SFt+1—第t+1期二次指数平滑值；Tt为t期平滑趋势值，T0事先给定；SAt为t期平滑平均值，又称之为“基数”，SA0事先给定。ttttttSFATSAASA)1())(1(1111)1()(ttttTSASATβ——斜率偏差的平滑系数。例2-2：对例2.1提供的数据，设α=0.4,β=0.5,SA0=11.00,T0=0.80,求二次指数平滑预测值。•指数平滑法Nr.24tAtαAt(1-α)SFtSAtβ(SAt-SAt-1)(1-β)Tt-1TtSFt110.8011.8011047.0811.080.040.400.4411.522124.86.9111.710.320.220.5412.253135.27.3512.55.0.420.270.6913.244166.47.9414.340.900.351.2515.595197.69.3516.951.310.631.9418.896239.211.3320.531.790.972.7623.2972610.413.9724.371.921.383.3027.678301216.628.602.121.653.7732.3792811.219.4230.621.011.892