计算机在道路中的运用。潘进

成绩实验报告课程名称：计算机在道路运输管理中的应用学院：交通运输学院专业：交通运输班级：0801班学生姓名：潘进学号：200830010109指导教师：朱灿====2010/2011学年第一学期====目录实验大纲.....................................................................................................3实验一SPSS的数据管理.........................................................................5实验二描述性统计分析..........................................................................7实验三均值比较.....................................................................................12实验四方差分析.....................................................................................14实验五相关分析与回归分析................................................................17实验六曲线回归.....................................................................................21实验七聚类分析与判别分析................................................................25实验八二分类logistic回归分析.............................错误!未定义书签。实验九统计绘图.......................................................错误!未定义书签。实验大纲（交通运输工程专业本科2007级学生）1.实验目的使学生通过本课程实验教学，加深理解和巩固所学理论知识；结合专业背景，学会收集或调查行业统计数据；切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现，并能正确解释SPSS的运行结果。2.实验内容在实验过程中，充分考虑到学生的自学能力和创新能力，安排命题开放式的实验内容给学生完成。共计十个实验项目如下表，实验题目见任务书。序号实验内容学时1实验一数据文件的管理22实验二描述性统计分析23实验三均值比较24实验四方差分析25实验五相关与回归分析36实验六曲线回归27实验七logistic回归28实验八聚类与判别分析39实验九统计绘图2合计203.实验教材或实验指导书1.罗应婷等主编，SPSS统计分析从基础到实践.北京：电子工业出版社，2007年6月；2.章文波陈红艳编著.《实用数据统计分析及SPSS12.0应用》.人民出版社，2006年；3.张文彤.SPSS.11.0统计分析教程.(高级篇)，北京希望电子出版社.2002年6月；4.郝黎仁等.SPSS实用统计分析.中国水利水电出版社.2003年1月。4.实验有关事项实验时间：见课程表；实验地点：学校机房；纪律要求：成果提交：要求独立完成，十个实验项目按指定格式提交成一个最终实验报告，每人提交1份打印的实验报告（A4）及电子文档；打印稿统一交班长汇总并转交任课老师；电子文档以学号后四位+姓名为附件名发至邮箱：[e-mail]；5.实验报告格式实验报告按以下内容装订：封面、实验大纲、目录、实验一～实验十、成绩评定册。实验大纲附件不装订；其中每个实验报告包括以下内容：实验名称、目的、题目、操作步骤、结果分析等。图表需按实验项目编号。具体格式参看实验报告样本。6.附Ⅰ：上机指导书（不装订）7.附Ⅱ：实验报告样本（含参考实验题目）仅提供参考实验题目，鼓励学生结合研究兴趣和行业热点问题调查相关数据，自行选题。实验一SPSS的数据管理1.实验目的：了解SPSS软件的环境以及相关的基本操作操作过程；学会建立数据文件以及对数据进行编辑整理。2.题目：查询某地区1990-2008年GDP（亿元）、年末总人口数（万人）、人均可支配收入、客运量（years、GDP、popul、Dincome、passenger）等。试完成以下操作：（1）定义变量，建立数据文件；（2）输入数据（直接输入，数据库查询导入，文本向导导入）；（3）生成新变量：人均GDP、生成新变量：GDP差分；（4）按人均可支配收入数据排序3.操作步骤：(1)定义变量：(2)输入数据(3)计算新变量人均GDP(4)操作结果及分析：实验二描述性统计分析1.实验目的：掌握描述性统计分析相关指标，学会用SPSS进行频数分布分析、描述性统计分析、探索分析。2.题目某市各地区某段时期每天交通事故数据如表2-1：表2-1东部北部中部南部西部1512101413171014912141313791117151014121412810-12121212---79试求：交通事故日平均发生次数、标准差、中位数、四分位数、平均发生次数区间估计，并按进行频数分析。3.操作步骤：（1）在变量视图中设变量“Group”和“X”（2）设值标签如下图：（3）转到“数据视图”，输入“值”和事故数据，如下：（4）在SPSS主界面，依次打开“分析”－－“描述统计”－－“描述”，添加X变量，进行如下操作：（5）在SPSS主界面，依次打开“数据”－－“拆分文件”，选择“按组输出”此时，输出结果没有变化但是，请再进行一次描述，将会看到操作步骤与分析中的表2-14.操作结果及分析：表2-1表2-2表2-3由表2-3中可见样本量N为35例，缺失值0例，均数=10.54，中位数=12.00，众数=12，标准差=4.546，方差=20.667，四分位数=9.00，极大值极小值分别是17、0。实验三均值比较1.实验目的：学习使用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。2.题目(3.1、3.2选做一题)3.1实验二中题目2.1中，试分析:1)能否认为该段时间内该市中部地区日交通事故次数为12次？2)该段时间内该市中部地区与南部地区日交通事故次数相等？（显著水平α=0.01）3.2某轮胎厂的质量分析报告中说明，该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下会大于25000公里。平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。现对该厂该轮胎抽取一容量为15个的样本，数据如表3-1。问能否作出结论：该厂产品与申报的质量标准是否相符？表3-1IDXIDXIDX1210006340001130000219000729000122850033300082600013275004315009250001428000518500102800015260003.操作步骤如下图：点击进入analyze~comparemeans~one-sampletest。Testvalue设为25000，点击OK。4：操作结果及分析：T检验概率为0.117，大于显著性水平0.05，不能拒接t检验的零假设，也就是说该厂产品与申报的质量标准无显著差异，另外从样本均值差的95%置信区间看，区间跨0，这也说明该厂产品与申报的质量标准无显著差异。实验四方差分析1.实验目的：掌握使用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析。2.题目：2.1利用表4-1资料分析不同地区不同时间对农民家庭人均收入的影响（不分析地区与时间交叉影响）。表4-1时间地区北京天津河北山西内蒙古1980年290.46277.92175.78155.78181.321981年350.67297.77204.41179.53225.141982年432.63326.12235.73227.18273.031983年519.48411.69298.07275.78294.201984年664.16504.64345.00305.5336.121985年775.08564.55385.23358.32360.413.操作步骤：（1）用SPSS处理表4-1的数据，,先将数据整理成列表的形式如下图。在SPSS中建立数据表以后，选择分析--一般线性模型--单变量，在主对话框中将“X”放入因变量矩形框，将“Group1”和“Group2”放入固定因子矩形框中（2）在主对话框中点击模型按钮进入模型对话框，选择Custom，在效应下拉框中选择Maineffect，把“Group1”和“Group2”变量选入右边的模型框中，单击继续返回主对话框。其它选项采用默认值，单击主对话框中的“确定”按钮，可以得到无交互作用的双因素方差分析结果，分析结果见下表。这一模型在Excel中是不能直接分析的。4.操作结果及分析：根据上表的分析结果，在无交互作用的双因素方差分析模型中，Group1时间和Group2地区因素对农民家庭人均收入都有显著影响：时间因素的p值和地区因素的p值都等于0.000。表中的校正的总计是我们常用的“总离差平方和”，“Total”是总平方和（与0的离差平方和）。实验五相关分析与回归分析1.实验目的：掌握运用SPSS进行两变量的相关分析、一元线性回归、多元线性回归具体操作，深刻理解模型检验、残差分析以及共线性分析。2.题目：某地区客运周转量的增长与该地区总人口的增长及人均月收入有关，已经掌握近10年有关资料如下表。1)试利用SPSS进行客运周转量与总人口的相关分析。2)利用SPSS建立客运周转量与总人口、人均月收入多元回归方程。3)对所建立的多元回归方程进行模型检验、残差分析，共线性诊断。表5-1序号客运周转量Y（千万人公里）总人口X1（万人）人均月收入（10美圆）17020045.027421512.538023547.548425052.558827555.069228557.5710030060.0811033057.5911235062.51011636065.5合计92628005453.操作步骤：analyze~correlate~bivariate,点击opinions设置参数，最后点击OK。1：结果客运周转量和总人口有显著的相关性。2：Anovab模型平方和df均方FSig.1回归2366.54021183.270320.299.000a残差25.86073.694总计2392.4009a.预测变量:(常量),人均月收入,总人口。b.因变量:客运周转量系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)10.7963.2973.274.014总人口.297.0171.01217.379.000人均月收入-.026.063-.024-.415.690a.因变量:客运周转量回归方程：2026.01297.0796.10有表中可以看出总人数的p值小于0.05，人均月收入的p值大于0.05，说明总人口数对客运周转量具有显著影响，人均月收入对客运周转量影响不显著。结果输出与分析调整后的2R=0.986说明方程拟合程度较好。特征值越小共线性也严重，方差比例大于0.5说明有共线的可能。由上图可以看到该方程的共线性比较严重。实验六曲线回归1.实验目的：掌握运用SPSS进行二次多项式回归、指数回归及logistic曲线回归。2.题目：（1）我国1952年到1983年社会商品零售总额（按当年价格计算），试运用SPSS建立我国社会商品零售总额二次多项式回归与指数回归模型。表6-1年份时序（t）总额（yt）年份时序（t）总额（yt）年份时序（t）总额（yt）19521276.8196312604.51974231163.619532348.0196413638.21975241271.119543381.11965146