TQC中的7大工具介绍

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现场品质管理(2)Page2第三章:品质管理分析工具•层别•点检表(CheckSheet)•帕雷托图(Pareto)•图表(Graph)•特性要因图(Fishbone)•散点图(ScatterPlot)•直方图(Histogram)第四章:制造过程质量控制•统计基础•过程能力的概念•过程质量的控制方法•统计过程控制•统计推论介绍目录Page33.1层别1)定义:把构成集团的问题(Data)按某种特征分为几个group(集团),把握对品质的影响程度。2)目的比较层别以前的整个品质分布与层别后的小集团的品质分布,找出对品质影响的原因或其原因对品质的影响程度。3)层别的效果-使模糊不清的全部数据变为更加明确。-从Data中能找出准确、有效的信息。-根据特性的各原因,容易找出对策。3.品质管理分析工具Page44)层别的注意事项①以多种因素来进行层别-若按时间其品质变化……按各时间层别-若按作业方法其品质变化……按作业方法层别就如此认为原因的部分做层别,其原因才能分明出现。②应该有品质和原因对应的Data。-若要以各种因素来层别,应具备对应品质的Data的要因的记录③层别到处都可以使用-层别的目的就是把品质以因素(原因)的形式分类,而且要明确原因和结果。因此,不仅是品质问题作为结果能找到Data,到处都可以使用。Page5我们可以把噪声变量划分成三个主要的散布族单元-单元(Location-to-Location)-由于生产线中相似过程引起的散布差异设备-设备的差异生产线-生产线的差异模具-模具的差异冲压-冲压的差异作业者-作业者的差异时间-时间(Time-to-Time)-工程在时间上的散布差异班次-班次工作日-工作日周-周序列(Sequential)-一系列工程之间的差异如果输出变量受到几个不同的工程的影响,我们将检验工程-工程的散布例:原因(噪声变量)层别Page61)定义为了提取种类别数据或在确认阶段避免漏洞、错误等,通过简单的点检知道结果的图表。2)目的①为了工程管理,定期事前确认点检必要的项目,避免问题发生。②为了解决工程问题,看现场调查分析。③把握工程整体事项,定期记录变化事项,事前预防事故。3)种类①不良项目调查用点检表②不良要素调查用点检表③工程分布调查用点检表④缺点位置调查用点检表⑤点检确认用点检表3.2点检表(CheckSheet)Page74)作成时注意事项①明确5W1H②一目了然(数字、符号)③简明易懂④没有重要项目的漏洞⑤明确其目的5)用途别分类①记录用点检表每天记录数据,容易知道哪个项目有问题。作成方法点检表应符合记录的目的选定取给项目数据表示记录:数据期间、根据资料、记录人员Page8拿取性Frit不足项目/日程2/102/112/122/132/142/152/16合计划痕///////////////////19面划伤///////////////15//////////////////////////////////36CRACK//////////10面污染////////////////////20//////////////////////////////////////////50合计25192423201821150Data期间2.10~2.16依据资料作业日报调查人×××废品点检表2002年月日参考例:记录用点检表Page9②点检用点检表事前选定点检或确认的项目点检,事前防止事故是其目的。(每天点检重要项目)作成方法选定点检的项目决定点检的项目把点检项目按重要度顺序排列制定样式记录作成,年,月,日,调查人在点检表下面记录特记事项栏记录点检人员和确认人记录who、when、where、whatPage101)定义把不良、缺点、赔偿、故障等的发生件数(和损失金额)按照现象和原因来划分,按顺序排列,以图表形式体现的图。2)目的现场的管理监督者的业务中以不良品和缺品以及故障等需要改善的事项为对象,判断出:①哪里出现了问题?②应对哪里采取措施呢?3)简述帕雷托图以80/20规律出名。即通过相当于20%的范畴的攻略减少问题原因的产生。①可以找出作为问题的项目。②一眼能看出问题项目的顺位和其比率。③问题大小一目了然,就是有说服力。④不需要复杂的计算,谁都可以容易制定。⑤体现出累计占有率,可以知道问题项目的占有率。3.3帕雷托图(ParetoDiagram)Page114)制作顺序①确定所要调查的对象,收集数据—确定期间(1~2个月)—确定收集人员②按分类项目来统计数据③图表用纸分横、竖轴,纵轴画上数据的刻度—在横轴上,把项目按数据从大到小的顺序依次列出各项。—纵轴画上数据的刻度。—纵轴和横轴的大小比例为1:1~2:1—纵轴上标记内容如下现象不良项目,缺点内容,位置类别时间日,周,月,季节,时间类别操作工人,男女,年龄类别批量批量,制造者,成分类别操作方法尺寸,压力,速度,条件类别机器、设备机器,工具,设备,仪器类别Page12金额损失金额,销售金额、人工费、商品类别成本品质不良件数,缺点数,赔偿件数,修理件数时间作业时间,运转时间,故障时间安全事故件数,灾害件数,故障件数士气出勤率,缺勤率,参与率,提案件数—横轴上标记内容如下④按照数据的大小顺序从左开始画图-在帕雷托图里面左侧上端标出全体不良数。-在帕雷托图右侧上端标出数据期间、调查人、根据资料。-在帕雷托图左侧标上刻度、数字、箭头、不良率(参照纵轴项),在右侧标上百分比和数字。-横轴的项目以5~7个为宜。⑤以曲线来表示数据的占有率-在纵轴左侧标上不良数的刻度。-在纵轴右侧标上百分比(%)的刻度。-从“0”开始画出曲线。Page13不良数100500050(%)累计占有率Pn=150EA150(个)项目Frit处理不良表面污染擦伤其它不良数5036201925占有率3324131317100(%)5)结论①选定影响最大的1、2个项目,进行改善活动。②若对1、2个项目的原因很多的情况,可以进行二次分析。Page141)定义为了能够将数据一眼理解而表示的图。2)目的利用人们的视觉能够省略更多的东西,并且迅速地传递信息3)效果①可将数字视觉化②可直观地了解全体③可从阅读的烦恼中解脱出来④可以抱着兴趣来看⑤可以容易理解其内容⑥可以客观地了解⑦可以做得非常简单⑧可以采用对比来表现⑨这是万国通用的语言⑩可将内容强烈地表现出来3.4图表(Graph)Page15一个‘好’图胜过百句话!•用数据列做Graph•体现平均,变动,趋势,关系•与组员及支援者进行沟通051015202560708090shotNoLengthshotNoLength159.5258.75358.25460.25588680761.25860.5960.751061.251161.251262.251362.251461.751581.251681.251781.51882198220822188.752288.52359.7524802559.75≥Page164)图表的种类图表的种类很多,根据不同的需要,有多种表现形式①系统图(例如工厂组织图)②甘特图(计划与实际的对比图)③折线图(随时间的走势图)④柱状图(排列一定宽度的柱线,根据其长度比较大小)⑤饼图⑥雷达图⑦带状图等等Page17图表示例:把具体数据可视化•推移图目标•饼状图•柱状图•条形图落后11%一般25%好43%很好19%其它2%落后一般好很好其它Page183.5特性要因图(CauseandEffectDiagram)1)什么是特性要因图?特性要因图是为了简单清楚地表面特性(结果)具有何种原因(因素),一种事情地结果和诱发它的原因(因素)互相怎样产生关系,有什么影响,以鱼骨或树枝的模样来表示的图。2)用语说明用语原来意义在QC中的意义特性(结果)特有的性质作为事情的结果,有产品的质量、成本、产量、不良率、安全状况等(衡量问题程度的尺度)因素(原因)主要的原因是以对事情的结果产生影响的原因来直接对特有的性质产生影响(对问题发生影响的对象)Page193)目的具体找出成为问题的结果和原因之间的关系,查明被认为是真正原因的东西的技法。4)质量特性以结果来表示的成本(Cost)有关成本的特性材料费用、人工费、成本等安全(Safety)有关安全的特性灾害率、事故件数等质量(Quality)有关产品质量的特性指数、寿命、重量、不良率等交货(Delivery)有关生产力的特性生产量、消耗时间、运转率等士气(Morale)有关士气上的特性出勤率、改善提案件数等服务(Service)有关服务的特性准确性、顾客的满意度等Page205)制订时注意事项①要收集全体知识和经验来制订。(利用头脑风暴法4个原则)-不能批判对方的意见-提出很多的意见-提出自由奔放的意见-积极提出联想②彻底追究原因(因素)不断问5WHY。③不要用脑想,而积累现场中存在的问题。④经常检讨改善。⑤有关联的人员全部参与而制订。Page21质量特性6)制定顺序①质量特性标上右边,从左到右画粗的箭头。②以箭头为基准,按所分类的因素以对角线来画。-因素分类方法:4M+1E(人、机器、材料、方法、环境)(不同的工程可以采用不同的4M+1E)③把所分类的因素加入大的树枝,以围绕着来画。(机器装置、人、原材料、作业方法、工具等)质量特性分类因素分类因素分类因素分类因素分类因素Page22④追究大树枝的原因,分类记入在中间树枝上。⑤追究中间树枝的原因,细节、分类的记录在小树枝上(一直到追究原因为至,拿着疑问来推进)⑥画出原因的重要图-把重要图画上影响大的部分。什么时候谁怎样⑦在空白处记录数据的经历质量特性中间树枝大树枝高树枝小树枝1次原因2次原因3次原因4次原因分类项目分类项目分类项目分类项目分类项目Page237)特性要因图①画出特性因素图本身也是活的教育。-看到制订好的东西本身也是一种学习。②特性要因图在讨论中可以成为优秀的向导。8)用途①管理用:找出异常发生时的原因并消除时。②改善解释用:提高质量,提高效率等。③制作作业标准用:作业方法、管理方法、修订标准。④质量管理导入用、教育用:依据管理图对工程采取措施时。Page243.6散点图(ScatterDiagram)1)定义散点图是当两种数据间的关系成为问题时,以图表的形式表现出两种关系的图。在散点图中,数据是以点的形态来表现,而且表示散布的点的模样。2)目的观察数据散布的状态试图查明(例)X=身高Y=体重①有无相关关系?②若有相关关系,要把某种特性值放入规格值的范围,把因素调整到什么样的值好。Page25变量类型与变量关系变量类型•自变量(X’s)–也称为预测变量或解释变量–也可以是连续的或群组的•因变量(Y’s)–也称为反应变量或输出量(我们设法预测的东西)–可以是连续的或绝对的过程或输出X1X2X3Y误差变量关系确定性关系如正方形的面积与边长的关系,电路中的欧姆定律这些变量间的关系完全是已知的,可以用y=f(x)表示相关关系变量间有关系,但是不能用函数来表示回归分析就是探究这类变量之间的相关关系Page26强正相关强负相关不相关正相关负相关3)观察散点图的方法散点图的模样大体上有以下5种。Page274)制作顺序①至少要收集30个以上要调查的数据,整理数据单。NoxyNoxyNoxyNoxyNoxy123456789101112131415161718192021222324252627282930②画出图表的坐标轴③在坐标轴上画出刻度④把数据标在坐标平面上。如果出现数据重叠的情况,用两重圆、三重圆或者在点的右边用数字(○2,○3)来表示。Page285)对散点图的相关验证①相关验证相关验证就是通过散点图判断两个变量的相关关系。②相关验证方法符号验证法2项概率值使用法相关系数的计算法等等。③符号验证法介绍计算X、Y的中位数在散点图上画出X、Y的中位值线计算落在各象限内的点数设定风险水准α=0.01或0.05参照符号验证表,对应样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