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SPSS在卫生统计学中的应用目录X2检验5秩和检验6方差分析描述性研究23t检验基本操作41相关和回归7综合应用8统计分析软件是数据分析的主要工具统计设计完成后，完整的数据分析过程包括•数据的收集•数据的整理•数据的分析统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论,统计软件为数据分析提供了实现手段。统计软件的应用弄清分析的目的，以统计理论为主线学习软件工具正确收集待处理和分析的数据弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范围，无需记忆公式读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析结论学习统计软件的方法基本操作基本操作启动SPSS后，首先进入SPSS主画面，也就是数据编辑窗口了在窗口的下方点击变量设置书签“VariableView”，进入变量设置窗口变量的定义Excel问题的读取启动SPSS程度进入主画面，点击“Open”图标，弹出“OpenFile”对话框描述性研究描述性研究例1：收集32例某种癌症患者体重（kg）的资料见下表：7081575828484867496367574947446057546472665251654051704546516057启动SPSS，进行变量的设置均值、标准差、标准误、全距、方差和峰度的计算首先分析所列数据的结构、内容和数据之间的关系。weight7081575828:::::46516057数据录入数据分析DescriptiveStatistics3253288156.061.92010.860117.931.441.80932体重ValidN(listwise)StatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStatisticStatisticStd.ErrorNRangeMinimumMaximumMeanStd.DeviationVarianceKurtosis结果：中位数、众数和四分位数数据见例1：程序操作Statistics体重32757.005748.2557.0064.75ValidMissingNMedianMode255075Percentiles结果：定量资料的正态性检验例2：为探讨胸部放疗和化疗对人体心功能的影响，对接受胸部放、化疗的肿瘤患者进行运动耐量试验。试对下列数据进行正态性检验以了解其是否呈正态分布。肺癌放化疗组（n=11）肺癌化疗组（n=9）对照组（n=10）8.05.45.45.68.59.010.54.311.38.59.06.59.08.55.55.86.77.711.09.07.09.612.69.56.35.67.27.710.813.9group1group2group38.08.511.39.06.77.06.37.710.85.49.08.58.57.79.65.610.513.94.411.09.05.54.312.67.29.06.55.69.55.8数据录入DescriptiveStatistics116.57271.360215.409.0098.26672.013084.3011.00109.87002.334316.5013.90group1group2group3NMeanStd.DeviationMinimumMaximumOne-SampleKolmogorov-SmirnovTest119106.57278.26679.87001.360212.013082.33431.260.167.146.260.136.146-.194-.167-.079.864.501.462.444.963.983NMeanStd.DeviationNormalParametersa,bAbsolutePositiveNegativeMostExtremeDifferencesKolmogorov-SmirnovZAsymp.Sig.(2-tailed)group1group2group3TestdistributionisNormal.a.Calculatedfromdata.b.t检验例4：随机选取心率在60~100/min的48例陈旧性下壁心肌梗死患者，对其体表心电图进行PR间期测定。测量结果如下表。已知此心率段的PR间期正常值为（160±18）ms，试用统计学方法分析该组陈旧性下壁心肌梗死患者体表心电图PR间期是否较正常人为长。单样本t检验196198186159208190204186182212180180201186209209185178192160209175179202PR196198186159208:::::209175179202数据分析数据录入One-SampleStatistics24190.2514.9533.052PRNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanOne-SampleTest9.91123.00030.25023.9436.56PRtdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceTestValue=160结果：两独立样本t检验例5：对12名宫颈癌患者（病人组）和15名年龄等其他情况相似的健康女性（对照组）进行血清癌胚抗原CEA（单位ng/ml）测定，所测得的数据资料见下表。试用统计学方法检验宫颈癌患者血清CEA是否较健康人为高？病人组（n=12）对照组（n=15）14.2415.4911.099.913.382.407.205.975.473.984.674.7911.5114.0213.832.304.432.408.629.6616.210.339.285.8610.814.301.13CEAgroup14.24115.49111.0919.9113.9814.6714.79111.5118.6218.66116.20110.3313.3822.4027.2025.9725.47214.02213.8322.3024.4322.4029.2825.86210.8124.3021.132数据录入数据分析结果：GroupStatistics1210.04084.089191.18045156.18534.108321.06076分组病人组对照组血清CEA测定NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanIndependentSamplesTest.018.8952.42825.0233.855501.58789.585187.125822.42923.763.0233.855501.58703.578297.13271EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumed血清CEA测定FSig.Levene'sTestforEqualityofVariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencet-testforEqualityofMeans配对样本t检验例6：对12例医学生进行临床技能操作考核，由2名资深教师分别进行成绩评定，变量设置结构及数据录入格式如下。试问2名教师所评定的成绩有无显著性差异教师学生成绩教师A评定成绩858488818585868787858883教师B评定成绩828987848186858890839383groupBgroupA838393888385908788878586868581858481878889848285数据录入结果：PairedSamplesStatistics85.33122.060.59585.92123.6051.041教师A评定成绩教师B评定成绩Pair1MeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPairedSamplesCorrelations12.567.054教师A评定成绩&教师B评定成绩Pair1NCorrelationSig.PairedSamplesTest-.5832.968.857-2.4691.303-.68111.510教师A评定成绩-教师B评定成绩Pair1MeanStd.DeviationStd.ErrorMeanLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencePairedDifferencestdfSig.(2-tailed)方差分析单因素方差分析例7：某护校将某个班的30名同学随机分成3个组，分别进行同一内容但不同方法的专业项目培训，结束后考核成绩数据录入格式如下，试求3种培训方法在该专业考核成绩上有无显著差异？组别专业考核成绩方法A组90899386909091929290方法B组78918793919088959493方法C组74908593908987959492grade1grade2grade3907874899190938785869393909190909089918887929595929494909392数据录入三组Kolmogorov-Smirnov正态性检验结果，P均0.05,检验假设未被拒绝，说明资料符合正态或近似正态分布。One-SampleKolmogorov-SmirnovTest10101090.3088.9090.001.9476.0824.922.239.207.200.161.158.155-.239-.207-.200.755.653.632.619.787.819NMeanStd.DeviationNormalParametersa,bAbsolutePositiveNegativeMostExtremeDifferencesKolmogorov-SmirnovZAsymp.Sig.(2-tailed)方法A组方法C组方法B组TestdistributionisNormal.a.Calculatedfromdata.b.结果：Descriptives考试成绩1090.301.947.61688.9191.6986931090.004.9221.55686.4893.5278951088.906.0821.92384.5593.2574953089.734.533.82888.0491.437495方法A组方法B组方法C组TotalNMeanStd.DeviationStd.ErrorLowerBoundUpperBound95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximumTestofHomogeneityofVariances考试成绩2.002227.155LeveneStatisticdf1df2Sig.ANOVA考试成绩10.86725.433.251.780585.0002721.667595.86729BetweenGroupsWithinGroupsTotalSumofSquaresdfMeanSquareFSig.考试成绩Student-Newman-Keulsa1088.901090.001090.30.781分组方法C组方法B组方法A组Sig.N1Subsetforalpha=.05Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.UsesHarmonicMeanSampleSize=10.000.a.随机区组设计资料的多因素方差分析例8:为研究冠心病运动耐受情况，随机选取30名临床已经确诊为冠心病陈旧性心肌梗死患者做分级运动试验，同时选取年龄相仿的30例无冠心病者做对照。为了解性别因素对运动耐受的影响，2组观察对象再按性别分成2个亚组。个组运动耐量的统计结果录入格式如下。试分析2组运动耐量有无统计学差异？组别性别运动耐量观察组男1.06.25.44.86.25.04.55.74.