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质量管理老七种工具第一节因果图第二节排列图第三节直方图第四节散布图第五节数据分层第六节检查表第七节控制图第一节因果图一、因果图的概念二、因果图的作图步骤三、绘制因果图的注意事项一、因果图的概念因果图（causeandeffectdiagram）也称为石川图（由日本专家石川馨博士（KaoruIshikawa）于1972年在他的《质量控制指南》一书中首次应用），鱼刺图等，是以结果为特性，以原因为因素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图形。更小原因中原因大原因小原因质量特性因果图一、因果图的概念因果图是一种用于分析质量特性(结果)与影响质量特性的因素(原因)之间关系的图，其形状如鱼刺，故又称鱼刺图，通过对影响质量特性的因素进行全面系统地观察和分析，可以找出质量因素与质量特性的因果关系，最终找出解决问题的办法。由于它使用起来简便有效，在质量管理活动中应用广泛。问题人机料物法环一、因果图的概念（1）特性特性即生产过程或工作过程中出现的结果，一般指尺寸、重量、强度等与质量有关的特性，以及工时、产量、机器的开动率、不合格率、缺陷数、事故件数、成本等与工作质量有关的特性。因果图中所提出的特性，是指要通过管理工作和技术措施予以解决并能够解决的问题。（2）原因原因即对质量特性产生影响的主要因素，一般是导致质量特性发生分散的几个主要来源。原因通常又分为大原因、中原因、小原因等。一般可以从人、机、料、法、环及测量等多个方面去寻找。在一个具体的问题中，不一定每一个方面的原因都要具备。一、因果图的概念（3）枝干枝干是表示特性（结果）与原因关系或原因与原因间关系的各种箭头，其中，把全部原因同质量特性联系起来的是主干；把个别原因同主干联系起来的是大枝；把逐层细分的因素(一直细分到可以采取具体措施的程度为止）同各个要因联系起来的是中枝、小枝和细枝。绘制因果图的注意事项1.因果图只能用于单一目的的研究分析，一张因果图只能针对一个主要质量问题，多个质量问题需要多张因果图。2.寻找影响质量结果的所有因素时应采取集思广益的方法。头脑风暴法（BrainStorming——BS）：一种通过集思广益、发挥团体智慧，从各种不同角度找出问题所有原因或构成要素的会议方法。BS有四大原则：严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车。3.因果关系的层次要分明，最末层次的原因应可以直接采取措施为止。4.要因一定要确定在末端因素上，不应确定在中间过程上。5.对末端因素特别是要因要进行论证。因果图的作图步骤①确认质量特性（结果）。质量特性是准备改善和控制的对象。应当通过有效的调查研究加以确认，也可以通过画排列图确认。②画出特性（结果）与主干。③选取影响特性的大原因。先找出影响质量特性的大原因，再进一步找出影响质量的中原因、小原因。在图上画出中枝、小枝和细枝等。注意所分析的各层次原因之间的关系必须是因果关系，分析原因直到能采取措施为止。④检查各项主要因素和细分因素是否有遗漏。⑤对特别重要的原因要附以标记，用明显的记号将其框起来。特别重要的原因，即对质量特性影响较大的因素，可通过排列图来确定。⑥记载必要的有关事项，如因果图的标题、制图者、时间及其他备查事项。[例9.1.1]图9-1-2产品原因因果图某产品质量问题噪声灰尘环境过程无控制方法作业指导书不完善加工流程材料成分变化变形粗心大意培训不足人量具偏差量具不稳机器年久失修机械本身精度偏差某产品质量问题的原因分析药品受潮原因的因果图分析鱼骨图分析法是咨询人员进行因果分析时经常采用的一种方法，其特点是简捷实用，比较直观。现以某炼油厂情况作为实例，采用鱼骨图分析法对其市场营销问题进行解析，具体如图所示：图中的“鱼头”表示需要解决的问题，即该炼油厂产品在市场中所占份额少。根据现场调查，可以把产生该炼油厂市场营销问题的原因，概括为5类。即人员、渠道、广告、竞争和其它。在每一类中包括若干造成这些原因的可能因素，如营销人员数量少、销售点少、缺少宣传策略、进口油广告攻势等。将5类原因及其相关因素分别以鱼骨分布态势展开，形成鱼骨分析图。下一步的工作是找出产生问题的主要原因，为此可以根据现场调查的数据，计算出每种原因或相关因素在产生问题过程中所占的比重，以百分数表示。例如，通过计算发现，“营销人员数量少”，在产生问题过程中所占比重为35%，“广告宣传差”为18%，“小包装少”为25%，三者在产生问题过程中共占78%的比重，可以被认为是导致该炼油厂产品市场份额少的主要原因。如果我们针对这三大因素提出改进方案，就可以解决整个问题的78%。该案例也反映了“20:80原则”，即根据经验规律，20%的原因往往产生80%的问题，如果由于条件限制，不能100%解决问题，只要抓住占全部原因20%，就能够取得80%解决问题的成效。第二节排列图一、排列图的概念二、排列图的操作步骤三、应用排列图的注意事项四、排列图案例一、排列图的概念排列图也叫帕累托图，是找出影响产质量量的主要问题的—种有效方法。排列图是因最早由意大利经济学家帕累托(Pareto)用来分析社会财富分布状况而得名。他发现少数人占有大量财富，即所谓“关键的少数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理学家朱兰把它的原理应用于质量管理，作为改善质量活动中寻找主要因素的一种工具，即分析从哪里入手解决质量问题，其经济效果最好。来源（80/20原则）——19世纪由意大利经济学家帕累托提出帕累托曲线图人口累计%80901002050100排列图（柏拉图）财富累计%一、排列图的概念排列图，是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术，能找出影响产品质量的主要因素和识别质量改进的机会。009010080频数累计频率(%)N项目2N6ABC图9-2-1排列图示例N=N1+N2+N3+N4+N5+N6项目1项目3项目4项目5其他N2N3N4N5N1二、排列图的操作步骤1.确定评价问题的尺度（纵坐标），例如不合格率，损失金额等；2.确定分类项目（横坐标）；3.按分类项目收集数据；4.设计一张数据记录表，将数据填入表中，并计算合计栏；5.累计某个项目在该期间的数据和其百分比，例如累计不合格的数量，以及各项不合格的百分比的累计值；6.按数量从大到小进行排序，若有“其他”项，则将其列在最后，不必考虑数值的大小；7.画两根纵轴和一根横轴。左边纵轴上标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数），右边纵轴为比率（频率），最大刻度为100%；8.在横轴上按频数大小画出直方柱；9.在每个直方柱的右侧上方，标上累计值，描点并用直线连接起来，画累计频数折线（帕累托图）。三、应用排列图的注意事项1.横坐标上的分类不要太多，以4-6项为原则。2.排列图通常只有1-2个主要问题，最多不超过3个，如果发现所有因素都差不多，有必要重新分层。也可考虑改变计量单位，以便更好的反映“关键的少数”，如将件数计算变成按损失金额计算。3.对于一些较小的问题，如果不容易分类，可将其归为“其他”类，排在最右边。如果其他项所占的百分比很大，则分类不够理想。4.收集数据时间不宜太长，一般以1~3月为佳。5.分类方法不同，得到的排列图就不同。排列图的观察分析可采用ABC分析法确定重点项目。ABC法是把问题项目按其重要程度分为三级。具体做法是把构成排列曲线的累计百分数分为三个等级：①0-80％为A类，是累计百分数在80％以上的因素，它是影响质量的主要因素，是要解决的重点问题；②累计百分数在80％-90％的为B类，是次要因素；③累计百分数在90％-100％的为C类，在这一区间的因素是一般因素。累计频率分类影响因素问题重要程度0—80%A类因素主要问题（2-3）80%--90%B类因素次要问题90%--100%c类因素一般问题二、制作步骤例:某企业对新生产的一种测量仪表的故障情况进行了一个月的调查，共出现故障129次，用分层法整理得出下表。序号故障原因故障次数1早期故障542操作失误353耗损故障224原因不明18小计129排列图（柏拉图）步骤1、收集一定期间的数据2、分层3、调整与计算排列图（柏拉图）序号故障原因故障次数累计累计(频数)频数频率(%)1早期故障545441.92操作失误358969.03耗损故障2211186.04原因不明18129100小计129方法:频数从大到小排列;计算累计频数与累计频率排列图（柏拉图）步骤（续）4、画左侧纵坐标与横坐标5、画右侧纵坐标6、找出ABC三类因素7、针对A类因素提出解决问题的措施排列图（柏拉图）画法1201008060402001234故障原因故障次数累计频率%100866941.9ABC排列图（柏拉图）例8-3对某企业铸造车间某日生产的320件产品的缺陷情况进行统计，并按缺陷项目作出统计表如表8-7，作出排列图并进行分析。表8-7某铸造车间某日产品缺陷情况统计作图步骤：①按排列图的作图要求将缺陷项目进行重新排列(见表8-8)；②计算各排列项目所占百分比(频率)；③计算各排列项目所占累计百分比(累计频率)；④根据各缺陷项目的统计数(频数)画出排列图中的立方(见图8-5)；⑤根据各排列项目所占累计百分比画出排列图中的排列线。表8-8排列图数据表图8-5产品缺陷数排列图分析：从图中可以看出，掉砂、气孔、壁厚3项缺陷累计百分比占83.7％，为A类因素，是要解决的主要问题。四、排列图案例[例9.2.2]某软件公司为了了解其软件质量，对其开发的应用软件系统进行了一次用户问卷调查，发了200份，实收150份。公司按用户抱怨的种类进行了统计，其结果如下：抱怨抱怨数量频率（%）累计频率（%）使用不方便7751%51%查询速度慢3624%75%某些功能要改进1812%87%维护响应太慢1510%97%稳定性差43%100%合计150100%100N=150频数累计频率（%）773618154维护响应太慢稳定性差51%75%87%97%图9-2-2软件质量问题排列图80604020适用不方便查询速度慢某些功能要改进例题某乒乓球厂检查了一批产品,其中有600个有缺陷.根据缺陷的不同进行分层,结果是:偏心：320个粘合不好的有:25个硬度不够：180个不清洁:60个其它缺陷:15个试画出缺陷原因的排列图。排列图（柏拉图）做题步骤见下表：缺陷项目频数频率%累计频数累计频率%偏心32053.3332053.33硬度不够18030.0050083.33不清洁6010.0056093.33粘合不好254.1758597.50其它缺陷152.50600100合计600排列图（柏拉图）累计频数累计频率%600500400100200300偏心硬度不够不清洁粘合不好其他缺陷53.3383.3393.33100缺陷项目ABC排列图（柏拉图）第三节直方图一、直方图的概念二、直方图的作用三、作直方图的步骤四、直方图的应用五、应用直方图注意事项一、直方图的概念在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图直方图(histogram)法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律性。二、直方图的作用1.直观地看出产品质量特性值的分布状态（平均值和分散情况），便于掌握产品质量分布情况。2.显示质量波动状态，判断工序是否稳定。3.确定改进方向。通过直方图研究分析质量数据波动状况之后，就可确定怎样进行质量改进。4.用以调查工序能力和设备能力。在直方图商标出公差线或标准值，可以定量的调查工序能力和设备能力。210-1-2121086420分析与公差对比分析质量特性的符合性(几种不同的类型