浙江工业大学硕士研究生培养方案机械制造及其自动化专业—1—机械工程学院硕士研究生培养方案机械制造及其自动化专业(专业代码:080201)(一级学科:机械工程)机械制造及自动化学科建立于1977年,属浙江省“先进制造技术与装备”重中之重学科和省部共建“机械制造及其自动化”教育部重点实验室共建学科,设有:浙江省先进制造与现代设计技术研究所、浙江省机床工具研究所。现有教授12人、副教授9人,其中具有博士学位人员13人。近5年来发表学术论文328篇,其中被SCI、EI和ISTP收录78余篇,总体研究水平居国内先进,部分成果达到国际领先水平,获省部级以上科技进步奖多项,目前承担有包括国家自然科学基金等国家和省部级重大科研项目数10项,研究经费超过1000万元。一、培养目标学位获得者应掌握本学科的专业基础理论知识,了解本学科的现状和学术前沿;能掌握一门外国语;具备独立开展科研工作的能力,能在科研院所、高校、企业或管理部门从事相关专业的工程技术、科学研究、教学管理等工作。二、学习年限修业年限为2~5年,基本学制为2.5年。三、主要研究方向1.制造系统与信息化制造;2.精密加工;3.计算机辅助设计与制造;4.机械动态控制与计算机辅助测试技术;5.工业工程;6.高能束加工。四、课程设置及学分要求硕士生课程由学位课、非学位课和必修环节三部分组成,实行学分制。课程教学总学分不少于32学分,其中公共学位课7学分,专业学位课不少于12学分。教学实践(包括助教、助研和助管或参加社会实践活动等)0.5学分,开题报告0.5学分,学术报告1学分,要求在学期间,必须参加不少于5次校内外公开举办的学术活动(含各种学术讲座、设计竞赛、大型展览等),其中主讲学术报告至少1次。同等学历者要求增加4~6个学分。五、培养方式1.硕士生培养采取理论学习和科学研究相结合的方式和方法,既要使硕士生深入掌握基础理论和专门知识,又要培养硕士生从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。2.硕士生的培养采取指导教师个别指导或指导教师负责与指导小组集体培养相结合的方式。指导教师应由学术水平较高的教授或副教授(或相当职称的人员)担任。3.硕士生一般应在第三学期完成开题报告。4.硕士生在学位论文送审前,必须以第一作者或第二作者(导师为第一作者)身份在学校规定的B类及以上学术期刊或国际期刊上发表(或录用)且与所学专业相关的学术论文至少1篇。对硕士生获得的除论文以外的其它研究成果,可以参照研究生院【2007】文件《浙江工业大学关于研究生培养工作的有关规定》折合成相应的论文篇数。以上所有成果均须以浙江工业大学为第一署名单位。浙江工业大学硕士研究生培养方案机械制造及其自动化专业—2—六、培养计划除下列课程外,研究生还可选修其它学科专业的课程(重复课程除外),但是无论选修的是其它专业的学位课还是选修课,均作为本专业的选修课处理并计入该生的选修课学分中。浙江工业大学硕士研究生培养方案机械制造及其自动化专业—3—课程设置课程类别课程编号课程名称总学时学分开课学期考核方式备注一二三学位课公共课211201自然辩证法4822考试必修211202科学社会主义理论与实践3211考试213201213202第一外国语(英)12831.51.5考试213203213204英语口语6410.50.5考试专业课202207弹性力学4833考试专业学位课学分≥12202257计算力学4833考试202228矩阵理论3222考试202265模糊数学3222考试202266现代控制理论4833考试202267数字信号处理与时序分析4833考试202290现代设计方法学3222考试202307现代测试技术3222考试202292生产系统建模与仿真3222考试202306先进制造技术3222考试非学位课选修课程202213专业英语3222考查学位课与非学位课的总分学≥30202218现代数控技术3222考查202220数据库原理及应用3222考查202241精益生产3222考查202260人工智能及其应用3222考查202262故障诊断学3222考查202274系统仿真3222考查202276软件工程3222考查202277振动与噪声控制3222考查202300振动理论3222考查202303现代物流工程3222考查202305精密及特种加工技术3222考查202308CAD/CAM原理及应用3222考查202310现代CAD技术3222考查202312数字制造技术3222考查202260人工智能及其应用3222考查210205中国传统文化评析3211考查211231管理学原理3222考查213205213207第二外国语(德、日、俄)3222考查必修环节实践活动(助教、助研、助管为主)4周0.5考查学院或导师安排开题报告1次0.5考查学术报告5次1考查浙江工业大学硕士研究生培养方案机械制造及其自动化专业—4—CourseSummaryforMechineManufacturingandAutomationGraduatesTypeCodeCourseNameClassHoursCreditsSemesterRemarks123Master’sDegreeCourseCommonCourse211201DialecticsofNature4822RequiredCourse211202TheoryandPracticeforScientificSocialism3211213201213202FirstForeignLanguage(English)12831.51.5213203213204OralForeignLanguage(English)6410.50.5Specializedcourse202207ElasticMechanics4833Morethan12Credits202257ComputationalMechanics4833202228MatrixTheory3222202265Fuzzymathematics3222202266ModernControlTheories4833202267DigitalSignalProcessingandTimeSeriesAnalysis4833202290AdvancedManufacturingTechnology3222202307Moderntestingtechnologies3222202292ModelingandSimulationofProductionSystem3222202306TheoryofModernMachineManufacturingTechnology3222Non-Master’sDegreeCourseElectiveCourse202213ProfessionalEnglish3222Totalcreditsofallaregreaterthan30202218AdvancedNumericalControl3222202220PrinciplesofDatabaseandApplication3222202241LeanProduction3222202260ArtificialIntelligenceandExpertSystem3222202262FaultDiagnosis3222202274SystemSimulation3222202276SoftwareEngineering3222202277Vibrationandnoisecontrol3222202300TheoryofVibration3222202303MorderLogisticsEngineering3222202305PrecisionandUntraditionalMachining3222202308PrincipleAndApplicationOfCAD/CAM3222202310FundamentalsforAdvancedCAD3222202312TheoryofDigitalManufacturingTechnology3222202260ArtificialIntelligenceandExpertSystem3222210205TheEvaluationofChinesetradition’sCulture3211211231PrincipleofManagement3222213205213207SecondForeignLanguage3222RequiredProcedureTeachingPractice4weeks0.5PreliminaryReport10.5AttendAcademicConferences51