基于云服务器和智能终端的失踪儿童追寻系统

龙源期刊网基于云服务器和智能终端的失踪儿童追寻系统作者：杨光熠宋宇飞唐啸晨来源：《科学与信息化》2017年第05期摘要近年来，已经出现了一些基于网络与智能终端的识别系统，例如门禁识别系统、银行资信证明系统、企业考勤系统、车牌识别系统。虽然基于网络和智能终端的识别系统种类繁多，但是应用于追寻失踪儿童的系统却未见报道。本系统由云服务器、智能终端及人脸识别技术三个部分组成。用户可以利用智能终端进行儿童头像及其他信息的采集和上传，在云服务器中与已有的大型人脸数据库进行人脸识别比对，判断是否为失踪儿童。本篇论文主要介绍系统网络结构的设计。关键字云服务器；搜寻系统；智能终端；网络结构；HTML5引言据统计，全国每年起码有20万儿童失踪，立案查找的失踪人员不下60万人。在已经过去的几年，仍然发生了多起儿童失踪事件，失踪儿童中以独生子女居多。许多家庭因此支离破碎，在精神与物质上都受到了巨大的损失。按目前发生的失踪事件来看，儿童失踪事件可分大致为以下四类[1]：儿童无意走失、儿童被好心人收养、不法分子拐卖儿童未遂以及儿童被不法分子拐骗并卖给收买家庭。面对有增无减的儿童失踪事件，除了应该加强治安管理措施，我们应该使用科技的方法来帮助寻找、解救失踪儿童。1系统概述本系统由云服务器、智能终端及人脸识别技术三个部分组成。本项目在4G公用通信网的基础上搭建云服务器。由于云服务器资源调度能力强，采用了虚拟化技术与分布式存储的特点，比传统服务器更适合作为该系统的“核心”[2]。这里面采用了服务器负载端均衡技术。智能终端部分由PC机、平板电脑、手机等硬件设备组成。用户可以利用智能终端进行儿童头像及其他信息的采集和上传。在智能终端上开发应用系统软件，包括网页平台的开发、专门APP应用软件以及微信的二次开发。人脸识别任务在云服务器当中完成。通过将用户上传的图片和其他信息与云服务器中已有的大型人脸数据库进行人脸识别比对，判断是否为失踪儿童。主要使用了基于主动外观模型（AAM）与尺度不变特征变换（SIFT）技术算法的具有年龄跨度的人脸识别系统。龙源期刊网服务器端（1）公用通信网。公网就是普通电路交换网，即如今的网通、电信、铁通等架设的主干及分支网络。利用公用网资源搭建云服务器，网络资源的利用率得到提升，此外，云服务器的安全性与可靠性也获得了显著的提升。正因为4G公网拥有超高数据传输速度，顺应云计算及智能终端运作需求，所以4G公网被誉为机器之间当之无愧的“高速对话”。（2）云服务器。云服务器有如下特点[3]：①虚拟化技术。虚拟化技术完成了将众多服务器集群虚拟为若干功能作用可配的虚拟机（KVM），而后对整个集群系统中的所有KVM进行管理与监控，并依据实际资源利用情况进行资源池的灵活调配和调度。②分布式存储。分布式存储将众多服务器整合为一台超级计算机，具有海量的数据存储能力和强大的处理服务能力。分布式文件系统、分布式数据库允许访问共同存储资源，实现应用数据文件的共享。③资源调度能力强。虚拟机能够打破单个物理机的限制，动态地调整资源、调配消除服务器及存储设备的单点系统故障。2.2智能终端（1）微信。微信是腾讯公司于2011年1月21日推出的一款免费应用的程序，主要用于智能终端的的通讯服务。微信公众平台提供了一个通用的数据交换和验证规范，进入开发者模式之后，按照这个规范编制对接程序，用户就可以通过微信服务器将文本、图像和地理位置发送转发给开发者，开发者编写后台程序来处理用户的信息，并根据接规范将处理结果返回给微信服务器，最后由微信服务器将结果发送至客户端。（2）网页。网页有以下几个特点：①网页的使用与平台无关。无论使用的系统是什么，都可以通过因特网访问万维网（即）。浏览万维网对系统平台没有特殊的要求。②网页是动态的。信息的提供者可以对站上的信息进行周期性的维护与更新。③网页具有交互性。最明显的表现就是网页上的超链接，用户可以自己决定他们的的浏览顺序和所到站点。（3）专门APP应用软件。APP的全称是Application，随着智能手机的普及，现在的APP大多是指智能手机的第三方应用程序。现在，APP已经不仅仅只是移动设备上的一个客户端，很多设备上都已经可以下载官方的APP软件，并对不同的产品进行无线控制。3人脸识别方法的研究与分析龙源期刊网智能终端将采集到的数据送至云服务器进行人脸识别。本项目首先建立大型人脸数据库。利用扫描仪、摄像头等设备进行儿童头像采集和其他信息的录入，再把所有信息保存到云服务器端的大型人脸数据库中。该项目的人脸识别系统是在云服务器当中对人脸进行识别比对的。在云服务器的大型人脸数据库中将用户上传的图片及其他信息进行人脸识别比对，判断是否为失踪儿童。图片为主要比对信息，其他信息为辅助比对信息。具体方法为：用户利用手机拍摄采集儿童头像，同时以选择的方式填写儿童个人基本信息。通过笔记本电脑、平板电脑、手机等智能终端将图片信息与其他信息上传至云服务器，在云服务器的人脸识别系统中对图片及其他信息进行比对。若采集的儿童头像及其他信息在系统中比对成功，则返回给用户比对成功的信息；若比对未成功，则将采集的头像和其他信息存入云服务器的大型人脸数据库中，同时返回给用户比对不成功的信息，如图1所示。4结束语本文将云服务器、智能终端及人脸识别技术三个部分相结合，构建了一个比较完整的失踪儿童搜寻系统，比较详细的分析了每一个子系统的技术要求与功能，但由于技术覆盖面较广，在人脸识别算法方面需要进一步研究。参考文献[1]曹志刚.现代通信原理[M].北京：清华大学出版社，2012：17-19.[2]崔健双.现代通信技术概论[M].北京：机械工业出版社，2009：83.[3]宋宇飞，沈卫康，宋红梅.数字信号处理[M].北京：清华大学出版社，2011：55-56.