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北京字节跳动科技有限公司投资亮点12345投资亮点即将爆发的个性化数字媒体市场独创的个性化资讯发现引擎领先于世界同类产品的功能和技术行业领先的用户粘度和自然增长完善的多产品布局，覆盖移动终端和PC端6具有丰富创业经验和技术功底的团队2北京字节跳动科技有限公司中国手机网民规模持续稳定增长中国移动互联网广告市场继续高速增长3.64.55.86.97.88.754.5%23.8%30.7%18.5%13.2%10.9%123456规模（亿人）增长率201020112012e2015e2013e2014e15.229.757.2100.9162.9252.218.8%95.5%92.6%76.3%61.5%54.9%123456规模（亿元）增长率数据来源：(1)多盟(2)DCCI《2011中国移动互联网蓝皮书》泛阅读相关2.8%6.4%6.8%7.7%13.0%14.8%23.4%25.1%其他系统工具资讯新闻休闲娱乐生活助手在线影音手机游戏电子阅读泛阅读类应用已成为移动广告投放重要媒介(1)泛阅读相关3泛阅读是移动互联网最主要的用户行为(2)201020112012e2015e2013e2014e北京字节跳动科技有限公司信息爆炸-技术变革-带宽网络–信息流动加快关注/推荐/转发个性化社交化碎片阅读移动终端编辑挑选连续阅读浏览/搜索/媒体转载PC产生和消费方式流动方式终端现在过去4来源多样化的丰富内容与移动时代的碎片化小屏幕阅读的矛盾泛阅读市场正经历变革北京字节跳动科技有限公司社交分析分频道、按兴趣推荐用户建模自然语言、多媒体等各类信息的基础分析和处理可扩展、高性能、海量数据存储和运算信息聚合提取资讯建模内涵段子今晚必看视频笑多了会怀孕早晚必读的笑话内涵漫画我是吃货精辟语录家具装饰搞笑囧图好看图片时尚新拍今日头条个性化资讯发现引擎多频道传递用户的表达、交流与互动信息信息来源满足众多用户的不同阅读兴趣需求实时获取回馈丰富自有信息完善最好的满足了更个性、更便捷、更互动的阅读体验北京字节跳动科技有限公司•足够大的市场：信息获取消费是足够大的市场，是高频、刚性的需求。领先者能达到千万DAU水平•移动将重新洗牌：传统的门户模式在移动终端都不适用•建立门槛：1）海量的用户群；2）个性化的用户数据；3）技术积累；4）兴趣图谱社交属性媒体属性熟悉的人以人为中心生活工作信息大量冗余、重复信息陌生的人以内容为中心兴趣信息能够发现新的信息头条通过推荐技术、个性化、兴趣图谱等，打造下一代数字媒体•面向兴趣，基于推荐，社交分析热启动并紧密结合sns•内容短，类型丰富•移动优先头条-基于兴趣图谱的个性化数字媒体北京字节跳动科技有限公司简单丰富高质量评论兴趣社区无需订制、点选，启动即可阅读最新最热的个性化资讯，丰富综合的资讯内容，不仅仅是新闻热门、体育乔布斯、博客育儿最懂你北京字节跳动科技有限公司用户行为和社交分析，基于多种模型挖掘上万维度兴趣特征，发现属于你的头条，用的越多越懂你简单丰富最懂你高质量评论兴趣社区动物韩国娱乐乔布斯博客互联网科技越用越懂你育儿北京字节跳动科技有限公司众多聚合评论好友优先影响力优先具有高质量、丰富及时的评论互动功能，并根据社交关系和影响力及热门程度等属性进行排序简单丰富最懂你高质量评论兴趣社区受欢迎程度北京字节跳动科技有限公司紧密结合每日十几万分享。同时为用户提供邀请，关注、动态，评论排序等功能建设自己的兴趣社区最懂你高质量评论兴趣社区简单丰富北京字节跳动科技有限公司版本，用户可以通过任意设备，随时访问点击文章链接后，显示来源网页，用户同时可以看到相关评论并参与评论。这样既提供良好的用户体验，又保障内容提供商利益产品概览-Web版本实现全平台覆盖北京字节跳动科技有限公司社交兼媒体，信息杂编辑推荐新闻12相关产品-资讯内容展示头条提供泛资讯内容，覆盖新闻、博客、影评、段子等；并通过个性化，精确推荐读者感兴趣内容需手工订阅选择喜好北京字节跳动科技有限公司数据来源：友盟统计分析，包含所有应用*10月友盟统计偏差导致数据偏高13用户量高速自然增长依靠高用户粘度和良好的用户口碑，在极小规模的推广投入下，保持了优异用户增长态势*累计用户新用户启动次数活跃用户0510152005001,0001,5002,00012年3月12年4月12年5月12年6月12年7月12年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月累计用户（万）新用户（万）020406080100120140160180200010020030040050060070080012年3月12年4月12年5月12年6月12年7月12年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月启动次数（万）活跃用户（万）北京字节跳动科技有限公司周后(iPhone,%)09/12~15/1269.6%59.5%56.5%54.1%51.1%47.5%45.1%16/12~22/1258.6%51.0%47.5%44.3%40.9%38.5%22/12~29/1262.5%55.3%50.7%46.3%43.1%30/12~05/0168.6%59.7%53.4%49.4%06/01~12/0167.6%57.3%51.7%13/01~19/0168.6%57.0%20/01~26/0168.8%(Android,%)09/12~15/1260.2%46.4%42.3%39.4%35.5%32.2%29.2%16/12~22/1252.2%40.9%36.8%32.4%28.9%26.0%22/12~29/1240.4%30.6%25.4%22.4%19.1%30/12~05/0153.7%40.3%34.2%29.7%06/01~12/0150.8%37.5%31.2%13/01~19/0147.0%32.9%20/01~26/0145.5%启动次数（次）累计用户数14累计用户总数日活跃用户逐月攀升《今日头条》平均次周留存率约60%，8周后留存率约40%日均启动次数/次使用时长头条上线5月，留存率和用户活跃度已达行业领先水平新用户数日活跃用户数据来源：友盟统计分析*10月友盟统计偏差导致数据偏高*%50%100%1-23-56-910-1920-4950+%10%20%30%1-3秒3-10秒10-30秒30-60秒1-3分3-10分10-30分30分+iPhoneAndroid024681005010015020025030035040012年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月累计用户总数（万）新用户（万）0102030405060708005010015020025030012年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月启动次数（万）日活跃用户（万）北京字节跳动科技有限公司自然语言、多媒体信息处理3高维度用户兴趣建模北京字节跳动科技有限公司技术特点-独创的数据处理和推荐技术框架•WebData•SocialDataSpider•APIBased•WebBased•VisualBasedCrawlerExtractor•Video•Image•Text•ReGarbage•ReDup•MainInfoExtractionMiner•HighDimensionMatrixOperation•Cluster•ReduceDimension•GlobalHistoricalStatistics•ClassifyRecommender•Indexer•Sorter•Merger•FundamentalService•Store•Log•Cache•Monitor•Calculation•OtherTools•UserOperationSys•ProductAnalysisSys•BDSys•DataAnalysisSys•OPSysAnalyzer•UserAction•Store•Impression•StoreLogProcessorActionsAPIWebAppsSeriesRawDataMetaContentGroupFeatures•AppFrame•Control•SDK✓Share✓Alert✓LogUserPlatformServerPlugin以满足实时、个性、交互的信息处理，以及WEB和多APP的展示需求ImpressionUserData&InterestDBAdRecommender16PrivacyControl北京字节跳动科技有限公司技术特点-自然语言处理、多媒体处理⚫1.日本发生7.3级地震发布海啸预警东京震感强烈⚫2.快讯：日本东部地区发生7.3级地震震源深度33公里⚫3.日本发生7.3级地震⚫4.日本东北部发生7.3级地震或引发约一米高海啸⚫5.日本7.3级地震NHK主播大呼快跑！宫城发布海啸警报⚫日本发生7.3级地震！东京震感强烈，宫城发布海啸预警⚫我经常会幻想十来年后的有一天，一个人对我大声呵斥：“我告诉你，钱不是万能的！！”⚫我的目标是诺干年后。。会经常有人对我大声呵斥：钱不是万能的！！17自然语言和多媒体信息聚合能够实现分类去重，极大降低信噪比对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类、分类等处理北京字节跳动科技有限公司技术特点-社交挖掘分析⚫工业设计⚫交互设计⚫用户体验⚫UI⚫视觉设计⚫Design⚫界面设计⚫UI设计⚫产品设计⚫UX⚫iPhone⚫国行⚫设计模式⚫照明系统⚫可乐⚫减重⚫互动⚫数据分析⚫国产品牌⚫篮球根据用户在社交网站的社交关系和内容行为来抽取个性化信息18通过API分析用户的转发、评论、微博、收藏，以及用户之间的关系网络；5秒内，计算出用户几千个维度上的兴趣分布北京字节跳动科技有限公司@姚晨北京，女，演员Topic:716/791/852技术特点-综合用户各种属性进行建模@封新城广东，男，主编Topic:173/421/678@任志强北京，男，董事长Topic:192/264/297@李开复北京，男，CEOTopic:317/385/591创新工场创业风险投资社交网络互联网金融新闻财经房地产新周刊出版人新媒体传媒戏剧专栏影评演员19为每一位用户通过多种模型计算上万个维度的兴趣分布，并且每次动作后30秒内就