SAS学习系列16.-绘图Ⅱ—条形图-直方图-盒形图

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资源描述

16.绘图Ⅱ—条形图,直方图,盒形图(一)定性变量的图形定性变量(分类变量)也可以通过图形直观地描绘出它们各类的数量和所占比例,常用的有条形图、饼形图和马赛克图。一、条形图(BarChart)用若干个细长的矩形条的高度(不是宽度,也不是面积)来表示定性变量各水平组的频数。分为单式条形图——横轴上只有一个定性变量;复式条形图——横轴上有两个或多个定性变量(GROUP可选项);基本语法:PROCSGPLOTdata=数据集;VBAR或HBAR变量列表/可选项;注:“VBAR”绘制竖直方向的条形图,“HBAR”绘制水平方向的条形图。可选项:GROUP=变量名指定分组变量GROUPDISPLAY=选项指定分组条形的显示方式:STACK(堆叠型,默认),CLUSTER(簇型);RESPONSE=变量名指定一个数值变量做统计分析;STAT=统计量对RESPONSE变量做指定的统计分析;有RESPONSE变量默认FREQ;否则默认SUM;ALPHA=p设定置信限:[0,1],默认为0.05(95%可信)BARWIDTH=w设定“条形”宽度,介于0.1和1之间,默认为0.8;DISCRETEOFFSET=x设定每个条形偏移中心的距离:[-0.5,0.5],默认为0TRANSPARENCY=n指定条形的透明度:[0,1],默认是0(完全不透明)DATALABEL=变量名指定用该变量的值作为每个“条形”的标签,默认SAS自动计算适当的值MISSING绘制包含缺省值的条形;LIMITSTAT=选项设定要显示的极限线的类型:CLM(均值左右95%的双侧置信区间);STDDEV(样本标准差);STDERR(标准误);例1巧克力生产商考虑是否增加4个新品种,公司找志愿者品尝它们的味道,得到数据(C:\MyRawData\Choc.dat),变量包括年龄组(A-成年;C-儿童)、喜欢吃的口味(注意每行有6个测试):读入数据,用PROCSGPLOT过程步生成关于年龄段分组的条形图。代码:datachocolate;infile'c:\MyRawData\Choc.dat';inputAgeGroup$FavoriteFlavor$@@;run;procformat;value$AgeGp'A'='Adult''C'='Child';run;*Barchartforfavoriteflavor;procsgplotdata=chocolate;vbarFavoriteFlavor/GROUP=AgeGroupGROUPDISPLAY=CLUSTER;formatAgeGroup$AgeGp.;labelFavoriteFlavor='FlavorofChocolate';title'FavoriteChocolateFlavorsbyAge';run;运行结果:注:上图是“簇型”(CLUSTER),若改为“堆叠型”(STACK)输出:另外,可以用旧版的GCHART过程步绘制条形图;二、饼图(PieChart)饼图,用圆的各扇形面积的大小来表示定性变量各水平组的频数。SGPLOT过程步没有提供绘制饼形图的命令,用GCHART过程步可以实现。例2细菌培养的数据(C:\MyRawData\bacterial.txt),变量包括细菌类别、例数:读入数据,绘制饼形图来表达各类细菌的百分比关系。代码:dataBacterial;infile'C:\MyRawData\bacterial.txt';inputBacterialClass$Number;run;*BarchartforBacterial;procgchartdata=Bacterial;pieBacterialClass/sumvar=NumberPERCENT=arraw;labelBacterialClass='细菌类别'Number='例数';title'400例细菌培养结果';run;运行结果:程序说明:(1)可选项“sumvar=Number”,指定变量Number为做统计计算的量(默认是FREQ);(2)可选项“PERCENT=arraw;”,指定按百分数显示,并连上线。(二)定量变量的图形一、直方图(Histogram),也称质量分布图对于定量变量(数值型变量),常用直方图来展示某个变量取值的分布,利用直方图可以估计总体的概率密度。将变量取值的范围分成若干区间。直方图是用面积而不是用高度来表示数,总面积是100%.每个区间矩形的面积恰是落在该区间内的百分数(频率),所以矩形的高=频率/区间长度=密度特别地,若区间是等长的,则“矩形的高”就是频率。注意:直方图矩形之间是没有间隔的。用SGPLOT过程步绘制直方图以及密度曲线基本语法:PROCSGPLOTdata=数据集;HISTOGRAMvariable-name/options;DENSITYvariable-name/options;1.HISTOGRAM可选项(1)BINSTART=n指定第一个矩形中点的起始位置;(2)BINWIDTH=n和NBINS=n指定矩形的宽度,或矩形的个数(二者只给其中之一)(3)SCALE=scalingtype指定竖轴的刻度类型:PERCENT(默认,百分数),COUNT(频数),PROPORTION(频率);(4)SHOWBINS指定刻度标记标在每个矩形的中点位置,默认只标记将取值范围分为四段的分点;(5)TRANSPARENCY=n——设置透明度:[0,1].2.DENSITY可选项(1)TYPE=distribution-type指定密度曲线的分布类型:NORMAL(默认,正态分布)、KERNEL(核密度曲线);(2)TRANSPARENCY=n——设置透明度。例3四年级学生在某月阅读书籍的数据(C:\MyRawData\Reading.dat),变量包括学生姓名、书籍数,注意每行有多组数据:读入数据,绘制关于书籍数的直方图以及密度曲线,并与正态分布的密度曲线做对比,竖轴显示频数,直方图每个矩形下面都作刻度标记。代码:datacontest;infile'c:\MyRawData\Reading.dat';inputName$NumberBooks@@;run;*Createhistogramanddensitycurves;procsgplotdata=contest;histogramNumberBooks/BINWIDTH=2SHOWBINSSCALE=COUNT;densityNumberBooks;densityNumberBooks/type=KERNEL;title'ReadingContest';run;运行结果:二、盒形图(BoxPlots),也叫箱线图在一条数轴上,以数据的上下四分位数(Q1-Q3)为界画一个矩形盒子(中间50%的数据落在盒内);在数据的中位数位置画一条线段为中位线;用◇标记数据的均值;默认延长线不超过盒长的1.5倍,之外的点认为是异常值(用○标记)。盒形图的主要应用就是,剔除数据的异常值、判断数据的偏态和尾重。用SGPLOT过程步绘制盒形图基本语法:PROCSGPLOT;VBOX或HBOXvariable-name/options;注:VBOX——竖直盒形图;HBOX——水平盒形图。可选项:(1)CATEGORY=variable-name指定分类变量,给它的每个值分别绘制一个盒形图;(2)EXTREME指定延长线到真正的最大、最小值(相当于没有异常值);(3)GROUP=variablename指定CATEGORY变量的下一级分类变量;(4)MISSING包含CATEGORY变量或GROUP变量的缺省值;(5)TRANSPARENCY=n——设定透明度。例4自行车环形公路赛的数据(C:\MyRawData\Criterium.dat),变量包括年龄组(青年组、成人组、选手组)、圈数,注意每行有多组数据:读入数据,用SGPLOT过程步为每个年龄组分别绘制盒形图。代码:databikerace;infile'c:\MyRawData\Criterium.dat';inputDivision$NumberLaps@@;run;*Createboxplot;procsgplotdata=bikerace;vboxNumberLaps/CATEGORY=Division;title'BicycleCriteriumResultsbyDivision';run;运行结果:

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