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品管圈七大手法神经外科：李叶2013年9月1日背景意义：•新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。•品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。•有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。主要内容：第一章數據與圖表第二章查檢表第三章层别法第四章柏拉图法第五章特性要因图法第六章散布图第七章直方图第八章管制图第一章數據與圖表一.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據2.避免主觀的判斷3.要把握事實真相三.數據的種類A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據)B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理數據應注意的事項1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據．2.要清楚使用的目的．3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致．4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.第二章查檢表一.何謂查檢表?為了便於收集數据,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查有關項目的表格)二.查檢表的種類查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。三、分類:記錄用、點檢用(1)記錄用(或改善用)查檢表主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分佈、缺點位置等情形.其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別(b)位置別(2)點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表四、查檢表的作法(1)明確目的---將來要能提出改善對策數據,因之必需把握現狀解析,與使用目的相配合(2)解決查檢項目---從特性要因圖圈選的4~6項決定之(3)決定抽檢方式---全檢、抽檢(4)決定查檢方式---查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號(5)設計表格實施查檢五.查檢表的使用數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況.查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.查檢表操作者不良種類月日月日A尺寸缺點材料其他B尺寸缺點材料其他第三章層別法一.何謂層別法?層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類.統計的一種分析方法.也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法.二、層別的對象與項目2.1時間的層別小時別、日期別、週別、月別、季節別…..等.例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別.2.2作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別…..等.例:A班及B班的完成品品質層別.2.3機械、設備的層別場所別、機型別、年代別、工具別、編號別、速度別…..等.例:不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.2.4作業條件的層別溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別、作業方法別、測定器別…..等.例:對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.二、層別的對象與項目2.5原材料的層別供應者別、群體批別、製造廠別、產地別、材質別、大小类別、貯藏期間別、成分別…..等.例:同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質,甚至不良發生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度.2.6測定的層別測定器別、測定者別、測定方法別…..等.2.7檢查的層別檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.2.8其他良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…..等.三.層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點:1.在收集數據之前就應使用層別法在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.(在做查檢時,考慮適當分類)2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法.例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.三.管理工作上也應該活用層別法這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業單位別銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,如此問題將更加以明確化.以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.二.柏拉圖的製作方法1.決定不良的分類項目2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據.3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱形.4.點上累計值並用線連結.5.記入柏拉圖的主題及相關資料.三.柏拉圖的使用1.掌握問題點2.發現原因3.效果確認四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以下三項1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣2.對季節性的變化應列入考慮3.對於對策以外的要因也必須加以注意,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加第五章特性要因圖一.何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.二.用發散整理法製作特性要因圖1.決定問題或品質的特征2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素5.在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這些原因注意事項:1.嚴禁批評他人的構想和意見.2.意見愈多愈好.3.歡迎自由奔放的構想.4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.三.用邏輯推理法製作特性要因圖1.確定品質的特征2.將品質特性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭(主骨),將結果用方框框上.3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素5.在魚骨圖中標出必要信息注意事項:利用5個為什麼進行追踪原因三.特性要因圖的使用1.問題的整理2.追查真正的原因3.尋找對策4.教育訓練四.繪製特性要因圖應該注意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所有的成員表達心聲2.列出的要因應給予層別化3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的原因,並且依照5W1H的方法WHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;HOW:如何做.所謂51就是WH特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法四原則:1.自由奔放2.意見越多越好3.嚴禁批評他人4.搭便車二、5W1H法(WHATＷHEREWHENWHOWHYHOW)三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT)四、系統圖法特性要因圖畫法一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭,表示制程為什麼飯菜不好吃？特性要因圖之畫法三、原因分類成几個大類,且以圈起來---中骨四、加上箭頭的大分枝,約60°插到母線--子枝材料方法鍋子人為什麼飯菜不好吃？特性要因圖之畫法五、尋求中、小原因,并圈出重點時間材料人方法鍋子為什麼飯不好吃？不熟練為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產計劃配合沒有式樣生產條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數量少,沒有交貨計劃找原因特性要因圖第六章散佈圖一.何謂散佈圖?就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係.這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係.1.原因與結果數據關係.2.結查與結果數據關係.3.原因與原因數據關係.二.散佈圖製作的四個步驟:1.收集相對應數據,至少三十組上,並且整理寫到數據表上.2.找出數據之中的最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應數據標示在座標上.散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:散佈圖的研判XY02.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關XY03.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:Y0X4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:Y0X5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:Y0X第七章直方圖一.何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.二.直方圖的製作步驟:1.收集數據並且記錄在紙上.2.找出數據中的最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心點.7.製作次數分配表.8.製作直方圖.三.直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值的差2.決定組數組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下:K=1+3.32Lgn一般對數據之分組可參考下表:數據數組數50~1006~10100~2507~12250個以上10~203.組距組距=全距/組數組距一股取5,10或2的倍數4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推5.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/26.作次數分配表將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數7.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數,繪出直方圖實例1某電纜廠有兩臺生產設備,最近,