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物联网知识要点1、智慧地球：2008年11月IBM提出“智慧地球”概念，2009年1月，美国奥巴马总统公开肯定了IBM“智慧地球”思路，2009年8月，IBM又发布了《智慧地球赢在中国》计划书，正式揭开IBM“智慧地球”中国战略的序幕。2、感知中国：自2009年8月温家宝总理在江苏无锡提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”。3、我国传感网创新示范新区：无锡4、物联网是世界信息产业第三次浪潮。5、信息传感设备又有哪些？传感网、射频识别系统、红外感应器、激光扫描器6、物联网应用需克服的“三座大山”（微型化、低成本、网络技术，实时处理海量感知信息并将其存储）7、物联网体系构架原则：多样性、时空性、安全性8、无线通信技术，影响物联网节点间无线通信的因素：节点能量、障碍物、天气；9、传感器的组成元件：敏感元件、转换元件、基本转换电路三部分组成。10、无线传感器节点的组成作用：传感器模块、数据处理模块、无线通信模块和能力供应模块。集成了无线传感器和微处理器，分析处理、网络传输11、无线传感网的关键技术：无线传感网络中的功率控制问题、无线传感网的拓扑控制、无线传感网络的定位技术、无线传感网络的时间同步机制、无线传感网络的数据管理、无线传感网络的数据融合、无线传感网络的安全技术。12、数据管理系统结构：集中式、分布式、半分布式、层次式。13、ZigBee堆栈式在IEEE802.15.4协议上建立起来的，14、ZigBee体系结构及每层功能：1)物理层（PHY）:提供无线物理传输介质的接口。2)媒体访问控制子层（MAC）：负责为一个节点和它的相邻节点之间提供可靠通讯，帮助避免碰撞和提高效率。MAC层还负责打包和分解数据包和帧。3)网络层（NWK）：通过在MAC层的调用来处理网络地址和路由。它的任务包括启动网络（协调器）、分配网络地址、添加和删除网络设备、路由信息、请求安全和执行路由发现。4)应用层（APL）：由应用框架层（AF）、Zigbee设备对象层（ZDO）、应用支持子层（APS）组成。应用框架层（AF）：提供了一个如何在Zigbee协议栈上及案例一个规范的描述。它规定了规范的一系列的标准数据类型，协助服务发现的描述符，传输数据的帧格式等等。Zigbee设备对象层（ZDO）:定义了一个设备在网络中的角色（协调器、路由器或者终端节点），发起或者应答绑定和发现请求，并在网络设备间建立一个安全关系。它同时也提供定义了Zigbee设备规范里的一套丰富的管理指令。Zigbee设备对象总是为端点0。应用支持子层（APS）：负责提供了一个数据服务给应用和Zigbee设备规范。它也提供一个管理服务以维护绑定链接和它字节绑定表的存储。15、MAC层采用的CAMA-CA（碰撞避免机制），避免发送数据时的竞争和冲突。16、ZigBee自组织功能，能够自主感知其它节点，确定连接关系，组成结构化网络。17、ZigBee网络结构（网络最大节点数65000、一个主节点最多可管理254个子节点）18、ZigBee网络设备及其功能协调器路由器终端节点A）协调器具有建立新网络的能力。B)路由器具备允许设备加入网络或者离开网络、为设备分配网络内部的逻辑地址、建立和维护邻居表等功能。C)终端节点只需要有加入或离开网络的能力即可。19、RFID是非接触式的，硬件部分包括射频标签、阅读器、数据管理系统三部分。20、RFID系统关键问题是保证数据使用的安全性。21、RFID系统解决方案的基本特性：完整性、机密性、可用性、真实性。22、M2M的概念23、蓝牙的技术标准：IEEE802.1524、对数据融合得研究除基本内容外还需解决融合点的选择、融合时机、融合算法的问题。25、海量数据的传输和处理需要哪些支撑？可靠的计算机系统、安全服务、云计算、大型传输设备。26、云计算平台的特点：基于互联网、虚拟化、按需使用、大型的集中计算。27、物联网中间件平台的作用：对感知设备采集的数据进行校对、滤除、集合等处理。28、智能处理的概念：运用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实时智能化的控制。29、智能电网，及其描述方式30、智能物流系统：智能物流系统是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，以电子商务方式运作的现代物流服务体系。31、精细农业：精细农业就是一种现代化农业理念。所谓精细农业，是指基于变异的一种田间管理手段。农田里田间土壤、作物的特性都不是均一的，是随着时间、空间变化的。而在传统的、目前仍在采用的农田管理中，都认为是均一的，采用统一的施肥时间、施肥量。32、物联网信息开放平台：将各种信息和数据进行统一汇聚、整合、分类和交换，并在安全范围内开放给各种应用服务。33、物联网公共服务：面向公众的普遍需求，有跨行业的企业主体提供的综合性服务，如智能家居等。34、物联网安全主要包括：设备安全、数据信息安全、网络安全。35、物联网安全需求有哪些？完整性、机密性、可用性。物联网的定义：定义1：物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。定义2：物联网是通过各种信息传感设备及系统（传感网、射频识别系统、红外感应器、激光扫描器），条形码与二维码，全球定位系统，按约定的通信协议，将物与物、人与物、人与人连接起来，通过各种接入网、互联网进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和换里的一种信息网络。其核心是，每个物件都可以寻址，每个物件都可以控制、每个物件都可以通信。定义3：物联网是在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的嵌入式芯片和软件，使之成为“智能物体”，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现物与物、物与人之间的通信1、物联网关键技术及应用难点：关键技术为RFID、无线网络技术、传感技术、人工智能技术。应用难点在于其技术标准问题、数据安全问题、IP地址问题、终端问题。2、物联网应具备能力或特征（三点）一时全面感知：即是利用射频识别技术、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息；二是可靠传递：通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；三是智能处理：利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。3、物联网体系结构及每层的功能及相关技术。物联网体系结构包括感知层（包括RFID、二维码、传感器等技术）、网络层（包括互联网、广电网络、通信网络等技术）、应用层（包括云技算、数据挖掘、中间件等技术）;感知层主要完成信息的采集、转换和收集；网络层主要完成信息传递和处理；应用层主要完成数据的管理和数据的处理，并将这些数据与各行业应用结合。4、自动识别技术的定义，举例几种自动识别技术。自动识别技术是以计算机技术和通信技术为基础的一门综合性技术，是数据编码、数据采集、数据标识、数据管理、数据传输、数据分析的标准化手段。举例：光符号识别、语音识别、虹膜识别、指纹识别、IC卡、条形码都属于自动识别技术。5、物联网面临的安全威胁有哪些？（1）安全威胁由网络世界延伸到物质世界；（2）安全威胁由网络扩展到众多节点；（3）安全威胁由物联网自身放大到云计算服务体系。