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MinitabforDOE•DOE计划•实验设计目的•描述2k阶乘的总体概念•设计标准的试验格式•设计并且分析2k阶乘使用：–差异分析ANOVA–效应图EffectsPlots–图表和残差表•设计和使用中心点•在2k阶乘应用批数2k设计的标准命令•2k阶乘设计的标准格式通常用矩阵表示.•一个因素的低水平以“-”或者-1，而高水平以“+”或者1来表式.22阶乘的一个设计矩阵的一个例子如下:23阶乘格式:TempConcCatalyst-1-1-11-1-1-11-111-1-1-111-11-111111TempConc-1-11-1-1111因素水平低高温度(A)11浓度(B)-11厚度(C)-11•自己动手设计24阶乘的矩阵•运行所需的最小的数量?ABCD1-1-1111-11-11-11-1-11-1-1111-1-1-1-1-111-111111-11-1-11-1-11-1-1-111-1-11-111-1-1-11111-1-1-111矩阵22设计(2x2)4种运行23设计(2x2x2)8种运行24设计(2x2x2x2)16runs•这些2k阶乘标准格式.•Minitab将自动的为你设计此标准格式，除非你向它指示要它随机的运行利用Minitab生成设计矩阵运行统计DOE创建因子设计-定义因子数量-单击设计按钮•在此例中仅涉及到全因子,中心点和Blocks.将在以后讨论.设计矩阵(cont’d)•判断特定因子以及其各自的水平点击“因子”.这里你可以输入实际信息•Minitab默认-1代表低水平因子，1代表高水平因子。23阶乘举例•此例讲述了影响良率的三个因子(温度,时间和厚度).•因子和水平:这是一个只有一组观察值的全因子实验组合实例(单元格).填入因子名称输入DOE结果Minitab将显示DOE计划进行DOE…分析DOEABCCBCACABBA9080706050403020100项效应48.78A温度B时间C厚度因子名称效应的Pareto图(响应为耐磨(圈),Alpha=.10)Lenth的PSE=18.375选择0.1显著水平来判定那些因子是有显著效应只有温度和时间有显著效应ABCCBCACABBA9080706050403020100项效应48.78A温度B时间C厚度因子名称效应的Pareto图(响应为耐磨(圈),Alpha=.10)Lenth的PSE=18.375有显著作用的因子是温度和时间。厚度的影响不显著。1007550250-25-50999590807060504030201051效应百分比A温度B时间C厚度因子名称不显著显著效应类型BA效应的正态图(响应为耐磨(圈),Alpha=.10)Lenth的PSE=18.375拟合因子:耐磨（圈）与温度,时间,厚度耐磨（圈）的效应和系数的估计（已编码单位）项效应系数常量168.25温度83.0041.50时间53.5026.75厚度-3.50-1.75温度*时间-34.00-17.00温度*厚度18.009.00时间*厚度-6.50-3.25温度*时间*厚度1.000.50S=*PRESS=*对于耐磨（圈）方差分析（已编码单位）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应319527.019527.06509.00**2因子交互作用33044.53044.51014.83**3因子交互作用12.02.02.00**残差误差0***合计722573.5由于只有一次的观察值，所以不能作方差分析回归系数重复方法以制作交互作用图和立方图进行因子图分析160o105o20018016014012030S20S14-15um12-13um200180160140120温度平均值时间厚度耐磨(圈)主效应图数据平均值喷涂厚度影响很小30S20S14-15um12-13um200150100200150100温度时间厚度105o160o温度105o160o温度20S30S时间耐磨(圈)交互作用图数据平均值30S20S160o105o时间温度219.5200.083.0170.5耐磨(圈)的立方图(数据平均值)最佳组合:温度:160deg时间:30Sec160o105o21020019018017016015014013012030S20S温度平均值时间耐磨(圈)主效应图数据平均值30S20S22020018016014012010080时间平均值105o160o温度耐磨(圈)交互作用图数据平均值接下来估算出最佳可达到的结果耐磨试验结果Y=168.25+41.5(温度)+26.75(时间)-17(温度*时间)预测可达到的结果Y=168.25+41.5(+1)+26.75(+1)-17[(+1)x(+1)]=219.5耐磨（圈）的系数估计，使用未编码单位的数据项系数常量168.250温度41.5000时间26.7500温度*时间-17.0000温度和时间以及两者的交叉对结果的影响很大，所以只选择这两因子作回归组合分析完毕