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于海超物联网时代的信息化浪潮城市信息化的发展路径物联网的体系架构业界对物联网的解读虽不同，但对物联网产业链划分趋于一致，即DCM三层体系或三层架构：感知层、网络层、应用层物联网的技术架构物联网中大数据的特点数据流程复杂所有权复杂，安全和隐私数据的时空特性：本地产生、本地消费海量数据，连续流动，实时响应非结构化数据与结构化数据并存大数据的本质在线大数据实时全貌智慧城市：人体物联网：神经网络云计算：大脑大数据：思维物联网带来大数据大数据人和机器的智慧融合信息和物理世界的智慧融合信息化与三大产业的智慧融合每个人都是数据产生者、拥有者和消费者数据成为新“工业”革命的原材料数据中提取出信息和智慧10云计算与大数据融合的市场驱动力大数据的应用领域分析的定位定位致力于物联网、大数据方面的整体解决方案，并提供相应软硬件和优质服务。深入行业用户，带动可持续的新商业模式发展。物联网整体架构的公共安全整体架构物联网产品缩影——视频管理平台物联网产品之——交管警务平台全球定位技术GIS地理信息技术交通工程原理数据分析技术通讯技术计算机技术网络技术视频图像技术自动化技术移动终端技术指挥控制服务安全畅通存储技术有序云计算技术物联网产品缩影——交通一体化管控平台未来展望物联网的发展背景物联网推动大数据的发展大数据的应用领域分析在物联网、大数据方面的工作未来展望目前在城市安全、交通出行、安全生产、医疗健康等方面对物联网有切实的需求，这使得物联网在这些领域发展迅速。但目前这些领域的物联网发展也仅仅在感知层面，即收集数据，还没有上升到分析数据的层面。从这个层面讲，我国的物联网产业还未进入大规模应用阶段。数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的过程，其中数据产生与数据收集属于基础环节，最关键的是数据处理环节。物联网的大数据挑战未来展望大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。物联网技术必定要与移动互联网、大数据结合，共同推进智慧城市的发展！数据加工数据采集增值合作与共赢目标开放合作共赢借助计算机学会的平台，与业内多交流的物联网平台是开放、标准化的平台，可以接入各个厂家的产品