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MSA—测量系统分析测量的重要性PROCESS原料人机法环测量测量结果好不好如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。测量系统的组成将被测试的材料将被测量的特性收集和准备样品测量的种类和尺度仪器或测试设备检验者或技术员使用的状况间断连续典型的进展过程责任者决定关键特性产品工程师决定所需要的解析度产品工程师考虑整个测量系统的特性跨功能小组决定哪些是可以使用的设备度量衡小组决定哪些是要测量顾客的声音你必须转换成技术特征或规格。技术特征失效模式分析控制计划因为在条文要求中，只要是列在控制计划中的就必须进行测量测量误差y=x+ε测量值=真值(TrueValue)+测量误差戴明说没有真值的存在一致(线性)测量误差的来源Sensitivity敏感度(Threshold起始值)化学指示器Discrimination(办别能力)Precision精密度(Repeatability重复性)Accuracy准确度(Bias偏差)Damage损坏Differencesamonginstrumentsandfixtures(不同仪器和夹具间的差异)测量误差的来源Differenceinusebyinspector不同检验者的差异(Reproducibility再现性)Differencesamongmethodsofuse(使用不同的方法所造成差异)Differencesduetoenvironment(不同环境所造成的差异)测量的变异说明环境因素温度湿度振动照明腐蚀磨耗污染(油脂)人性因素训练技能疲劳无聊眼力舒适零件的复杂性检验的速度指导书的误解测量系统的特性Discrimination分辨力(abilitytotellthingsapart)Bias偏差(Accuracy准确性)Repeatability重复性(precision)Reproducibility再现性Linearity线性Stability稳定性持续改进的说明测量过程赋值过程定义为测量过程。而赋予的值定义为测量值。量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格／不合格的装置。测量系统：内来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。理想的测量系统理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。理想的测量系统真值真值测试值测量系统所应具有的特性测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。测量系统的变异必须比制造过程的变异小。变异应小于公差带。测量精密应高于过程变异和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一。测量系统统计特性可能随着被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。何谓标准国家标准在美国是由NIST保持或追踪。一级标准直接从国家标准直接复制或传递而来的标准。二级标准从一级标准传递而来的标准工作标准从二级标准传递而来的标准测量系统的评定第一阶段：确定该测量系统是否满足我们的需要。主要有二个目的确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。发现哪种环境因素对测量系统显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。第二阶段的评定目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性。常见的就是R&R是其中的一种型式。评价测量系统的三个基本问题测量系统是否有足够的分辨力？(解析能力)这种测量系统在一定时间内是否在统计上保持一致？(再生和再现)这些统计性能在预期范围内是否一致？(线性)这些问题要和过程变差联系起来。(是否足够小)各项定义量具:指生产中所使用的测量仪器.测量系统:指由人员、量具,操作程序及其它设备或软件所构成的系统.量具再生性:指由不同操作人员使用相同的量具测量相同产品之特性时其作业者间测量平均值之变异.量具再现性:指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件,其测量特性值再现能力,亦称测量值间的变异.稳定性:同一量具于不同时间测量同一零件之相同特性所得之变异.偏性:指由同一操作人员使用相同量具,测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与工具室或精密仪器测量同一零件之相同特性所得之真值或参考值之间的偏差值.偏倚(Bias)真值觀測平均值偏倚偏倚：是測量結果的觀測平均值與基准值的差值。真值的取得可以通過採用更高級別的測量設備進行多次測量，取其平均值而定之。重复性(Repeatability)重覆性重覆性是由一個評價人，採用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差。再现性(Reproducibility)再現性是由不同的評價人，採用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。再現性稳定性(Stability)穩定性時間1時間2穩定性(或飄移)，是測量系統在某持續時間內測量同一基准或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。线性(Linearity)量程基准值觀測平均值基准值線性是在量具預期的工作範圍內，偏倚值的差值线性(Linearity)觀測平均值基准值無偏倚有偏倚测量系统的分析对测量系统进行分析的目的是为了更好地了解变差来源。测量系统特性可用下列方式来描述位置：稳定性、偏倚、线性。宽度或范围：重复性、再现性。位置和宽度位置寬度位置寬度分辨率一個數據分級控制：只有下列條件才可用於控制與規範相比過程變差較小預期過程變差上的損失函數很平緩過程變差的主要原因導致均值偏移分析：對過程參數及指數的估計不可接受。只能表明過程是否正在生產合格零件。2~4個數據分級控制：只有下列條件才可用於控制依據過程分布可用半計量控制技術可產生不敏感的計量控制圖分析：一般來說對過程參數及指數的估計不可接受。只提供粗劣的估計。5個或更多個個數據分級控制：只有下列條件才可用於控制可用於計量控制圖分析：建議使用分辨率的要求建议的要求是总过程6σ(标准偏差)的十分之一。传统是公差范围的十分之一。测量系统研究的淮备先计划将要使用的方法。例如，通过利用工程决策，直观观察或量具研究决定是否评价人在校准或使用仪器中产生影响。有些测量系统的再现性(不同人之间)影响可以忽略，例如按按钮，打印出一个数字。测量系统研究的淮备评价人的数量，样品数量及重复读数次数应预先确定。在此选择中应考虑的因素如下：尺寸的关键性：关键尺寸需要更多的零件和／或试验，原因是量具研究评价所需的可信度。零件结构：大或重的零件可规定较少样品和较多试验。测量系统研究的淮备由于其目的是评价整个测量系统，评价人的选择应从日常操作该仪器的人中挑选。样品必须从过程中选取并代表其整个工作范。有时每一天取一个样本，持续若干天。这样做是有必要的，因为分析中这些零件被认为生产过程中产品变差的全部范围。由于每一零件将被测量若干次，必须对每一零件编号以便识别。取样的代表性不具代表性的取法取样的代表性具代表性的取法测量系统研究的淮备仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一，例如特性的变差为0.001，仪器应能读取0.0001的变化。确保测量方法(即评价人和仪器)在按照规定的测量步骤测量特征尺寸。测量系统分析进行的方式测量应按照随机顺序，以确保整个研究过程中产生的任何漂移或变化将随机分布。评价人不应知道正在检查零件的编号，以避免可能的偏倚。但是进行研究的人应知道正在检查那一零件，并记下数据。研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行。每一位评价人应采用相同方法，包括所有步骤来获得读数。分析时机新生产之产品PV有不同时新仪器，EV有不同时新操作人员，AV有不同时稳定性分析之执行:获取一样本并确定其相对于可追溯标准的基准值。如果不能得到，则选择一个落在产品测量中程数的产品零件，并指定它作为标准样本进行稳定性分析。并追踪测量系统的稳定性不需要一个已知基准值。可能需要具备测量的最低值、最高值及中程数的标准样本。建议对各样本单独测量并做控制图。稳定性分析之执行:定期(天、周)测量基准样品3～5次。样本容量和频率应基于对测量系统的了解。因素包括要求多长时间重新校准或维修，测量系统使用的频率，以及操作条件如何重要。读数应在不同时间读取以代表测量系统实际使用的情况。这些还包括预热，环境或其它在一天内可能变化的因素。将测量值标记在X-RCHART或X–δCHART上.计算管制界限,并对失控或不稳定作评估.稳定性分析之执行:计算测量结果标准差,并与制程标准差相比较,以评估测量系统的稳定性.不可以发生此项之标准差大于制程标准差之现象，如果有发生此现象，代表测量之变异大于制程变异，此项仪器是不可接受的。控制图的判读超出控制界限的点：出現一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据。UCLCLLCL异常异常控制图的判读链：有下列现象之一即表明过程已改变连续7点位于平均值的一侧连续7点上升(后点等於或大于前点)或下降。UCLCLLCL控制图的判读明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3的点落在中间1/3的区域。UCLCLLCL代表仪器已不稳定，须做维修或调整，维修及调整完后须再做校正以及稳定性之分析。稳定性附加说明如果使用s控制图，则可计算σ=C4×s(bar)R(或S)图中的失控状态表明不稳定的重复性(也许什么东西松动、气路部分阻塞、电压变化等)。Xbar图中失控表明测量系统不再正确地测量(偏倚已经改变)，努力确定改变的原因，然后纠正，如果原因是么磨损，则可能要重新校准。可以希望备有对应于预期测量结果的下端、上端和中间值的基准件或基准的测量系统控制图。范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4252015105049.549.048.548.0SubgroupMeans1X=48.483.0SL=49.16-3.0SL=47.801.00.50.0StDevsS=0.34833.0SL=0.8944-3.0SL=0.000StabilityAnalysisforviscosity偏倚为了在过程范围内指定的位置确定测量系统的偏倚，得到一个零件可接受的基准值是必要的。通常可在计量室或全尺寸检验设备上完成。基准值从这些读数中获得，然后这些读数要与研究评价人的一组观察平均值(定为XbarA，XbarB，XbarC)进行比较。偏倚如果不能按这种方法对所有样件进行测量，可采下列替代的方法：在计量室或全尺寸检验设备上对一个基准件进行精密测量。让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少十次。计算