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Minitab15的使用QC7工具常用图形的制作p12010-10-27CONTENTSMinitab软件和基本功能简介1Minitab界面和基本操作介绍2Minitab用于QC7工具常用图形的制作3p3Minitab介绍•Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；•相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；•Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。p4Minitab的功能•计算功能计算器功能生成数据功能概率分布功能矩阵运算•数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析基本统计时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量•图形分析直方图散布图时间序列图条形图饼图边际图概率图茎叶图特征图箱图矩阵图轮廓图三维图点图CONTENTSMinitab软件和基本功能简介1Minitab界面和基本操作介绍2Minitab用于QC7工具常用图形的制作3p6Minitab界面工作表:•输入数据的窗口•每一列的名字可以写在最前面的列•每一列的数据性质是一致的主菜单会话:•分析结果输出窗口•同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.p7Minitab界面不同的要求选择不同的保存命令p8数据类型的转换（ChangeDataType）•Select:数据更改数据类型需要转换的列转换后数据存放列，可以是原来的数据列p9数据的堆叠（Stack&Unstack）输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆积后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源原始数据堆叠数据•Select:数据堆叠列/行p10数据块的堆叠（StackBlocks）原始数据在对话框中输入2~5列数据，及注解列输入新工作表或注解的位置输出数据•Select:数据堆叠列的区组原始数据p11转置栏（TransposeColumns）输入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列•Select:数据转置列输出数据p12合并（Concatenate）输入需要连接的数据列输入新数据列的位置原始数据输出数据•Select:数据合并p13编码（Code）原始数据编码规则被编码的变量•Select:数据编码输出数据CONTENTSMinitab软件和基本功能简介1Minitab界面和基本操作介绍2Minitab用于QC7工具常用图形的制作3p15QC新旧七工具常用的图形如下•特性要因图•柏拉图•散布图•直方图•控制图•层别图•查检表•关联图•系统图•亲和图•矩阵图•PDPC法•箭条图•矩阵数据解析法QC旧七工具QC新七工具p16例子操作人员设备物料方法环境信息管理者能源/资源精制操作错误收集器试剂精制流程不合理空气结净度不达标参考文献过于陈旧工作安排不合理突然停电新员工冰箱菌体保存缓冲液不合理低温室温度异常SOP不完备资料读取不足突然停水树脂保存条件不合理指示错误特性要因图为何某酶的活性异常p17输入表中•Select:统计质量工具因果图注意输入格式特性要因图p18填好各项需要的参数特性要因图p19结果输出活性异常为何某酶的能源/资源管理者信息环境方法物料设备操作人员新员工精制操作错误冰箱收集器树脂菌体试剂保存条件不合理保存缓冲液不合理精制流程不合理常低温室温度异达标空气结净度不SOP不完备旧参考文献过于陈指示错误足资料读取不合理工作安排不突然停水突然停电责任心不足工作量大能力差培训不足没有校正计数错误没有校正温度波动过保质期格纯度不合长保存时间培养错误过多再生次数因果图特性要因图p20例子项次NC类型NC数量1VendorError92PackagingError43QCFailure34LabelError25AliquotingError26ExpirationDate27ImproperHandling2柏拉图2010年NC发生类型分析p21输入数据•Select:统计质量工具Pareto图柏拉图p22填好各项参数可以对柏拉图进行命名输入缺陷列输入频数列其他项所占的比率柏拉图p23结果输出NC数量9432222百分比37.516.712.58.38.38.38.3累积%37.554.266.775.083.391.7100.0NC类型LabelErrorImproperHandlingExpirationDateAliquotingErrorQCFailurePackagingErrorVendorError2520151050100806040200NC数量百分比2010.1-2010.12NC类型总结柏拉图p24例子YX65800668106582066830678406785068860688706789068900散布图p25输入数据•Select:图形散点图散布图p26输入参数散布图90088086084082080068.067.567.066.566.065.565.0XYY与X的散点图p27输出图形•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。•更详细的说明可以参见回归分析散布图p28例子•Select:图形直方图直方图p29填入参数可以同时为几个变量作直方图直方图p30结果输出•请依照QC7的方法来进行图形分析和判定•更深入的分析可以参见制程能力分析部份。直方图•创建直方图后，可以使用选择条形编辑条形区间来自定义区间的数量和位置。控制图分类控制图类型功能标准差σ估算方法（默认）计量值控制图单值变量控制图单值控制图I控制图跟踪过程水平移动极差的平均值来估计σ移动极差控制图MR控制图跟踪过程变异移动极差的平均值来估计σ单值-移动极差控制图I-MR控制图同时跟踪过程水平和过程变异移动极差的平均值来估计σ子组变量控制图子组平均值控制图Xbar控制图跟踪过程水平使用合并标准差来估计σ子组极差控制图R控制图跟踪大小为8或更小的样本的过程变异根据子组极差的平均值来估计σ子组标准差控制图S控制图跟踪大小为9或更大的样本的过程变异根据子组标准差的平均值来估计σ子组平均值-极差控制图Xbar-R控制图同时跟踪大小为8或更小的样本过程水平和过程变异子组极差的平均值来估计σ子组平均值-标准差控制图Xbar-S控制图同时跟踪大小为9或更大的样本过程水平和过程变异根据子组标准差的平均值来估计σ计数值控制图不合格率控制图P控制图监测每个子组中的不合格率不合格品数控制图C控制图监测每个子组中的不合格品数p31单值控制图•单值控制图标绘变量数据在一段时间内的单个观测值。使用此控制图可以在难以或不可能将测量值分成子组时监控过程中心。这种情况通常在测量费用高昂、生产量偏低或产品生产周期很长时发生。单值控制图也称为I控制图。使用单值控制图来跟踪过程水平并检测是否存在特殊原因。单值控制图使用移动极差的平均值来估计过程变异σ（标准差）。标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。标准差公式：p32单值控制图-绘制与分析•出荷到CLI的制品，在干冰运输条件下，对其运输过程的温度进行跟踪监测，每小时取一个温度值，做其单值控制图，并进行质量分析。选择：统计控制图单值的变量控制图单值。在变量中，输入温度。单击单值控制图选项，然后单击阶段选项卡，输入外部环境单击S限制选项卡，输入显示控制限在标准差的倍数：6单击存储选项卡，选择均值和标准差。单击检验选项卡，执行选定的特殊原因检验。单击确定p33•输出结果分析：•检验1。1个点，距离中心线超过6.00个标准差。•检验出下列点不合格:1,27,49,75,76,117,118。单值控制图-绘制与分析单值控制图显示控制限制范围之外有7个点，这7个点基本都处于运输箱转移到下一运输线时。p34均值Xbar控制图-制作与分析•X控制图子组平均值的控制图。使用X控制图可以跟踪过程水平并检测是否存在特殊原因。默认情况下，Minitab的X控制图使用合并标准差估计过程变异σ。•合并标准差是所有数据点在其组平均值（不是总体平均值）附近的平均展开幅度。它是每个组的标准差的加权平均值。加权使更大组对总体估计值产生更大比例的影响。例如，您的研究有以下四个组：组平均值标准差N19.72.550212.12.950314.53.250417.36.8200合并标准差=5.486p35均值Xbar控制图-制作与分析•对业务部分注体积检测实验的数据进行分析：数据分为8组，每组包含9-13个数据，利用子组均值Xbar控制图检测分注过程是否稳定。•操作步骤：1选择统计控制图子组的变量控制图Xbar。2选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入分注体积。3在子组大小中，输入分组。4单击存储选项卡，选择均值和标准差。5单击Xbar选项，然后单击检验选项卡。6选择执行所有的特殊原因检验。7单击S限制选项卡。8在显示控制限在下的标准差的这些倍数中输入3。在每个对话框中单击确定。p36均值Xbar控制图-制作与分析•检测结果检验8.行内连续8点距离中心线超过1个标准差（中心线的上方和下方）检验出下列点不合格:8p37极差R控制图和标准差S控制图•子组极差的控制图。使用R控制图可以跟踪过程变异并检测是否存在特殊原因。R控制图通常用于跟踪大小为8或更小的样本的过程变异。默认情况下，R控制图根据子组极差的平均值来估计过程变异σ。您还可以使用合并标准差，或输入σ的历史值。•子组标准差的控制图。使用S控制图可以跟踪过程变异并检测是否存在特殊原因。S控制图通常用于跟踪大小为9或更大的样本的过程变异。默认情况下，S控制图根据子组标准差的平均值来估计过程变异σ。您还可以使用合并标准差，或输入σ的历史值。p38标准差S控制图-制作与分析•对业务部分注体积检测实验的数据进行分析：数据分为8组，每组包含9-13个数据，检测过程是否变异。•由于每组含9-13个检测数据，所以使用S控制图，每组的测量次数有所不同，因此数据中的子组大小不等，要使用合并标准差估计σ。1选择统计控制图子组的变量控制图S。2选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入体积。3在子组大小中，输入分组。5在每个对话框中单击确定。p39标准差S控制图-制作与分析•解释结果检验1。1个点，距离中心线超过3.00个标准差。检验出下列点不合格:6,7p40Xbar-R控制图-Xbar-S控制图•在同一个图形窗口中显示子组平均值控制图（Xbar控制图）和子组极差控制图（R控制图）。Xbar控制图绘制在屏幕的上半部分，R控制图绘制在下半部分。通过同时查看这两个控制图，可以同时跟踪过程水平和过程变异，以及检测是否存在特殊原因。•Xbar和R控制图通常用于跟踪大小为8或更小的样本的过程水平和过程变异，而Xbar和S控制图用于较大的样本。默认情况下，Xbar-R控制图根据子组极差的平均值来估计过程变异σ。您还可以使用合并标准差，或输入σ的历史值。•在同一个图形窗口中显示子组平均值控制图（Xbar控制图）和子组标准差控制图（S控制图）。Xbar控制图绘制在屏幕的上半部分，S控制图绘制在下半部分。通过同时查看这两个控制图，可以同时跟踪过程水平和过程变异，以及检测是否存在特殊原因。默认情况下，Xbar-S控制图根据子组标准差的平均值来估计过程变异σ。您还可以使用合并标准差，或输入σ的历史值。p41Xbar-S控制图-制作与分析•对业务部分注体积检测实验的数据进行分析：数据分为8组，每组包含9-13个数据，检测过程是否变异。•由于每组含9-13个检测数据，所以使用Xbar-S控制图，每组的测量次数有所不同，因此数据中的子组大小不等，要使用合并标准差估计σ。•1选择统计控制图子组的变量控制图Xbar-S。•2选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入分注体积。•3在子组大小中，输入分注者。单击确定。•4在Xbar-S选