minitab13使用

1Minitab的启动:启动Minitab的方法有两种Minitab的启动：启动Minitab的方法有两种。在Windows开始程序中找出Minitab程序。:开始-程序-MINITAB13forWindows-MINITABMinitab的关闭:关闭Minitab的方法有两种。单击Minitab画面右侧上端的X在Minitab菜单中单击[File-Exit]1。Minitab的启动与结束序章2Minitab运行时的最初画面1。Minitab的启动与结束序章3ProjectManager窗口ProjectManager窗口使Minitab各窗口之间的移动更加顺畅，可以根据分析结果轻松编辑成报告书的形式。关于ProjectManager上面各个窗口的说明序章2。Minitab的结构43。关于主菜单的说明5基础知识这一章将说明：在Worksheet上输入数据的方法，文件的保存与打开，Worksheet的修改等基本菜单。1。数据的输入基本上和在ExcelSheet上输入数据的方法一样，但Minitab以列为单位组织数据，另外，有专门用于变量名称的行。Worksheet的基本结构如下：数据的输入与删除在工作底稿C1列上输入变量名称金应石和数据1、2、3、4、5；在C2列上输入变量名称金宗哲和数据6、7、8、9、10。在输入变量名称的行里不要输入数据。变量名称可以分为两种：数字变量与文字变量。文字变量，列的旁边有T。例如C3列是文字列的时候用『C3-T』表示。注意删除C2列上的数据点击C2列后单击右键，（这时，C2列变成黑色）。在画面上出现的菜单中选择『DeleteCells』。1。数据的输入6基础知识1。数据的输入添加列或行在Worksheet的C1列和C2列之间添加新的列。点击C2列后单击右键，（这时，C2列变成黑色）。在画面上出现的菜单中选择『InsertColumns』。要添加行，先点击要添加的列的号码，在鼠标右键的菜单中选择『InsertRows』。要把Worksheet的特定部分复制、删除、移动的时候，就把必要的部分用鼠标拖动后，利用鼠标右键菜单，完成需要的操作。自动填充功能在Minitab13中,输入连续增加的数据时可以像在Excel上利用鼠标的拖动来完成。7基础知识1。数据的输入想调整小数点后位数的时候把活塞的内径尺寸输入到小数点后四位，现在只保留小数点后两位（注意：这时，可以自动四舍五入）。复制正在使用的变量的时候Minitab以前的版本当中，复制正在使用的变量的时候，会出现ErrorMessage，但在版本13中，在已存变量的名称前面，会自动出现１、2等序号。8基础知识1。数据的输入想分开正在使用着的Worksheet的时候...把下面的Worksheet按所属公司分部分开。Manip-splitWorksheet...9基础知识1。数据的输入Data的Stack/UnstackStackData:所有数据都在一个列，按区分数据的列整理UnstackData:把数据按各自所属的集合，整理在不同的列里按所属公司分部，分别整理下面的Worksheet。10基础知识1。数据的输入Manip-UnstackColumns...11基础知识1。数据的输入把按所属公司分部区分开来的数据整理到一个列里。Manip-Stack-StackColumns...12基础知识1。数据的输入想把数据的列和行互换的时候...Manip-TransposeColumns...13基础知识1。数据的输入要打开新的Worksheet的时候...File-New...14基础知识1。数据的输入Manip-Sort...想把数据按顺序整理的时候...要把混合在一起的数据按男、女整理的时候（1：男，2：女）15基础知识1。数据的输入Manip-Code-NumerictoText...想变更数据的代码的时候...把区分男女的数据改变成（1：男，2：女）16基础知识1。数据的输入要做简单计算的时候在C1列的数据上乘以100，再输入到C2列...Calc-Calculator...17基础知识1。数据的输入要输入有规律的数据的时候在C1列里输入111222333444555...Calc-MakePatternedData-SimpleSetofNumbers...练习：把下列数字输入到C2列1)22244466668882224446668882224446668882)2)99988877766655599988877766655518基础知识2。文件的保存保存文件的方法有四种：仅保存Worksheet的数据的方法，保存包括Worksheet在内的所有结果的方法，保存Session结果的方法，以及保存Graph的方法。仅输入Worksheet的数据的方法File-SaveWorksheetAs...包括Worksheet在内的所有结果同时保存的方法File-SaveProjectAs...19基础知识2。文件的保存保存Session的结果的方法File-SaveSessionWindowAs...保存Graph的方法File-SaveGraphAs...20基础知识2。文件的保存打开Project文件File-OpenProject打开Worksheet文件File-OpenWorksheet注意快捷图标上的保存和打开按钮是在打开和保存Project文件的时候使用21数据的有效整理1。制表确认一个变量的频率Stat-Tables-Tally...按Activity的程度确认频率.亲自操作一下，比较结果ActivityCountAlot21Moderate61Slight9N=91全体91名中，很多的是21名,一般程度的是61名,少的是9名。22数据的有效整理1。制表要制作有两个变量的表的时候...Stat-Tables-CrossTabulation...利用Gender和Activity制表.亲自操作一下，比较结果TabulatedStatistics:Gender,ActivityRows:GenderColumns:ActivityAlotModerateSlightAllFemale526435Male1635556All2161991CellContents--Count男性,运动较多的人数为16名女性,运动很少的人数为4名23数据的有效整理2。画图像确认数据的分布时...确认身高的分布.DotplotGraph-Dotplot...亲自操作一下，比较结果这种情况下，可以确认全体人员的身高是怎样分布的。图像中的每一个点都意味着一个人。所以，身高达到75的有3个人。在这种情况下，还可以比较男女之间的差异。24数据的有效整理HistogramGraph-Histogram...亲自操作一下，比较结果Y轴表示频率，X轴表示区间。通过图像的形状，可以确认存不存在正态分布，有没有异常点等。2。画图像25数据的有效整理想知道变量之间的关系的时候（这时，数据的类型都是连续型）来确认一下身高和体重的关系.Plot(散点图)Graph-Plot...亲自操作一下，比较结果根据点的分布情况，可以确认两个变量之间的相关关系。首先，如果点是向右上方运动，那两个变量之间是正相关关系。如果向右下方运动，可以判断是负的相关关系。根据点的疏密程度，判断相关关系的大小程度。大大偏离趋势的点称为异常点，有必要对这些点进行确认。2。画图像26数据的有效整理想在Plot上面确认异常点的位置的时候...在得出的图像上面点击右键后，选择Brush.选择Brush后，鼠标的箭头将变成手的模样.利用鼠标拖动要确认的一些点或个别点。被选中的点变成绿色，Worksheet的位置被表示在Brushing窗口上面。这次选择的点是第25个点和第71个点。2。画图像27数据的有效整理MatrixPlot:想同时确认几个变量之间的相关关系的时候....2。画图像来确认一下身高、体重和心跳数之间的关系.Graph-Plot...亲自操作一下，比较结果(1)表示身高与体重之间的相关关系的散点图。(2)表示身高与心跳数之间的相关关系的散点图。(3)表示体重与心跳数之间的相关关系的散点图。(4)也是表示身高与体重之间的相关关系的散点图，但在(1)的情况下X轴是体重，Y轴是身高；(4)的情况下Y轴是体重，X轴是身高。28数据的有效整理想比较的时候（这时，Y是连续型数据，X是离散型数据。）比较一下按Activity划分的心跳数的平均值.ChartGraph-Chart...关于方程式(Function)点击方程式旁边的箭头，出现各种Option其中使用较多的是Mean（平均）Sum（合计）Stdev（标准偏差）Median（中间值）等。亲自操作一下，比较结果(按Activity划分的心跳数的平均值存在差异。2。画图像29数据的有效整理2。画图像BoxplotGraph-Boxplot...关于Boxplot它是把收集的数据按大小顺序排列之后分为四等份，再把相应的各个位置的点表示出来的图像。亲自操作一下，比较结果比较Box中间的线的位置，确认有没有平均值的差异。比较整个长度，确认有没有散布的差异。30数据的有效整理2。画图像亲自操作一下，比较结果(1)显示体重和身高之间的相关关系的散点图。(2)显示身高分布的Histogram(3)显示体重分布的Histogram想同时显示两个变量的关系和分布的时候...确认身高和体重之间的相关关系以及各个变量的分布。Graph-MarginalPlot...31数据的有效整理2。画图像想在图像上调整X、Y轴的大小的时候...在图像对话窗单击Frame后，选择MinandMax。输入X和Yzzzzz最大值和最小值。调整大小之后...整X、Y的最大、最小值画出图像之后，再回到MinandMax，把已经输入的最大最小值删除。否则，以后画的所有图像都以使用者输入的最大、最小值为基准画图。32数据的有效整理3。用一个数字归纳看的方法-Mean:样本的平均值-Median:钎夯狼吝居蔼-TrMean:样本的中位值(两边的值各删除5%)-StDev:标本的标准偏差-SEMean:平均的标准偏差-Minimum:最小值.-Maximum:最大值-Q1:25%值-Q3:75%值求出身高的平均值和标准偏差。用数字归纳的方法Stat-BasicStatistics-DisplayDescriptiveStatistics亲自操作一下，比较结果。DescriptiveStatistics:HeightbyGenderVariableGenderNMeanMedianTrMeanStDevHeightFemale3565.40065.50065.3952.563Male5670.80471.00070.8402.579VariableGenderSEMeanMinimumMaximumQ1Q3HeightFemale0.43361.00070.00063.00068.000Male0.34566.00075.00069.00073.0001)的结果：把身高按Gender分开整理的时候Height9168.72569.00068.7933.6790.386VariableMinimumMaximumQ1Q3Height61.00075.00066.00072.00033数据的有效整理3。用一个数字归纳Stat-BasicStatistics-DisplayDescriptiveStatistics亲自操作一下，比较结果。利用图像整理的方法34数据的有效整理3。用一个数字归纳35数据的有效整理3。用一个数字归纳求相关系数的方法Stat-BasicStatistics-Correlation...*相关系数的值是正数，表示两个变量正相关。是负数，则表示两个变量负相关。*相关系数越接近+1和-1，两个变量之间的相关关系越强。