搜索
简介这些循序渐进的教程简单易用，向您介绍了Minitab环境，并快速地概述了Minitab某些最重要的功能。这些教程设计用于说明使用Minitab的基础知识−如何使用菜单和对话框、如何管理和操纵数据和文件、如何生成图形等。前后共有五个教程：课程一：用图形表示数据课程二：输入和研究数据课程三：分析数据课程四：评估质量课程五：设计试验教程概述课程一概述案例您为一家生产经压力处理的木材产品的公司工作。在您的行业中，普遍使用铬酸铜砷酸盐（即CCA）使木材不易腐烂和遭受虫害。但是，一些团体抨击CCA，担心以这种方式处理的木材对健康有潜在风险。您正在研究一种新型纯有机化合物的耐久性，这种化合物可以替代CCA，同时保持产品的质量标准并使公共利益团体满意。您已经进行了研究，并在工作表“压力.MTW”中保存了结果：要求您向组负责人提出所发现的这些情况，并为您自己设置以下目标：•创建两个昀优地表示数据的图形。•编辑图形以使其更清晰。•组合布局中的图形。•准备简短的报告，其中讨论图形关于数据所表明的内容，并在该本文档中包括这些图形。将要学习的内容在本课程中，您将学习如何：•选择合适的图形。•在创建图形时应用常用的图形选项。•在不更改图形的情况下研究用图形表示的数据。•选择并编辑不同图形项的属性。•更改用于创建图形的变量。•向图形中添加项。•使用分组变量更改图形的显示。•创建若干图形的布局。•在其他软件应用程序中编辑Minitab图形。•使用命令语言创建图形。所需时间大约50分钟。要进行：步骤1：启动新项目步骤2：打开工作表步骤3：选择合适的图形步骤4：使用图库步骤5：向图形对话框中输入数据步骤6：常用图形选项步骤7：初始图形研究步骤8：笔刷步骤9：添加组块变量步骤10：选择要编辑的图形项步骤11：基本图形编辑步骤12：添加图形元素步骤13：更改工作表数据并替换变量步骤14：创建分组箱线图步骤15：高级图形编辑步骤16：创建布局步骤17：其他应用程序中的图形步骤18：图形和命令语言步骤19：保存并退出在研究中，您尝试模拟了CCA和新型有机化合物在60年时间内对木材的保护程度。对于两种产品，都以三个标准饱和水平处理了均匀松木板，然后将其放置在老化箱中。然后对木板检验其承重性能，以了解不同的处理组对木材的保护程度。变量“解决方案”记录了所使用的产品是CCA（解决方案=1）还是有机物（解决方案=2）。“吸收量”表示施用于每块木板的溶液的量：每立方英尺木材0.25磅防腐剂，这是地面以上施用的标准；0.8磅/立方英尺，这是基桩的标准；2.5磅/立方英尺，这是施用盐水的标准。“小时”中列出的值是每块木板在老化箱中存放的小时数。一小时视为等效于暴露在自然条件下一年。“负载”列出经过防腐处理和老化过程之后每块木板的昀大负载重量（以磅表示）。用图形表示数据步骤20：所学内容步骤1：启动新项目1选择文件新建。2选择Minitab项目，然后单击确定。在此教程的课程中，您将创建图形，编辑工作表及更多。如果需要在完成课程前停止，则将要将工作保存为项目。保存项目时，将同时保存所有工作：所有数据、会话窗口中所有输出以及所有打开的图形窗口。重新打开项目时，所有这些信息都会恢复原样。请按照以下步骤来保存项目：1选择文件将项目另存为。2在保存在中，导航到要保存项目的位置。3在文件名中，输入项目的名称，然后单击保存。此后，只需选择文件保存项目即可保存所有工作。如果要在其他应用程序或其他Minitab项目中使用输出或数据，则可以将会话窗口输出、数据和图形分别保存为单独的文件。这些单独的文件是当前项目中内容的副本，不会更改项目的内容。步骤2：打开工作表启动Minitab时，即开始了一个新的空项目。向项目中添加数据有许多种方式，但昀常用的是打开工作表。请注意，您只是从工作表将数据复制到项目；对添加到项目中的数据所做的任何更改都不会影响原始文件。在此课程中，您将使用文件“压力.MTW”。此文件是随Minitab提供的许多工作表之一。这些工作表的大部分都位于“样本数据”子目录或文件夹中。1选择文件打开工作表。2单击在Minitab样本数据文件夹中查找，然后选择“压力.MTW”。3单击打开，然后单击确定（如果需要）。步骤3：选择合适的图形使用图形可以显示数据中只通过查看工作表难于评估的模式、关系和分布。所选择的图形取决于必须分析的数据的类型以及希望通过绘图所显示的内容。对于第一个图形，您要显示经压力处理的木材的相对强度与在自然中暴露的时间长度之间的关系。使用下表找出对于此目标昀合适的图形。要……请使用……评估变量对之间的关系•散点图-显示两个变量之间的关系。•矩阵图-同时显示多个变量对之间的关系。•边际图-类似于散点图，但在图形的边缘部分添加了每个变量的直方图、点图或箱线图。评估分布•直方图-显示数据的形状和中心趋势。•点图-与直方图相似，但对于少量数据更有用。•茎叶图-以区间格式显示实际数据值。•概率图-显示数据服从特定分布的程度。•经验累积分布函数-类似于概率图，但其尺度始终是线性的。•箱线图-比较样本分布特征（如中位数、范围和对称性），并确认异常值。比较变量的汇总或单个值•箱线图-比较样本分布特征并筛选异常值。•区间图-比较平均值和置信区间。•单值图-评估并比较单个数据值。•条形图-在分组水平之间比较摘要统计量（如平均值）。•饼图-评估每组相对于总体的贡献。评估计数的分布•条形图-比较计数的分布。•饼图-比较每组相对于总体的比率。随时间流逝绘制一系列数据•时间序列图-用于以均匀的时间间隔收集且按时间顺序排列的数据。•区域图-显示和的组成在一段时间内如何随堆叠数据一起变化。•散点图-用于以不规则间隔收集且在工作表中不按时间顺序排列的数据。评估三个变量之间的关系•等值线图-将测量值映射为两个其他变量的函用图形表示数据您对负载和时间这对变量之间的关系感兴趣。由于变量之一是时间的测量值，因此可能倾向于使用时间序列图，但注意数据不是在一段时间内收集的，而是在不同时间收集的。您可能测量一段时间内的股票市场或单个患者的心率。在研究中，您收集了有关一段时间内许多不同区组的木材在不同时间的信息，而非单个区组的信息。您选择绘制散点图。1选择图形散点图。步骤4：使用图库在选择要创建的图形类型后，必须用图库缩小选择范围。这些库提供常用的图形变异，从而可以创建根据您的需要定制的且输入昀少的图形。图库选项将有所不同，以适合所创建的图形，但通常提供以下版本：•简单-用于没有类别分组变量的情况•含组-用于具有类别分组变量的情况•多个Y-当类别图中包括多个变量时•向上述选择之一中添加数据显示或拟合线的版本1选择含组，并单击确定。步骤5：在图形对话框中输入数据此时出现“散点图-数据源”对话框，提示输入要在图形中使用的变量。数。•3D散点图-在X、Y和Z变量定义的三个维度中标绘单独的观测值。•3D曲面图-类似于3D散点图，但它显示连续曲面或网格而非单独的数据点。此时，您不确定是否需要回归或连接线，但确实要利用分组变量“解决方案”和“保持力”。您决定使用含组选项。注选择某些图库基于所用变量的数量和类型（简单、含组、多个Y），而其他图库只是添加了项（包含回归、包含连接线）。如果不确定哪个图库选项适合您的需要，则首先关注将用于创建图形的变量。Y列第一行周围的黑色粗线（活动位置）表示将在此放置从列表中选择的变量。要向活动的位置中插入变量，请单击变量列表框中的变量并单击选择，或仅仅双击变量。对于此图形，您要绘制每块木板的昀大负载重量及其在老化箱中的时间，并按所用溶液和吸收量水平对数据进行分组。用图形表示数据请注意尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项这些按钮。使用这些按钮可以访问在创建图形时要使用的常用图形选项（根据当前图形定制）。在下一步骤中，您将研究这些选项。步骤6：常用图形选项取决于图形，可能没有尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项这些常用图形选项，并可能具有其他专用于该图形的选项。通过这些选项，可对图形的默认外观做出许多调整。通过这些按钮可以使用的选项会有所变化，以适合所创建的图形，但通常这些按钮控制：由于图形将包括如此之多的数据点，因此您想要使用小刻度。1在Y变量下，输入载荷。在X变量下，输入小时数。2在用于分组的类别变量(0-3)中，输入解决方案。•尺度：轴与刻度、网格线、参考线和百分位数线•标签：数据标签、标题和脚注•数据视图：数据显示包括拟合线在内的项•多图形：多图形位置和组块变量•数据选项：子集化数据、处理缺失值和频率列1单击尺度。2在Y尺度下，对低选中小刻度。3在X尺度下，对低选中小刻度。在每个对话框中单击确定。用图形表示数据图形窗口输出您立即就可以看到数据中的模式。在下一步骤中，您将开始研究这些模式。步骤7：初始图形研究为了在报告中对图形的描写准确，您将要尽可能细致地研究图形。快速目视此图就会发现，一般情况下，用CCA处理的木材保持其强度比用有机溶液处理的木材更久。可以轻松地进行进一步调查。使用数据提示和十字线可以了解给定变量的精确值，从而在报告中得到更准确的观测值。在下一步骤中，您将研究作为了解有关图形点更多信息的方法的笔刷。步骤8：笔刷将图形作为一个整体研究之后，您可能对似乎突出的单个点或一组点感兴趣。使用笔刷可以发现有关单个观测值或一组观测值的其他信息。进入笔刷模式1在图形编辑工具栏上，单击这一笔刷工具。设置ID变量您怀疑图形中观测值带对应于试验中所使用的不同吸收量水平。1选择编辑器设置ID变量2在变量中，输入保持力。单击确定。现在，对于刷过的每个点都会显示变量“保持力”的值。数据提示1将光标放置在图形中的任意一点上。此时将出现数据提示窗口，其中给出点的行和坐标。如果点是极端异常值，则可能需要对其进行进一步研究。此技巧适用于参考线、百分位数线和其他图形项-只需将光标置于相关项之上，就会出现数据提示。十字线1如果图形编辑工具栏尚未处于活动状态，请选择工具工具栏图形编辑。2单击这个十字线工具。3在数据区域中移动光标。移动十字线时，就会给出精确的坐标。现在就可以改进有关以不同溶液处理的观测值之间差异的早期概括。用图形表示数据使用笔刷可以帮助您更好地理解数据，甚至可以说服您重新构造图形。在此情况下，笔刷有助于证实您的怀疑，即观测值中的分层现象是由不同吸收量水平引起的。在下一步骤中，您将研究如何将此变量合并到图形中。步骤9：添加组块变量您已经显示了木板的昀大负载重量与其在老化箱中的时间之间的关系，并按所用溶液对数据点进行了分组。笔刷已经显示了图形数据点中的显著分层现象是由于不同的吸收量水平。由于“保持力”是类别变量，因此可能要将其用作分组变量。尽管将“保持力”用作组块变量并不正确，但这种情况下适于这样做。那么，分组变量与组块变量之间有什么区别？这与图形的显示方式有关，正如您将在下面示例中看到的一样。1选择编辑器组块。2在按分组变量在同一图中分列中，输入保持力。3单击确定。图形窗口输出刷过单个点1将光标（现在是有指向的手指）放置在图形中昀上面的点上，并单击鼠标。现在，您了解到此观测值的吸收量水平是2.5。可以在图形中刷过许多点，以了解每个带中昀常用的吸收量水平，还可以创建刷过的区域。创建刷过的区域1将有指向的手指置于图形的左上角。2单击并按住鼠标，然后向下并向图形右侧拖动鼠标，从而在刷过的区域中包括昀上面的两个点3从左向右沿每个观测值带慢慢地拖动刷过的区域，并观察笔刷调色板中“保持力”下的值。4要退出笔刷模式，请单击图形编辑工具栏上的。显然这些带表示对于每种溶液所应用的不同吸收量水平。分组变量在图形中的右侧，类别变量“颜色”已用作分组变量。“颜色”有两个值，黑色和红色，在图形中用两个符号类型来表示。所有点共享相同的数据区域，而与其组值无关。此类型的图形对显示组之间的交互方式很有用。组块变量此图形与上述图形基本相同，只是“颜色”已用作组块变量而非分组变量。点显示在类别变量的每个值所对应的不同图形组块中。此类型的图形对显示组的比较和对照方式很有用。用图形表示数据图形仍然按“解决方案”分组，但