MinitabVer12操作介绍

2006-5-31歌尔电子有限公司SQMKellyMinitabMinitab操作操作介绍介绍GoerTekSQMGoerTekSQM田燕（Kelly）歌尔电子有限公司SQMKellyMINITAB=Mini+Tabulator=MINITAB=Mini+Tabulator=小型小型++计算机计算机‰介绍于1972年，美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版Window用版本Vesion12.2，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。‰优点以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。Minitab什么是Minitab?其他统计软体：其他统计软体：Statistic/Statistic/spssspss/Jump/Jump歌尔电子有限公司SQMKelly课程大纲课程大纲一、软件窗口、菜单简介一、软件窗口、菜单简介二、基础统计二、基础统计三、假设检定三、假设检定––平均值检定平均值检定––OneOne--WayANOVAWayANOVA––标准差检定标准差检定––比例检定比例检定歌尔电子有限公司SQMKelly视视窗窗介绍介绍Sessionwindow：任何统计分析执行后，其结果(图形除外)会显示在此窗口。此外，可输入命令语法来执行各种分析Worksheet：数据窗口。可直接输入、编辑数据此行资料为〝文字〞资料此行资料为〝日期〞或〝时间〞资料File:主要是数据的开启、储存。Edit:编辑Worksheet数据,外部data的link及commandlinkeditor副菜单Data:Worksheet数据的分割、合并、排序、堆栈、数据型态的改变等功能。Calc:利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成Stat:执行统计分析。如基础统计、回归分析、ANOVA、DOE…………Graph:各种图形的绘制、编辑。如散布图、直方图、箱型图、常态机率图………Editor:不使用菜单，使用命令直接作业。Tools:工具列。Window:Window画面的管理功能表介紹功能表介紹新增新的Project或WorksheetFileFile开启、储存Project副档名为‧MPJ开启、储存Worksheet副档名为‧MTWCalcCalc除一般计算功能外，还可做函数的运算将资料标准化计算行、列数值的统计量产生趋势性数据产生组织化数据产生指标变量设定随机数产生器的起始点随机产生符合分配的数据计算各分配的机率歌尔电子有限公司SQMKelly敘述统计歌尔电子有限公司SQMKelly敘述敘述统计学统计学※叙述统计学包括搜集、整理、表现、分析与解释资料。即讨论如何搜集数据，以及将所获得的数据，加以整理表现解释与分析。歌尔电子有限公司SQMKelly•平均数(算术平均数)(Mean)–所有观察值的总和除以观察值的个数即为算术平均数。•中位数(Median)–中位数是位于依数值大小顺序排列的观察值中央的那一个数值。•众数(Mode)–众数是指观察值中其出现次数最多的那一个数值。敘述敘述统计学统计学－－资料资料中央中央趋势趋势的的介绍介绍歌尔电子有限公司SQMKelly•四分位数–四分位数是将顺序资料分成四等分数值的分位数。•十分位数–十分位数是将资料均分为十等份数值的分割数。•百分位数–百分位数是将顺序资料均分为一百等分数值的分割数。敘述敘述统计学－统计学－资料位置资料位置的的介绍介绍歌尔电子有限公司SQMKelly•全距•四分位距•平均绝对离差–母体：–样本：敘述敘述统计学－统计学－资资料分散度的料分散度的介绍介绍最小值最大值−=R1313QQIQR−=−=四分位数第四分位数第∑=−=NiixNMAD1||1µ∑=−=niiXxnmad1||1极差极差歌尔电子有限公司SQMKelly•变异数–母体变异数：–样本变异数：•标准差–母体标准差：–样本标准差：敘述敘述统计学－统计学－资资料分散度的料分散度的介绍介绍2σσ=2SS=22)(1µσ−=∑ixN22)(11∑−−=XxnSi歌尔电子有限公司SQMKellyf(x)99.70%95%68%xxS+3xS+2xS+xS−xxS−2xS−3常态分布图形常态分布图形歌尔电子有限公司SQMKelly箱形箱形图图(Boxplot)(Boxplot)敘述敘述统计统计可得到各种叙述统计量如：平均数、标准差、变异数、四分位数、极大/小值、全距、峰度、偏态………Graphs:可绘制直方图、箱型图……StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics路径：StatBasicStatisticsGraphicalSummary信赖区间內定为95%，但仍可依需要来做修订。除一般统计量外，要对资料作常态性检定，及计算各种信赖区间。敘述敘述统计统计歌尔电子有限公司SQMKelly练习1下列为市售19种冰品所含热量（单位：卡）：•c试问最高与最低热量冰品之间的热量差距为多少？•d试求这些冰品的平均热量与标准差。•e试问这些冰品热量的分配情形是否符合常态分配？试作箱型图(Boxplot)200235210165175127238105210215200215250180200271154120203歌尔电子有限公司SQMKelly练习练习11～结果～结果dc歌尔电子有限公司SQMKelly假设检定假设检定歌尔电子有限公司SQMKelly•Hypothesis目的：判断是否存在足够的统计证据，可以对某母体参数的某种认知或假设做合理的推断。•虛无假设（NullHypothesis）–对母体参数的某一假设或主张假定其为真实的(除非证明其为非真)一个假设称为虚无假设。通常以H0表示之。•对立假设（AlternativeHypothesis）–对立假设是相对于虚无假设而对母体参数提出的另一个不同的假设或主张。通常以H1表示之。假设检定假设检定的基本概念的基本概念原假设备择假设歌尔电子有限公司SQMKelly•将想要利用样本统计量去验证的假设为对立假设，想要否定的假设设为虚无假设。(例如对策前后对比）•错误地拒绝某一假设的后果较错误地接受（或不拒绝）该假设的后果为严重者，将该假设设为虚无假设。•将他人的主张做为虚无假设，亦即假定他人的主张是真实的。•以反面主张做为虚无假设。设设立假立假设设的的原则原则不想要的结果我们所期望的结果设为对立假设歌尔电子有限公司SQMKelly假设检假设检定之形式定之形式•右尾检定（right-tailedtest）H0：µ≤µ0H1：µµ0•左尾检定（left-tailedtest）H0：µ≥µ0H1：µµ0•双尾检定（two-tailedtest）H0：µ=µ0H1：µ≠µ0歌尔电子有限公司SQMKelly假设检假设检定的定的两种错误两种错误•型一错误（α-risk）：虚无假设(H0)为真时拒绝它型一错误的机率α=P(拒绝接受H0|H0为真)α称显著水平•型二错误（β-risk）：虚无假设(H0)为假时却接受它型二错误的机率β=P(接受H0|H0为假)虚无假设虚无假设真真假假型Ⅱβ-riskOKOK型Ⅰα-risk拒绝H0不拒绝H0数数据据证证实实歌尔电子有限公司SQMKelly显著水准显著水准ααα=0.05臨界值顯著水準µ=3xx*fx()显著水准显著水准αα（（significancelevelsignificancelevel））发发生型生型II错误错误的的机机率，通常率，通常设为设为0.10.1、、0.050.05或或0.010.01。。歌尔电子有限公司SQMKelly假设检定假设检定判定方式判定方式•信赖区间法–计算母体参数的信赖区间，若信赖区间包含要检定的母体参数值θ0，则接受H0。•p值法–计算检定统计量的机率並与α作比較，若大于α则接受H0。歌尔电子有限公司SQMKelly假设检定类型假设检定类型Chi-Square检定2-Proportion1-Proportion比率计数值TestforEqualVariances2VariancesChi-Square(计算)变异数One-WayANOVA2-Samplet（检验前后的样本不同）Pairedt（检验前后的样本相同）1-SampleZ母体标准差（σ）已知或样本容量n301-Samplet母体标准差（σ）未知平均值计量值多组样本二组样本一组样本区分数据类型歌尔电子有限公司SQMKelly平均值检定歌尔电子有限公司SQMKelly平均值的检定平均值的检定‰‰学习目标学习目标1.了解一个母体的平均值µ是不是某特定值µ0的检定方法。2.了解两个母体的平均值µ之间是否有显著差异的检定方法。3.了解相同形态值的两个母体的平均值之间有没有显著差异的检定方法。4.了解2个以上母体的平均值µ之间，在统计上是否有显著差异，作成ANOVA表,并解释的方法。-One-wayANOVA11--SampleZSampleZ路径：StatBasicStatistics1-SampleZ选择要分析的数据输入母体标准差选择需要的Graph选择需要的Graph輸入信赖水准(1-α)輸入信赖水准(1-α)oµµ≠oµµoµµ当只知道样本数及样本平均值时，可用此选项对立假设设定对立假设设定11--SampleZ~SampleZ~结果结果P-value0.05，因此拒绝μ＝4的假设(虚无假设)H0：μ＝4(对立假设)H1：μ≠4此值不在信赖区间內，表示H0假设不成立。歌尔电子有限公司SQMKelly•某厂牌巧克力之重量的母体标准差为15，现随机抽取25包，得平均重量为106公克。试问在α＝0.01下，检定巧克力之重量是否大于100。练习练习22⎩⎨⎧≤100:100:10µµHH提示：P-value0.01，因此不拒绝H0的假设11--SampletSamplet路径：StatBasicStatistics1-Samplet选择要分析的数据当只知道样本数及样本平均值、标准差时，可用此选项选择需要的Graph选择需要的Graph输入信赖水准(1-α)输入信赖水准(1-α)对立假设设定对立假设设定oµµ≠oµµoµµ•2000年8月份台湾地区制造业员工每人每月平均工作时数为207.8小时。假设台湾地区制造业员工每人每月的工作时数呈常态分配。现随机抽选25位制造业员工，调查其每月的工作时数，发现平均数为196小时，标准差为26.5小时。当显著水平为0.05时，制造业员工每人每月平均工作时数是否较2000年8月份少？练习练习338.207:0≥µH8.207:1µH提示：P-value0.05，因此拒绝H0的假設22--SampletSamplet路径：StatBasicStatistics2-Samplet当两样本堆叠在同一行当两样本在不同的两行当只知道样本数及样本平均值、标准差两样本的变异数是否相等两样本所要检定的差距22--Samplet~Samplet~结果结果(虚无假设)H0：μ1-μ2＝0(对立假设)Ha：μ1-μ2≠0此点为outlierP-value0.05，因此不拒绝μ1-μ2＝0的假设信赖区间包含「0」歌尔电子有限公司SQMKelly•有甲、乙两牌电池，各抽10个测得其使用时间数据如下表（设使用时间呈常态分配且甲、乙两种电池寿命的变异数相等）。试在显著水平之α＝0.1下，比较甲乙两牌电池之平均寿命，是否有差异？练习练习44平均寿命（小时）标准差（小时）甲16012乙12010P-value0.1，因此拒绝μ1-μ2＝0的假设信赖区间不包含「0」歌尔电子有限公司SQMKellyPairedtPairedt路径：StatBasicStatisticsPairedt输入所要检定的数据当只知道两样本数及两者差异的平均值、标准差PairedtP