HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼1---Preparedby:肖林虎5691+32042010.4.13MINITAB操作介紹HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼2MINITAB=Mini+Tabulator=小型+计算机介绍于1972年,美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发,目前已出版Window用版本Vesion15,并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma关联,在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。优点以菜单的方式构成,所以无需学习高难的命令文,只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好,特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼3快捷菜單HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼4HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼51、數據的堆疊HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼6原始數據輸出結果HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼72、數據列的拆分點擊這裡,隨即出現對話框HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼8輸出結果原始數據計算對話框HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼93、數據的轉置HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼10輸出結果原始數據輸出結果HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼114、數據的排序HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼12輸出結果原始數據輸出結果HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼13HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼141、minitab內置計算器遵守計算機規則函數欄HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼15內置計算機原則:1、不能使用連字符,例:C1-C5不代表範圍,而是二者相減2、字符需雙引號括住,例:C1=green.3、計算時從左到右,若無法計算則返回空或者是“*”HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼16計算實例計算結果此處為公式HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼172、列&行運算這裡選擇統計範圍HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼18輸出結果這裡選擇要統計的列此處選擇統計手法此處為原始數據HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼193、標準化操作定義:标准化可以使数据列居中和调整数据列的尺度。默认情况下,通过减去平均值和除以标准差来对数据进行标准化。方法:•减去均值并除以标准差(默认方法)•减去均值:从列中的每个值中减去该列的均值。•除以标准差:将列中的每个值除以该列的标准差。•减去值然后除以值:减去然后除以您指定的各个值。•从值到值生成极差:按线性转换数据,以使结果用您指定的第一个值作为最小值(默认为-1),用您指定的第二个值作为最大值(默认为+1)。•注:使用会话命令CENTER,您可以使每列居中并单独调整每一列的尺度。使用对话框,您选择的标准化方法适用于所有输入列。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼20可以將正態分佈數據轉化成標準正態分佈這裡選擇標準化方式HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼21實例可以將均值為μ正態分佈,轉換為標準正態分佈,使用X-μ/σ,此應用最常用HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼22如何使用會話命令行1选择编辑器启用命令。2在会话窗口最后一行的MTB提示符处键入命令。3如果命令有子命令,则可用分号结束命令行。4在SUBC提示符处键入子命令。在每个子命令后面加上分号(;)。在最后一个子命令后面加上一个句点(.)。5按[Enter]执行命令。可使用[Ctrl]+[Enter]插入空白行。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼234、生成模版數據----※做數據的利器※輸出結果HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼24HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼251、基本描述性統計HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼26這裡選擇需要的統計量這裡選擇需要生成的圖形HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼27實例輸出結果輸出圖形HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼28HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼29若選擇這裡則會在數據列後面每一行都輸出結果HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼30實例此為輸出結果,存儲與顯示的差異在於存儲的結果顯示在數據表中,而顯示的結果則直接顯示在對話框上,並且存儲生成的數據更加的直觀,但是缺點為無圖表生成。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼31用于为每个列或“按变量”的每个水平生成圖形化汇总。图形化汇总包括四个图形:包含正态曲线的数据直方图、箱线图、m的95%置信区间和中位数的95%置信区间。圖形化匯總HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼32實例6.45.64.84.03.2中位数平均值5.45.35.25.15.04.94.8第一四分位数4.4978中位数5.1076第三四分位数5.5914最大值6.74634.78055.23214.85835.35490.66380.9902A平方0.37P值0.420平均值5.0063标准差0.7947方差0.6315偏度-0.324907峰度-0.345195N50最小值3.3028Anderson-Darling正态性检验95%平均值置信区间95%中位数置信区间95%标准差置信区间95%置信区间data摘要HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼33假設檢驗定義:评估有关总体的两个互斥语句的过程。假设检验使用样本数据来确定数据对哪个语句提供最佳支持。这两个语句被称为原假设和备择假设。它们始终是有关总体属性的语句,如参数值、多个总体的对应参数之间的差异,或能够最好地描述总体的分布类型。分類:u/Z檢驗t檢驗χ2檢驗一個正態總體兩個正態總體:雙T檢驗F檢驗HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼34u/Z檢驗使用单样本Z可计算置信区间或在σ已知时执行平均值的假设检验。对于双尾单样本Z检验,假设为:H0:μ=μ0与H1:μ≠μ0其中,μ是总体平均值,μ0是假设总体平均值。國內書籍上一般稱為:U檢驗HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼35實例对九个小配件进行了测量。您知道,根据历史经验,测量值的分布接近于正态,且s=0.2。由于已知s,并且要检验总体平均值是否为5并获得平均值的90%置信区间,因此使用Z过程。1打开工作表“统计示例.MTW”。2选择统计基本统计量单样本Z。3在样本所在列中,输入值。4在标准差中,输入0.2。5选中进行假设检验。在假设均值中,输入5。6单击选项。在置信水平中,输入90。单击确定。7单击图形。选中单值图。在每个对话框中单击确定Minitab計算結果P值α,α常用水平為0.05,H0被拒絕HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼36t檢驗执行单样本t检验或计算平均值的t置信区间。使用单样本t可计算置信区间并在总体标准差σ未知时执行均值假设检验。对于双尾单样本t,H0:μ=μ0与H1:μ≠μ0其中,μ是总体平均值,μ0是假设总体平均值。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼37實例对九个小配件进行了测量。根据历史经验,小配件的测量数据的分布接近于正态,但假设不知道s。为了检验总体平均值是否为5并获得平均值的90%置信区间,需要使用t过程。1打开工作表“统计示例.MTW”。2选择统计基本统计量单样本t。3在样本所在列中,输入值。4选中进行假设检验。在假设均值中,输入5。5单击选项。在置信水平中,输入90。在每个对话框中单击确定。P值α,α常用水平為0.05,H0被拒絕Minitab計算結果HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼38雙T檢驗当具有相关样本时,使用双样本t可进行假设检验并在总体标准差σ未知时计算两个总体均值之差的置信区间。对于双尾双样本tH0:μ1-μ2=δ0与H1:μ1-μ2≠δ0其中,μ1和μ2是总体均值,δ0是两个总体均值之间的假设差值。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼39为了提高家庭暖气系统的效率,进行了一项旨在评估两种设备功效的研究。安装其中一种设备后,对房舍的能耗进行了测量。这两种设备分别是电动气闸(Damper=1)和热活化气闸(Damper=2)。能耗数据(BTU.In)堆叠在一列中,另外还有一个分组(Damper),包含用于表示总体的标识符或下标。假设进行了方差检验,并且没有发现方差不等的证据,现在,您要确定是否有证据证明这两种设备之间的差值不为零,以比较出这两种设备的功效。•1打开工作表“炉子.MTW”。•2选择统计基本统计量双样本T。•3选择样本在一列中。•4在样本中,输入气闸内置能量消耗。•5在下标中,输入气闸。•6选中假定等方差。单击确定。實例P值>α,α常用水平為0.05,H1被拒絕假設H0:1-2=0;H1:1-2≠0HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼40t配對檢驗当配对差异服从正态分布时,此检验适合于检验配对观测值之间的均值差。使用“配对t”命令可为总体中配对观测值之间的均值差计算置信区间并执行假设检验。配对t检验与相关或以配对方式相关的响应匹配。此匹配允许您考虑通常导致较小误差项的配对之间的变异性,从而提高假设检验或置信区间的敏感度。配对数据的典型示例包括对成对测量值或前后测量值的测量。对于配对t检验:H0:μd=μ0与H1:μd≠μ0其中,μd是差异的总体平均值,μ0是差异的假设平均值。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼41一家制鞋公司要对用于男童鞋鞋底的两种材料A和B进行比较。在此示例中,研究中的十个男孩都穿了一双特殊的鞋,一支鞋的鞋底由材料A制成,另一支鞋的鞋底由材料B制成。鞋底类型是随机分配的,以考虑到左右脚在磨损方面的系统差异。三个月后,对鞋的磨损情况进行测量。使用配对设计,而不是非配对设计。配对t过程的误差项可能比对应非配对过程的误差项小,因为它消除了由于对之间的差异而产生的变异性。例如,一个男孩可能生活在城市里,大部分时间在铺筑过的地面上行走,而另一个男孩可能生活在乡村,大部分时间在未铺筑过的地面上行走。•1打开工作表“统计示例.MTW”。•2选择统计基本统计量配对t。•3选择样本所在列。•4在第一样本中,输入材料A。在第二样本中,输入材料B。单击确定。實例HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼42Minitab計算結果置信區間不包