minitab的应用

六西格玛技术实施工具编制：谈清华中国长城计算机深圳股份有限公司电源事业部课程概要•课程要点•培养对象•欲达目标•课时安排返回目录课程要点1、Minitab软件与6管理2、Minitab的数据导入与整理3、6管理中界定的实现4、6管理中量测的实现5、6管理中分析的实现6、6管理中改进的实现7、6管理中控制的实现8、生产能力设计与报告返回目录培养对象希望掌握Minitab软件使用方法的学习者6管理的绿带、黑带企业的质量管理人员返回目录欲达目标通过本课程的学习你将达到：1、了解Minitab软件在6中的作用；2、掌握6管理中的主要统计工具；3、熟悉Minitab软件的操作；4、能够在6管理中熟练运用Minitab。返回目录第1章作为六西格玛实施工具的Minitab软件1.1什么是6管理1.26管理与统计分析1.3Minitab在6管理中的应用1.4Minitab的基本统计分析功能1.5Minitab的运行环境1.6Minitab的窗口管理小组讨论与练习返回目录本章目标了解6管理的内涵理解统计技术在6管理中的地位了解Minitab软件的基本统计分析功能了解Minitab在6管理中的作用了解Minitab的基本功能返回目录1.1什么是6管理6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。它教会你一种完全与众不同的思维方式。——杰克韦尔奇返回目录DMAIC模型定义D控制C量测M改进I分析ADMAIC是6的核心方法之一返回目录1.26管理与统计分析过程数据统计分析6管理6管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法返回目录1.3Minitab在6管理中的应用为质量控制而设返回目录各种统计分析功能1.4Minitab的基本统计分析功能图表功能返回目录1.5Minitab的运行退出Minitab进入Minitab双击返回目录Minitab的操作环境状态栏数据窗口程序输出窗口菜单栏标题栏工具栏项目管理窗口绘图输出窗口返回目录1.6Minitab的窗口管理返回目录程序输出窗口编辑返回目录绘图输出窗口(编辑)返回目录项目管理窗口(ProjectManager)返回目录Minitab的快捷键CtrlD数据表CtrlM讨论组窗口CtrlE重新开启上次对话框CtrlI项目管理器CtrlO开启工程CtrlS储存项目CtrlP列印目前表单CtrlTAB顺序浏览窗口CtrlShiftTab逆序浏览窗口ALTTab程序之间切换ShiftPrintScreen复制目前窗口屏幕到剪切板F3(对话框内)清除所有部份小组讨论与练习1.分析6σ管理中统计的作用；2.讨论Minitab软件在6σ管理实施过程中的重要性；3.描述Minitab软件的主要统计分析功能。返回目录第2章数据的Minitab导入与整理2.1Minitab数据文件的特点与结构2.2数据的获得、显示与保存2.3单元格数据的编辑2.4行数据的编辑2.5列数据的编辑2.6数据文件的整理2.7数据的查找与替换2.8矩阵数据的处理2.9数据文件的描述信息和其他小组讨论与练习返回目录本章目标了解Minitab数据文件的特点与结构掌握数据的获得、显示与保存方法熟悉数据的整理方法掌握数据的编辑技巧了解数据的描述信息返回目录2.1Minitab数据文件的特点与结构行代码列代码日期/时间型文本型数值型列名称返回目录2.2数据的获得、显示与保存Minitab数据文件的直接引入返回目录数据录入与共享其他计算机软件数据数据录入方向箭头返回目录数据产生返回目录数据显示与保存双击选入返回目录2.3单元格数据的编辑返回目录2.4行数据的编辑返回目录2.5列数据的编辑返回目录2.7数据的查找与替换返回目录2.8矩阵数据的处理矩阵的读入矩阵的转置矩阵的逆运算定义常数矩阵对角线矩阵特征值分析矩阵运算返回目录2.9数据文件的运算返回目录小组讨论与练习1.Minitab数据文件有什么特点？2.Minitab能共享哪些类型的文件？3.Minitab文件的编辑需要注意哪些问题？返回目录第3章六西格玛管理中定义的实现3.1什么是6管理中的定义3.2定义的实现工具3.3直方图3.4柱形图3.5因果图3.6排列图3.7时间序列图小组讨论与练习返回目录本章目标了解6管理中界定的内涵了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作能够结合6管理解释各种图形输出结果返回目录3.1什么是6管理中的定义六西格玛项目定义：你的客户是谁？你的客户关心什么？你的客户对什么不满意？我们的公司战略是什么？是什么经常在困扰我？有哪些需要改善？返回目录3.2界定的实现工具用什么把它找出来？返回目录3.3直方图返回目录直方图输出一般直方图加入正态曲线的直方图返回目录图形编辑处理3.4点图返回目录输出返回目录3.5因果图返回目录因果图输出主枝大枝结果返回目录3.6排列图返回目录排列图输出返回目录数量554035287百分比33.324.221.217.04.2累积%33.357.678.895.8100.0不良项目其他表面脏污外壳松动振音插头不良180160140120100806040200100806040200数量百分比不良项目的Pareto图3.7时间序列图返回目录时间序列图输出返回目录小组讨论与练习1.讨论界定在6管理中的重要性；2.讨论各种图在6管理中的作用。返回目录第4章六西格玛管理中量测的实现4.1什么是6管理中的量测4.2量测实现的基本工具4.3流程图4.4描述统计4.5正态性检验4.6对称图4.7点图4.83D图4.9量测系统分析小组讨论与练习返回目录本章目标了解6管理中量测的内涵了解Minitab软件中包括哪些量测实现的工具熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作能够结合6管理解释各种输出结果返回目录4.1什么是6管理中的量测返回目录4.2量测实现的基本工具工欲善其事必先利其器返回目录4.3流程图行动符号。表示过程的一个步骤，行动的简要描述显示在矩形中。决策符号。表示过程面临一个决策或分支点。菱形中对决策或分支的描述通常以问题的形式出现。对问题的回答决定了决策符号指引的路径方向。终端符号。用于识别过程的开始或结束，“开始”与“结束”的字样常在该符号中出现。流程线。表示步骤的进展顺序。流程线上的箭头指明过程的走向。文件符号。代表与过程有关的书面信息。文件的标题或描述出现在该符号内。资料库符号。表示计算机存储了与过程有关的信息。资料库的标题或描述出现在该符号内。连接器。表示一个流程图的循环。一个字母或数字出现在该符号内。相同的字母或数字用于连续流程图的连接器符号内，表示过程如何连接。返回目录4.4描述统计返回目录描述统计结果输出绘图输出视窗程序输出视窗返回目录4.5正态性检验基本统计量正态性检验…返回目录统计正态概率图返回目录Anderson-Darling统计量AD:测量数据服从特定分布的程度。分布与数据拟合越好，此统计量越小。Anderson-Darling检验的假设如下：H0：数据服从指定的分布H1：数据不服从指定的分布如果Anderson-Darling检验的P值低于选定的显著性水平（通常为0.05），则可以得出结论：数据不服从指定的分布。P值P＜0.05，则认为不符合正态分布，P≥0.05，不能否定属于正态分布。对称图当数据服从对称分布时，数据将沿着对称图中的直线Y=X分布。Minitab在图中绘制一条表示完全对称样本的参考线。将数据点与此线进行比较，可以评估数据的对称程度。数据越对称，这些点越接近此线。即使是正态分布的数据，也可能会看到一些点出现在此线的上方或下方。要观察的重要内容是与偏离此线相比，这些点是否保持接近或平行于此线。可以检测到以下非对称情况：·数据点向上偏离此线表示向左侧偏斜。·数据点向下偏离此线表示向右侧偏斜。·点在右上角远离此线（距离较大）表示分布的尾部存在某种程度的偏斜。点向此线下方偏离，表明向右方偏斜。分布向右延伸得比向左要远。当有非负数据（计数、测量值等）时，此模式很常见。图点向上偏离此线，表明向左侧偏斜。分布向左延伸得比向右要远。注意：作为一条经验法则，至少应有25-30个数据点。解释数据点过少的图可能会导致错误的结论。4.6对称图返回目录对称图输出返回目录1.41.21.00.80.60.40.20.01.41.21.00.80.60.40.20.0到中位数的距离上限到中位数的距离下限32.432.031.631.230.830.430.020100数据的对称图4.7点图返回目录点图输出返回目录4.83D图CalcMakeMeshData功能选项相同返回目录产生网格数据3D图输出返回目录4.9量测系统分析准确性Accuracy精确性Precision量测系统基本要求+准确度（Accuracy）返回目录准确度和精确度准确和精确的图示量测系统分析工具准确性（Accuracy）分析精确性(Precision)分析返回目录电极制造商要对用于测量电极轴外径的测量系统进行评估，以确定该系统可以准确测量电极轴，容差在0.05毫米之内。操作人员对已知外径（12.305毫米）的参考轴进行50次测量。1打开工作表“轴.MTW”。2选择统计质量工具量具研究类型1量具研究。3在测量数据中，输入直径。4在参考值中，键入12.305。5在公差限下，选择规格上限-规格下限，并键入0.05。单击确定。图形窗口输出解释结果测量系统中的偏倚为-0.00231。对偏倚的检验表明与0存在显著差异（T=4.506892，p值=0.000），这意味着测量系统中存在偏倚。此外，请注意运行图上标绘的许多观测值都低于参考值12.305。Cg比较公差与测量变异，而Cgk将公差同时与测量变异和偏倚进行比较。较大的Cg和Cgk表明与公差范围相比，因测量系统导致的变异较小。这两个值的典型阈值为1.33。在本例中，能力指数Cg=0.46，Cgk=0.25，都大大低于1.33。这些值表示因测量系统导致的变异较大。%变异（重复性）由Cg决定，而%变异（重复性和偏倚）由Cgk决定。较小的%变异值表明测量变异与公差相比较小。能力指数阈值1.33对应于%变异阈值15%。在本例中，%变异（重复性）=43.49%，%变异（重复性和偏倚）=81%。这些值远大于15%，再次表明因测量系统导致的变异很大。这些结果表明测量系统无法稳定而准确地测量部件，并因此应该加以改进。Minitab提供了若干命令帮助您确定有多少过程变异是由测量系统中的变异造成的。类型1量具研究是一个很好的出发点，它可以评估测量系统的能力。此研究使用来自单个部件的多个测量值来评估偏倚和重复性的效应，且是在量具R&R（扩展）、量具R&R（交叉）和量具R&R（嵌套）研究之前进行，后三者有助于发现测量系统中的缺陷。为帮助设置量具R&R（交叉）或（嵌套）研究的工作表，请使用创建量具R&R研究工作表。其他命令包括：·量具运行图，帮助您快速评定测量值在不同操作员和部件之间的差异·属性量具研究（分析法），检验属性测量系统的测量系统精确度·量具线性和偏倚研究，检验量具的线性和准确度·属性一致性分析，帮助评估由多个检验员为名义和顺序数据给出的主观评级或分类的一致性。使用创建属性一致性分析工作表帮助设置工作单注意属性一致性分析以前在MinitabRelease13中称为属性量具R&R研究。属性一致性分析是评估检验员一致性的技术，它不同于属性量具研究（分析法），后者检查属性测量系统的偏倚和重复性。每次测量过程的结果都会发现变异。产生这种变异有两个来源：过程制造的部件之间的差异，以及进行测量中的不完善。因此，重复测量相同部件也不会得到完全相同的测量值。统计过程控制(SPC)涉及到确认部件间变异的来源，以及尽可能减少这种变异以获得更可靠的产品。但是，在执行SPC分析之前，可能要确定观测到的变异并非主要归因于测量系统中的误差。量测系统精确