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Minitab在MSA中运用Author:jinzhi.huTimed:2010.12.6与MSA相关概念基本概念1.标准：用于比较的可接受的基准。已知数值，在表明的不确定度界限内，作为真值被接受。2.基准值：人为规定的可接受值，作为真值的替代。3.真值：物品的实际值，未知的和不可知的。4.准确度：“接近”真值或可接受的基准值。5.精密度：重复读数彼此之间的“接近度”6.偏移：测量的观测平均值和基准值之间的差异。7.稳定性：偏倚随时间变化程度。8.线性：整个正常操作范围的偏倚改变。9.有效分辨率：产生有用的测量输出信号的最小输入值。10.重复性：由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。11.再现性：由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的一个特性时产生的测量平均值的变差。12.量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过/不通过装置。13.量测系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。基本概念的理解对学习MSA尤为重要，请一定要辨识清楚哦。。。。。如何用Minitab运算GR&R用minitab创建GR&R1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用Minitab运算GR&R2.将数据输入Minitab中：例：选取10个代表过程变异预期范围的部件，编号从1到10，3个测量员张三、李四、王五用编号为CSIXXXX的卡尺随机对其测量，测得数据为：作业员部件测量值张三19.94张三210.13张三310.12张三49.93张三59.77张三69.68张三79.95………………如何用Minitab运算GR&R3.选择“统计”→“质量工具”→“量具研究”→“量具R&R研究（交叉）”，如下图：如何用Minitab运算GR&R4.选择“量具R&R研究（交叉）”后点击，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：点“量具信息”可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点“选项”可以添加标题，规格上下限等一些信息。如没有特别要求时可以直接点确定。如何用Minitab运算GR&R5.分析方法，选择方差分析法，点确定后如下图：如何用Minitab运算GR&R6.数据分析：部件间再现性重复量具R&R100500百分比%贡献%研究变异1.00.50.0样本极差_R=0.328UCL=0.845LCL=0李四王五张三10.410.09.6样本均值__X=9.9634UCL=10.2993LCL=9.6275李四王五张三1098765432110.510.09.5部件张三王五李四10.510.09.5作业员1098765432110.210.09.8部件平均李四王五张三作业员量具名称:研究日期:报表人:公差:其他:变异分量R控制图（按作业员）Xbar控制图（按作业员）测量值x部件测量值x作业员作业员乘部件交互作用测量值的量具R&R(方差分析)由此图可知：1.测量系统很差，几乎所有的变差都来源于测量系统，人员重复性构成测量系统变差的主要来源,量具的再现行效果也不理想。（左上角图）2.R控制图要保证所有点都在控制线内，王五有一点超出规格。张三部件测量值相对较稳定（左中间图）3.X控制图要保证50%的点不在控制线内，而实际所有的点都在控制线内。（左下角图）4.部件图可以看出部件间存在差异，非水平线所表明。（右上角图）5.作业员图可以看出作业员间存在差异，非水平线所表明，且此差异较部件间差异大。（右中间图）6.作业员*部件图可以看出，作业员与部件间存在显著的交互作用。此线能重合最为理想，不重合也要尽量平行。（右下角图）量具R&R研究变异%研究变来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)合计量具R&R0.2082691.24961100.00重复性0.1952131.1712893.73再现性0.0725800.4354834.85作业员0.0725800.4354834.85部件间0.0000000.000000.00合计变异0.2082691.24961100.00可区分的类别数=1会话窗口数据由左边的数据可知：1.此量测系统完全不可以接受，此量测系统会完全掩盖过程变差，毫无意义。2.人员重复性非常差93.73%，量具的再现性也不理想34.85%3.NDC区分可类数不够，应大于等于5。如何用Minitab进行属性一致性研究用Minitab创建Kappa1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用Minitab进行属性一致性研究2.将数据输入Minitab中例：选取5个代表过程变异预期范围的部件，规定此5个零件的规格在（10±0.2），编号从1到5，3个测量员张三、李四、王五用编号为CSIXXXX的卡尺随机对其测量，测得数据为：作业员部件测量值判定结果张三19.94OK张三29.74NG张三310.05OK张三410.26NG张三510.24NG……………………如何用Minitab进行属性一致性研究3.选择“统计”→“质量工具”→“属性一致性分析”，如下图：如何用Minitab进行属性一致性研究4.选择“属性一致性分析”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：点击信息可以添加报表人、研究日期等；点结果可以根据需要选择kappa和顺序数据系数；点图形将前面的“√”都勾上。值得注意的是：“属性列”栏选择判定结果项，一般不选择测量值项。可直接点确定，默认设置。如何用Minitab进行属性一致性研究5.点确定后，如下图：如何用Minitab进行属性一致性研究6.数据分析：张三王五李四706050403020100检验员百分比95.0%置信区间百分比研究日期:报表人:产品名称:其他:评估一致性检验员自身由图可以看出：1.每个检验员与标准间的一致性较差，数值都接近20%。2.检验员之间的一致性不存在一致性，这点也可由以下数据可以看出。由以下数据可以看出：1.检验员检验5个部件每个检验员都有一个部件与标准相一致。2.检验员之间的一致性不存在，因为没有那个零件他们判定都是一致的，检验员之间相符数为零。3.Kappa值都呈现为负值，说明此一致性严重存在问题，此测量系统被废弃。一般要求Kappa≧0.70检验员之间评估一致性#检#相95%置信区验数符数百分比间500.00(0.00,45.07)#相符数:所有检验员的评估一致。FleissKappa统计量响应KappaKappa标准误ZP(与0)NG-0.08796300.0745356-1.180150.8810OK-0.08796300.0745356-1.180150.8810检验员自身评估一致性#检#相95%置信区检验员验数符数百分比间李四5120.00(0.51,71.64)王五5120.00(0.51,71.64)张三5120.00(0.51,71.64)#相符数:检验员在多个试验之间，他/她自身标准一致。FleissKappa统计量检验员响应KappaKappa标准误ZP(与0)李四NG-0.3636360.258199-1.408360.9205OK-0.3636360.258199-1.408360.9205王五NG-0.2000000.258199-0.774600.7807OK-0.2000000.258199-0.774600.7807张三NG-0.1111110.258199-0.430330.6665OK-0.1111110.258199-0.430330.6665会话窗口数据如何用Minitab进行量具运行分析用Minitab创建运行图1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用Minitab进行量具运行分析2.将数据输入Minitab中例:选择了10个代表过程变异预期范围的部件,编号从1到10，3名操作员张三、李四、王五以随机顺序测量这10个部件，每个部件测量3次,测得数据为：作业员部件测量值张三19.94张三210.13张三310.12张三49.93张三59.77………………如何用Minitab进行量具运行分析3.选择“统计”→“质量工具”→“量具研究”→“量具运行图”，如下图：如何用Minitab进行量具运行分析4.选择“量具运行图”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：点量具信息可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点选项可以添加标题，可以默认设置点确定。如何用Minitab进行量具运行分析5.点确定后，如下图：如何用Minitab进行量具运行分析6.数据分析：10.2510.009.759.5010.2510.009.759.501作业员测量值均值2345678910均值李四王五张三作业员量具名称:研究日期:报表人:公差:其他:组块变量:部件测量值p部件，作业员的量具运行图由图可以看出：1.针对每个部件，可以比较由每个操作员所得出测量值之间的变异，以及操作员之间的测量值差异。2.还可以查看测量值与水平参考线的关系。默认情况下，参考线是所有观测值的平均值。3.针对此图不难看出每个作业员对同个部件测量波动较大，重复性非常差，急需调整其测量方式。如何用Minitab进行线性和偏移性研究用Minitab创建线性偏移性研究图1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用Minitab进行线性和偏移性研究2.将数据输入Minitab中例：选择了5个部件，编号从1到5，随机测量5个部件各10次，得到数据为：部件参考值测量值122.0121.9122.0121.8122.2………………如何用Minitab进行线性和偏移性研究3.选择“统计”→“质量工具”→“量具研究”→“量具线性和偏移研究”，如下图：如何用Minitab进行线性和偏移性研究4.选择“量具线性和偏移研究”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：点量具信息可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点选项可以选择样本极差或样本标准差，可以默认设置点确定。如何用Minitab进行线性和偏移性研究5.点确定后，如下图：如何用Minitab进行线性和偏移性研究6.数据分析：1086420.50.0-0.5-1.0参考值偏倚0回归95%置信区间数据平均偏倚常量0.11300.12340.364斜率-0.010500.018600.575自变量系数系数标准误P量具线性S0.371957R-Sq0.7%平均0.050.3512-0.010.87240.140.06160.140.26880.050.71310-0.070.701参考偏倚P量具偏倚量具名称:研究日期:报表人:公差:其他:测量值的量具线性和偏倚研究由图可知：1.线性百分率（斜率*100的绝对值）是1.05，这表示量具线性占整个过程变异的1.1%。2.参考值的偏倚百分率是0.05，这表示量具偏倚占整个过程变异的比率小于0.05%。Minitab在SPC中运用如何用Minitab创建X-R图用Minitab创建X-R图1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用Minitab创建X-R图2.将数据输入Minitab中例：对某件制品的关键尺寸进行量测，从而监控其对应该尺寸过程能力的研究。该关键尺寸的规格为5.2±0.15，每2小时抽测一次，每次抽测5个数据，得到25组数据如下：C1C2C3C4C55.1545.1234.8135.3665.1215.0085.4955.4175.0195.3275.2365.3295.0084.9665.2765.3915.5565.1015.3065.1085.3795.1015.3135.2955.395…………………………如何用Minitab创建X-R图3.选择“统计”→“控制图”→“子组的变量控制图”→“Xbar-R”，如下图：如何用Minitab创建X-R图4.选择“Xbar-R”点击后，将对应的选择项选择到对应的栏位中，如下图：选择“子组的观测值位于多列的同一行中”，将C1-C5选择到右侧中。如何用Minitab