TaguchiDOEMinitabExamples

TaguchiDOEExamples田口设计案例LeanSixSigmaMBBTraining精益六西格玛黑带大师培训案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明制造高尔夫球及设计开发其有效的增加最大飞行距离,4个控制因子,2水平核心材料（液体与钨）；核心直径（118与156）波纹数（392与422）；表层厚度（.03与.06）；交互作用:CorematerialV.SCorediameter干扰因子:twotypeofgolfclubs(driveranda5-iron)因子水準1Corematerialliquidtungsten2Corediameter1181563Numberofdimples3924224Coverthickness0.030.06案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Step1:因子数及水平数之決定☞开启功能选单StatDOETaguchiCreateTaguchiDesign☞勾选2水平设计及因子数案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Step2:实验次数选定☞点选Designs按钮(正交表类型)☞決定L8正交表(4因子2水平作8次实验)案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Step3:因子及水平Data输入☞点选Factors按钮☞依照各因子名称及水平Data输入视窗表中案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Step4:因子间交互作用选定☞在TaguchiDesign-Factors对话框中,点选Interactions按钮☞选择已知交互作用由AvailableTerms栏位SelectedTerms栏位案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Step5:田口正交表及实验结果输入☞将正交表中C5及C6栏位分別输入干擾因子Driver及Iron名称,实验结果Key-in至表中Taguchi-golfball.mtw案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Step6:实验结果分析(选项设定)☞在功能表选择StatDOETaguchiAnalyzeTaguchiDesign☞将C5(Driver)及C6(Iron)移至Responsedataarein栏位中案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明☞点选Analysis按钮☞在Fitlinearmodelfor选项中勾选SignaltoNoiseratios及Means案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明☞在AnalyzeTaguchiDesign对话框中,选择Options按钮☞因此范例为望大特性,故在SignaltoNoiseRatio选项中勾选Largerisbetter案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Step7:实验结果分析(S/N比及Mean值之视窗分析表及绘图)☞在反应表中藉由各因子S/N比之大小來決定因子变异之影响性,並选择因子最小变异之水平值☞降低变异后,其他因子将平均值调整至目标设定案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明在ANOVA分析各因子Mean值差异性,Material、Diameter是显著的因子案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明1.S/N比以Diameter最大,为极显著因子,其水平1又较水平2之效果好2.Thickness与Material/Diameter3.有极大关系(成反比)Mean值以Diameter最大,为極顯著因子案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明MeanofSNratiosTungstenLiquid424038363415611842239242403836340.060.03MaterialDiameterDimplesThicknessMainEffectsPlot(datameans)forSNratiosSignal-to-noise:LargerisbetterMeanofMeansTungstenLiquid150125100755015611842239215012510075500.060.03MaterialDiameterDimplesThicknessMainEffectsPlot(datameans)forMeans案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Material1561184844403632TungstenLiquid4844403632DiameterMaterialLiquidTungstenDiameter118156InteractionPlot(datameans)forSNratiosSignal-to-noise:Largerisbetter案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Material15611825020015010050TungstenLiquid25020015010050DiameterMaterialLiquidTungstenDiameter118156InteractionPlot(datameans)forMeans案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Step8:结论(最佳组合及图形解析)此范例因为品质特性设定为望大型(目标为增加高尔夫球最大的飞行距离),所以想得到因子水平最高的Mean值,S/N比最大的因子最佳水平组合☞在S/N比主效应图中,每個因子水平S/N比较,设定最佳组合为FactorLevelCoreMaterialLiquidDiameter118Dimples392Thickness0.06案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明☞在Mean值主效应图中,每個因子水平Mean值比较,设定最佳组合为FactorLevelCoreMaterialLiquidDiameter118Dimples392Thickness0.06☞綜合以上分析结果得知最佳组合为(代号表示)A1B1C1D2案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明Step9:预测结果目的在于利用Minitab—PredictTaguchiResults指令來预测S/N比与相对选定因子设定的反应特性☞在功能表选择StatDOETaguchiPredictTaguchiResults☞取消Standarddeviation及Naturallogofstandarddeviation勾选案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明☞点选Terms按钮,确认因子(A,B,C,D)及交互作用(A*B)皆在SelectedTerms栏位中案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明☞在PredictTaguchiResults对话框中点选Levels按钮☞在Methodofspecifyingnewfactorlevels下选择Selectlevelsfromalist,並将因子最佳水平组合输入表中案例之一：MinitabDOE(田口法静态型)操作說明☞选择的最佳因子组合预测S/N比为53.68及Mean值(球的平均飞行距离)约为276码,接下來,以此组合再作一次实验去验证与预测结果之正确性案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明您正尝试增强测量系统的稳健性。测量系统是动态的，因为随着输入信号的变化，输出响应也会变化。理想情况下，测量系统在被测量值（信号因子）和已测量响应（系统输出）之间应达到1:1的对应。同样，由于输入信号为零应得到测量值为零，因此零应作为固定参考点（所有拟合线都应通过原点）。初始试验包括七个可能的控制因子，但结果表明，有三个因子（每个因子有两个水平）最为重要：传感器、输出设备和继电器。信号因子是被测量项的实际值，而输出响应是测量值。您确定了两个噪声条件。案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明3个控制因子(各2水平),2个干扰因子信号因子(SignalFactor):1.25,25,250因子水平(代号)1sensor122outputdevice123relay12案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明Step1:因子数及水平数之決定☞开启功能选单StatDOETaguchiCreateTaguchiDesign☞勾选2水平设计及因子数案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明Step2:实验次数选定☞点选Designs按钮(正交表类型)☞決定L8正交表,并勾选添加动态特性信号因子选项案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明Step3:因子及水平Data输入☞点选Factors按钮☞依照各因子名称及水平Data输入视窗表中信号因子水平输入案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明Step4:田口正交表及实验结果输入☞将正交表中C5及C6栏位分別输入干扰因子Noise1及Noise2名称,实验结果Key-in至表中Taguchi-Sensor.mtw案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明Step5:实验结果分析(选项设定)☞在功能表选择StatDOETaguchiAnalyzeTaguchiDesign☞将C5(Noise1)及C6(Noise2)移至Responsedataarein栏位中案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明☞点选Graphs按钮☞勾选Standarddeviations及Displayscatterplotswithfittedlines选项☞点选Analysis按钮☞在Displayresponsetablesfor及Fitlinearmodelfor选项中勾选Standarddeviations☞设定完成后在AnalyzeTaguchiDesign对话框中,按Ok按钮☞利用绘图及视窗分析表作S/N比及最佳组合比较案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明Step6:实验结果分析(S/N比及Mean值之视窗分析表及绘图)☞在反应表中藉由各因子S/N比之大小来決定因子变异之影响性,并选择因子最小变异之水平值☞降低变异后,其他因子将平均值调整至目标设定案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明S/N比以Sensor最大,为极显著因子,其水平1又较水平2之效果好对斜率而言,以Sensor对斜率的影响最大对标准差而言,以Sensor对标准差的影响最大MeanofSNratios21232221201921212322212019SensorOutputRelayMainEffectsPlot(datameans)forSNratiosDynamicResponse:Signalreference0Responsereference0案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明案例之三：MinitabDOE(田口法动态型)操作說明MeanofSlopes211.00161.00141.00121.001021211.00161.00141.00121.0010SensorOutputRelayMainEffectsPlot(datameans)forSlopesDynamicResponse:Signalreference0Responsereference0MeanofStandardDeviations210.120.110.100.090.0821210.120.110.100