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统计控制状态变差模型与Minitab应用中国顾问师论坛jinzhoujuniso9k@msn.com问题怎样对热处理炉的零件的硬度进行统计过程控制统计控制状态变差模型普通原因普通原因指的是造成随着时间的推移具有稳定的、且可重复的分布过程中的众多变差的原因当仅有普通原因时，过程“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才是可以预测的。正态分布概率μ+1σ-1σ过程处于稳定受控状态,质量特性数据总体正态分布,仅存在变差的普通原因,随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测。为过程内在固分特性()2,σµNσ单层普通原因变差单件生产的零件，只存在零件间的变差，统计控制状态变差模型：1。统计控制状态时总变差为零件间的普通原因变差σ;2。统计或非统计控制状态短期连续的变差仍为普通原因变差σ选择子组应使得一个子组内在该单元中的各样之间出现变差的机会小。过程的初期研究中，子组一般由4到5件连续生产的组合，这样做的目的是每个子组内的零件都是在很短的时间间隔内及非常相似的生产条件下生产出来的并且相互之间不存在其他的系统的关系。因此，每个子组内的变差主要应是普通原因造成的。控制图RX−nXXLCLnXXUCLXCLxXxXXσσσσ3333−=−=+=+==均值控制图过程能力和过程性能•过程固有变差——仅由于普通原因产生的那部分过程变差。该变差可以从控制图上通过来估计。也可用其它量（）。•过程总变差——由于普通和特殊两种原因所造成的变差，本变差可用样本标准差S来估计。这是用详细的控制图或过程研究中得到的所有单值读数计算出来的。2ˆdR=σ4ˆcS=σnkmnkmxxSmii*,1)(ˆ12=−−==∑=，则为个子组，每个子组容量σ关键是变差模型建立和取样分组方案•过程固有变差——中的和要严格按取样分组方案的分组计祘•过程总变差——也可用和计祘,但和要按m=kn个数据随机分组计祘所以过程固有变差和过程固有变差不在在计祘公式不同,而在于变差模型建立和取样分组方案2ˆdR=σ4ˆcS=σR2ˆdR=σ4ˆcS=σRSS控制图RX−nXXLCLnXXUCLXCLxXxXXσσσσ3333−=−=+=+==均值控制图SampleMean191715131197531600.0599.5599.0__X=599.548UCL=600.319LCL=598.777SampleRange1917151311975313.01.50.0_R=1.337UCL=2.826LCL=0SampleValues2015105601.5600.0598.5601.0600.5600.0599.5599.0598.5598.0602600598WithinOverallSpecsWithinStDev0.57463Cp1.16Cpk0.9CCpk1.16OverallStDev0.619299Pp1.08Ppk0.83Cpm*ProcessCapabilitySixpackofSupp1XbarChartRChartLast20SubgroupsCapabilityHistogramNormalProbPlotAD:0.844,P:0.029CapabilityPlot两层普通原因变差同一时间生产的多件零件为一批，既存在批内零件间的变差，又存在批间的变差统计控制状态变差模型：1。统计控制状态时总变差2。统计或非统计控制状态短期连续的批间Xbar的变差批内和批间普通原因变差合成两元普通原因变差同一时间生产的多件零件为一批，既存在批内零件间的变差，又存在批间的变差统计控制状态变差模型：•热处理炉内硬度的变差和炉与炉之间硬度的变差•熔铸炉内化学成份的变差和炉与炉之间化学成份的变差•蒸镀炉内膜厚的变差和炉与炉之间膜厚的变差•电镀槽内膜厚的变差和槽与槽之间膜厚的变差IndividualValue252321191715131197531525048_X=49.883UCL=52.056LCL=47.710MovingRange252321191715131197531210__MR=0.817UCL=2.670LCL=0SampleRange252321191715131197531210_R=0.687UCL=1.770LCL=0525150494852504846B/WOverallSpecsStDevBetween0.685488Within0.40608B/W0.79674Overall0.841325CapaStatsPpk1.14Cpm*Cp1.26Cpk1.21CCpk1.26Pp1.19Between/WithinCapabilitySixpackofCoatingIndividualsChartofSubgroupMeansMovingRangeChartofSubgroupMeansRangeChartofAllDataCapabilityHistogramNormalProbPlotAD:0.439,P:0.286CapabilityPlot