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|Vision|Automation测量|视觉|自动化测量系统分析(MSA)潘正鹏/测试部2014/12/25思考：怎么评判一个测量设备的好坏？Metrology|Vision|Automation测量|视觉|自动化002目录•1、概述•2、测量系统的统计特性•3、GR&R•4、BiasandLinearity•5、Correlations•6、软件使用介绍Metrology|Vision|Automation测量|视觉|自动化013概述•测量系统分析（MeasurementSystemAnalysis）测量系统的组成影响测量结果的因素：•测量者的知识和技术水平•测量方法•参照标准•测量仪器•环境Metrology|Vision|Automation测量|视觉|自动化502测量系统的统计特性稳定性线性重复性准确度量具变差操作员造成的变差测量误差再现性衡量指标•GR&R•BiasandLinearity•CorrelationsMetrology|Vision|Automation测量|视觉|自动化703GR&RGaugeRepeatabilityandReproducibility：表示量测的重复性与再现性“重复性”和“再现性”是测量误差的主要来源。重复性指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差重复性(Repeatability)MasterValue由不同操作人员，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差（三同一异）再现性再现性(Reproducibility)InspectorAMasterValueInspectorBInspectorCInspectorAInspectorBInspectorC评判标准%Contribution%P/TV%P/ToleranceResults1%10%10%excellent非常好1%~4%10%~20%10%~20%good好4%~9%20%~30%20%~30%acceptable可以接受9%30%30%rejectable不可接受分析方法1、数据采集：10pcs产品，3个操作员，每个人测量3遍，共90组数据2、数据分析：A、MSA分析表格：MSA表格B、数据分析软件：JMP分析结果分析结果Metrology|Vision|Automation测量|视觉|自动化1404BiasandLinearityBias：偏倚Linearity：线性基准值测量平均值偏倚偏倚：是测量结果的测量平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值。偏倚(Bias)较小的偏倚基准值较大的偏倚量測平均值(低量程)量測平均值(高量程)基准值量測值无偏倚偏倚线性(变化的线性偏倚)线性(Linearity)在量具正常工作量程内的偏倚变化量多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系评判标准%Linearity%Bias/TolerenceResults=3%=3%Pass通过3%3%Fail不通过、数据采集：大（max）、中（nom）、小（min）三块量块分别测量10次，总共30组数据2、数据整理分析：按照规定的格式整理数据，添加真值并使用数据分析软件处理分析方法|Vision|Automation测量|视觉|自动化2105Correlations相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性只是描述两个变量的变化趋势是否一致，与两个变量之间的差异无关。但是我们比较设备或方法之间的相关性时，既要趋势一致，两者差异还要足够小。所以在做相关性和bias都合格，才是真正的一致。结论：=90%Pass通过90%Fail不通过|Vision|Automation测量|视觉|自动化26数据处理软件使用06软件介绍：基于Labview平台及JMP数据分析软件自主开发的自动分析数据软件数据整理…说明：GR&R数据行首要按照模板填写，其中FAI的填写遵照NaFAIb的格式填写，a为数字，b为数字字符均可，比如N3FAI_TerraceWidth公差范围说明：公差数据里的FAI值要跟GR&R中的FAI值对应（顺序无要求）GRR数据整理下限值上限值