02-QC七大手法

常乐兵常乐兵讲师讲师常乐兵常乐兵讲师讲师宁波云环电子集团煜新家电事业三部部长台湾健峰管理技术研修中心APC企业管理师台湾健峰管理技术研修中心APC品管技术师人本管理高级经理人人本管理高级经理人品质失败的结果废品检验质量保证品质失败的结果废品返工质量保证退货传统的质量成本传统的质量成本(可见的)(容易识别)销售下降客户满意度下降滞后的发运过长的加工周期隐藏的质量成本隐藏的质量成本(不可见的)(难以衡量)更多的加工准备现场更改超时失去的机会增长的成本过量的库存(难以衡量)更多的加工准备客户生产率的下降过长的安装时间工程更改降低客户忠诚度客户生产率的下降员工操守,生产率,和轮岗高质量，低成本和准时率...才能提高客户满意度！高质量，低成本和准时率...才能提高客户满意度！一.七大手法简介:1ƒ1.特性要因图:寻找因果关系.2柏拉图找出“重要的少数＂ƒ2.柏拉图:找出“重要的少数＂.ƒ3.直方图:了解数据分布与制程能力.3.直方图:了解数据分布与制程能力.ƒ4.层别法:按层分类,分别统计分析.ƒ5.查检表:调查记录数据用以分析.ƒ6散布图:找出两者的关系ƒ6.散布图:找出两者的关系.ƒ7.管制图:了解制程变异.《QC七大手法归类》Q1.根据事实,数据发言.查检表散布图查检表,散布图2.整理原因与结果关系,探讨潜伏性问题.,特性要因图3以平均值了解变异3.以平均值,了解变异.直方力,管制图4根据数据履历考虑分层4.根据数据履历,考虑分层.层別法5.重点管理,采取措施.柏拉图柏拉图柏拉图直方图品质改善七大手法步骤1问题点掌握现状品质改善七大手法原因与结果之关系步驟2步骤3散布图12345A////查检图管制图解析层別相关管制图步骤3B////////C//////D/////XR层別相关管制图柏拉图图表(推移图)采取对策效果确认步骤4步骤5查检表时间效果确认标准化步骤6123456+3+2//+1///////查检表管制圖时间异常采管理殘留问题步驟70///////////////-1////-2-3异常采取处置2二.品管七大手法所体现的精神:ƒ1.用事实与数据说话.ƒ2.全面预防.ƒ3.全因素、全过程的控制.ƒ4.依据PDCA循环突破现状予以改善.ƒ5.层层分解、重点管理.5.层层分解重点管理.3三.特性要因图:ƒ对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因,果图.ƒ它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图＂.作法4作法:小小因子人机特性60°小因子小小因子性材料方法环境ƒ1.4M1E法:(人、机、料、法、环境)ƒ2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、How)ƒ3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.ƒ4.脑力激荡法:“BrainStorming”严禁批评、自由奔放.两类特性要因图:5ƒ1.追求原因型:定位方式不合理工程人员未切实验证模修人员维修方式不当折弯间隙变化影响大多次折弯累积偏差模修人员维修方式不当品管人员未作CSI验证锁扣不回弹实配间隙小对变异要求苛刻回弹对变异要求苛刻模具、设备人员6模具定位不稳定模具改善不及时品管人员检查不落实责任心不强模具设计不合理模具设备老化设备维修不力模修人员技能不够产线未做好自主检查品质意识不够为模具设备老化模具保养不当教育训练不够品质意识不够为何X教育训练不够新机种承接不力治具不完善自主检查未落实專案改善不力X不良规格不完善钢材不良治具不完善品管管理方法不當作业方法不当專案改善不力现场管理不严良率那作业方法不当其他方法那么高?ƒ2.追求对策型:7完善相关品质系统开发导入品管新技术提升品管人员素质提案8件改善系统文件所有产品导入SPC两个产品导入CCD100%执证上岗观摩兄弟单位5次教育训练术达文件规格执行度94%应用QANetwork干部学习FMEA开始研究冲件CSI改善品质证上岗他山之石检讨教育训练140hr/人/年IPQC与FQC交叉担当达成年度干部学习FMEA记录稽核交叉担当每日始业点检点检结随时问题反馈规格问题反馈QIT活动品质检讨会度工作每日始业点检推动模具稽核每日IPQC作业点检点检结果反馈模具问题反馈题反馈来料问题反馈每周品质Q活动10次以上协助生产品质教育品质检讨会推动成立QCC18圈以上作目标具稽核作业点检每周品质状况汇整品质教育训练他山之石汇整标加强生产作业稽核品质情报及时反馈推动品质活动8四.柏拉图:ƒ1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”ƒ.美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“VitalFewTrivialMany”(重要的少数琐细的多数)VitalFew,TrivialMany(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.义搜集之数良原良良ƒ定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形.况或位的种图形作法:100%9不良率100%累计计影响度度注意事项:横轴按项别依大小顺序由高低排列来其它项排ABCDE项目ƒ1.横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位.ƒ2次数少的项目太多时可归纳成“其它”项ƒ2.次数少的项目太多时,可归纳成其它项.ƒ3.前2～3项累计影响度应在70%以上（8020法则）.ƒ4.纵轴除不良率外,也可表示其它项目.纵轴除不良率外,也可表示其它项目10柏拉图的用途:ƒ1.作为降低不良的依据.ƒ2.决定改善的攻击目标.ƒ3.确认改善效果.ƒ4.用于发掘现场的重要问题点.ƒ5.用于整理报告或记录.ƒ6.可作不同条件的评价.11柏拉图应用范围:ƒ1.时间管理.ƒ2.安全.ƒ3.士气.ƒ4.不良率.ƒ5.成本.ƒ6.营业额.6营业额ƒ7.医疗.ABC法应用:ABC法应用:ƒA.时间管理.ƒB仓务管理ƒB.仓务管理.ƒC.其他.柏拉图实例:12100%89%8990%100%67%67870%80%45650%60%33233%23430%40%10120%10%20%00%不良次數3321累計不良率33%67%89%100%尺寸NG毛邊/毛刺變形包裝不合格13五.层別法:ƒ定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体分别作统计分析的方法称为层别别原因为主体,分别作统计分析的方法,称为层别法.分类:分类ƒ1.时间的层别.ƒ2.作业员的层别.ƒ3.机械、设备层别.ƒ4.作业条件的层别.ƒ5.原材料的层别.ƒ6.地区的层别等.14实例一:材料美国台湾大陆人員周师傅98%95%94%周师傅98%95%94%李师傅95%96%93%刘师傅刘师傅94%93%92%结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.实例二:法拉利笼冲压成型质量状况日报表15法拉利笼冲压成型质量状况日报表日期:班別:□白班□夜班模号:第一套□第二套□第三套□序厂生良制程制程来料总不制程不良項目小拉裂其它号商产数品数不良数不良率不良率良率小計1234512345眼睛嘴巴前角后尾变形缺料刮伤压伤数数睛裂巴裂角裂尾裂形料伤伤12345ƒ某电子厂有批精密零件在下工程装配时发生困难经直方实例三:16ƒ某电子厂有批精密零件在下工程装配时发生困难,经直方图分析,超出规格甚多,再将此100个数据,按A,B,C三种机种别加以层别,发现A机种的产品低于规格下限的很多,而C机种的产品超出规格上限的很多B机种的产品完全在规C机种的产品超出规格上限的很多,B机种的产品完全在规格内.因此,只要针对A,C两机种着手改善即可.规格规格规格规格AABC规规B格格17六.查检表:为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.步分析或作为核对,检用而设计的种表格或图表ƒ作法:ƒ1明确目的ƒ1.明确目的.ƒ2.决定查检项目.ƒ3.决定检查方式(抽检、全检).4决定查验基准数量时间对象等ƒ4.决定查验基准、数量、时间、对象等.ƒ5.设计表格实施查验.查检表的种类:18ƒ1.记录用查检表:ƒ主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因工程分布缺点位置等情形必要时对收集的ƒ良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的ƒ数据要予以层别.AB作业者机No.1No.2No.1No.2合计机械不良种类尺不良种类日期尺寸疵點材料其他尺寸尺寸尺寸疵點疵點疵點材料材料材料其他其他其他月日月日19ƒ2点检用查检表:ƒ2.点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故确保安全时使用这种点检表可以防为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之.实例:设备每日检查表20编号123456789141011121315項目日期1各部位油量是否正常2操作按钮功能确认3气缸及操作手柄是否正常3气缸及操作手柄是否正常4电机,传动链条声音是否正常5自动上料系統是否正常5自动上料系統是否正常6光电感应系統是否正常7自动送料是否到位8手动送料是否正常9放松手柄功能确认10各部位之清洁(含內辊轮)10各部位之清洁(含內辊轮)OK划“O”NG划“X”点检人NG划“X”未作业划“/”不需点检项目标划“△＂点检審核工務稽查21收集数据应注意的事项:ƒ1.收集的数据必须真实,不可作假或修正.ƒ2.收集的数据应能获得层别的情报.ƒ3查检项目基准需一致ƒ3.查检项目基准需致.ƒ4.样本数需有代表性.5明确测定检查的方法ƒ5.明确测定、检查的方法.ƒ6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义.ƒ7.慎用他人提供的数据.慎用他提供数据22七.散布图:为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出个特性值之间相关情形的图形称之为“散布图”二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”.关系的分类:ƒA要因与特性的关系ƒA.要因与特性的关系.ƒB.特性与特性的关系.ƒC.特性的两个要因间的关系.23散布图的判读:强正相关ƒ1.强正相关:X增大,Y也随之增大,称为強正相关.YX„2.弱正相关:X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不示著.X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不示著.YX24强负相关ƒ3.强负相关:X增大時,Y反而减小,称为强负相关.YX„4.弱负相关:X增大時,Y反而减小,但幅度並不示著.X增大時,Y反而减小,但幅度並不示著.YX25ƒ5.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小.YX„6.无相关:X与Y之间毫无任何关系XX与Y之间毫无任何关系.……………………YX…………26散布图判读注意事项:1注意有无异常点ƒ1.注意有无异常点.2看是否有层别必要ƒ2.看是否有层别必要.ƒ3是否为假相关ƒ3.是否为假相关.ƒ4勿依据技术、经验作直觉的判断ƒ4.勿依据技术、经验作直觉的判断.ƒ5.数据太少,易发生误判.数据太少,易发生误判27统计制程管制SPC.统计制程管制SPC.☆由制程调查来改进制程能力不断降低产品质量变异性而提☆由制程调查来改进制程能力,不断降低产品质量变异性,而提升产品质量的一种方法.☆七十年代风行于日本,以至于仍有不少日本人至今仍深信其功效,而抵触ISO9000的导入.,☆它的主要工具为管制图.☆Danger！传统的规格管理Danger！传统的规格管理LSLUSL我们合格IamDataSpec-in就合格IamData(我活着)p就合格Spec-out不合格Spec不合格检出不良检出不良你不知道废品何时会出现，所能做的就是挑出废品!!!!!!质量有两大特性:281规律性1.规律性2.波动性:正常波动异常波动管制图的功效:A及时掌握异常波动克服影响因素维持制程稳定A.及时掌握异常波动,克服影响因素,维持制程稳定.B.了解制程能力.(Cpk、Ca、