4、SPC计量值管制

亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图1什么是“失控”?Whenaprocessshowsanon-randompattern,itisconsideredtobestatisticallyoutofcontrol当一个过程显示出一种非随机模式时，该过程便是在统计上失控.小心失控的意思，因为该过程仍可能会产出良品，该非随机模式只是意味着存在过程已经发生变化的统计证据.亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图2管制图的解释管制图是探测特殊原因变异的有力工具.如果发现了特殊原因:–如果失控条件是一个趋势的一部分,把该趋势的起点和终点都标出来–对流程进行分析以确定引起失控条件(OOCcondition)的原因–对该条件纠正并防止再发生–去掉失控的点后重新计算控制界限–根据新控制界限制重新评估管制图只有在造成失控条件的原因得到确认并纠正后才重新计算控制亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图31Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma68.26%95.45%99.73%%数据点的百分比UCLLCL时间我们测量的项目标准偏差规则“数据处于哪个位置?”亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图4中心線C區μ+2σμ+1σμ+3σB區A區管制下限管制上限A區B區規格範圍超过管制上限，为不可接受区域在管制界限内，为可接受区域亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图5全距图的解释(RangeCharts)应先解释全距图在全距图中,单个失控点常由计算错误,作图错误或量测错误引起.这时应首先验证该图的准确性.在全距图中的趋势可能有以下原因造成:–流程的变异确实发生变化–量测系统发生变化识别造成失控原因,除去失控点并重新计算控制界限如果把一个点从全距图中去掉,也应从X-bar图中去掉.亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图6X-bar的解释基于某个特定特征发生的机率(或由随机变化引起的机率)大小可以解释管制图.所有检验都要识别其由随机发生引起的机率低于0.3%的事件(这些事件在3s区或3s限以外)管制图在平均在线下被分为不同的sigma区间–区间C距平均数1s–区间B距平均数为1s到2s–区间A距平均数为2s到3s–区间A以外距平均数3s亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图7控制图失控检验亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图8八种检验状态所发生的概率检验状态检验项目概率原因1一点落在A区以外0.0027流程中有一个大的改变2连续9站落在中心线同一侧0.0038流程方法的调整及引进新材料3连续6点递增或递减(趋势)0.00278工具逐渐磨损,维修水平逐渐降低4连续14个点中相邻点上下交替0.004轮流使用两台设备或两位操作员轮流进行操作亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图9八种检验状态所发生的概率检验状态图形概率原因5连续3点中有2点落在中心线的同一侧的A区以外0.003048特殊原因6连续5点中有4点落在中心线同一侧的B区以外0.005331特殊原因7连续14点落在中心落两侧的C区之内0.00326陈旧或算错控制限8连续8点落在中心线两侧且无一点在C区内0.000103标准偏差大亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图10检验1和2检验1–基本检验.–由流程中的一个大的改变引起.–要求马上采取行动.•检验2–由流程平均数改变引起–流程方法的调整–引进新材料检验1.单个点超出区间UCLLCLAABCCBxxUCLLCLAABCCBx亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图11检验3和4检验3–向上或向下的趋势有下列原因造成•机械磨损•化学成分减少•污染增大等.•工具逐渐磨损,维修水平逐渐降低•检验4–上下波动–过度调节–班次间变异–机器间变异–轮流使用两台设备及两位操作人员轮流操作UCLLCLAABCCB检验3.有六个点连续上升或下降xxUCLLCLAABCCB检验4.连续时十四个点交替上升和下降x亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图12检验5–第二个基本检验–在3s限内高度变动–主要的特殊变异原因之一•检验6–另一个检验偏移的规则–检验1,5,6相互关联并显示出某个特殊原因引起的流程高度变化状态UCLLCLAABCCB检验5.连续三个点有两个在区间A或以外xxxUCLLCLAABCCB检验6.连续五个点中有四个在区间B或以外xx检验5和6亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图13检验7和8检验7–白色空间检验–当组内变异大于组间变异时发生,或–陈旧的或算错的控制界限•检验8–平均数波动–有混合现象–过度控制–同一个图上有两个流程在进行–标准偏差太大UCLLCLAABCCB检验7.连续十四个点在区间C中(中在线下都有)xUCLLCLAABCCB检验8.连续八个点在中线两边但不在区间C内x亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图14练习解释管制图有失控条件吗?违背了哪个规则?•按前面列出的八个规则解释下列管制图.05101520254.55.05.5SampleNumberSampleMeanX-barChartforLengthX=4.9851.0SL=5.1092.0SL=5.2333.0SL=5.357-1.0SL=4.861-2.0SL=4.738-3.0SL=4.61405101520254.64.74.84.95.05.15.25.3SampleNumberSampleMeanX-barChartforLengthX=4.9831.0SL=5.0662.0SL=5.1493.0SL=5.232-1.0SL=4.900-2.0SL=4.818-3.0SL=4.735亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图15采取行动–针对特殊原因作管制图是为了采取适当行动.否则只是浪费时间和金钱–如果要求采取行动但从来没有,那么管制图只是让人感到舒服的墙纸.“看,我们有SPC!”•所采取的行动应基于对流程不断加深的理解–识别引起变异的根本原因并加以改正–在管制图上记载问题所在及如何改正的–把问题和措施记录到故障排除指南中从而可以当场采取行动•只有在确认并消除特殊原因后才重新计算控制界限亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图16采取行动–针对共同原因(CommonCauses)比较流程的自然控制界限和规格限.–由控制界限确定制程能力并与规格限比较.流程是否有足够能力?减少流程的自然变异是多数6Sigma项目的目的.在控制阶段,共同原因引起的变异应很好地落在规格限里面.除非已知的流程改变能解释短期偏移,否则不要重新计算控制界限亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图17总结–平均图和全距图多用于机器控制的流程当数据可以合理编组时使用区分特殊原因和共同原因引起的变异的有力工具–其有效性来自于连续数据与不连续数据的区别能力的差别.还记得如何计算样本大小吗?易于显示趋势,流程偏移和其他非随机变异有助于迅速估计制程能力亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图18考察失控过程时常见原因测量精度和使用的仪器是否不同?不同操作者是否采用不同的方法?过程是滞受环境(如温度，湿度)的影响?环境是否有重大改变?过程是否受工具磨损的影响?当时过程中是澡有未经培训的工人参与?原料来源是否有变?亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图19考察失控过程时常见原因过程是否受操作者疲劳的影响?设备保养程序中是否有变化?是否经常调节机器?样本是否来自不同的机器?不同轮班时间和不同的操作者?操作者是滞不愿报告“坏消息”?亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图20实例–用Minitab建立管制图SPCData.mtw在Minitab中,打开文件SPCData.mtw由选单中选StatControlChartsXbar-R…选用列C1-C5的资料亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图21实例:管制图的检验在Xbar-ROptions对话框中按Tests钮选则要进行的检验.检验1和5在寻找大的特殊原因时最好.在Xbar-ROptions对话框中按Estimate钮,选择Rbar亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图22X-bar和R图–Minitab输出SampleSampleMean2523211917151311975315.505.255.004.754.50__X=5.029UCL=5.583LCL=4.475SampleSampleRange2523211917151311975312.01.51.00.50.0_R=0.960UCL=2.030LCL=01Xbar-RChartofSample1,...,Sample5亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图23重新计算控制界限(ControlLimits)在确定了失控点的原因后就可以消除这些点以便计算控制界限前面的例子中第9,11和24点可以在计算控制界限时去掉在X-bar和R图对话框中按Estimate钮并输入这些违背规则的数据点亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图24SampleSampleMean2523211917151311975315.505.255.004.754.50__X=4.964UCL=5.552LCL=4.375SampleSampleRange2523211917151311975312.01.51.00.50.0_R=1.021UCL=2.158LCL=015Xbar-RChartofSample1,...,Sample5修正后的Minitab输出请注意控制界限的微小改变:亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图25用现有控制界限作图Minitab也可以在已有过往数据并验证其准确性后画出并评估数据在Xbar-ROptions对话框中输入过往资料:亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权所有,未经授权不得使用及出版计量值管制图26Minitab有过往资料时的结果用过往控制界限分析数据时,现在注意失控点的数量SampleSampleMean2523211917151311975316.05.55.04.5__X=5.35UCL=6.021LCL=4.679SampleSampleRange2523211917151311975312.41.81.20.60.0_R=1.163UCL=2.459LCL=05555551Xbar-RChartofSample1,...,Sample5亚太欧联管理学院·亚太创质管理顾问中心©版权