第五讲 路径分析与结构模型

第五讲路径分析与结构模型主讲：张林一、回归模型一、回归模型二、全模型兴趣(x1,2,3)、学生智力(x4,5,6)、自信(x7,8,9)如何影响学业(y1,y2,y3)、课外活动(y4,5,6)和服务热诚(y7,8,9)?N=500LY=LY,TE=TDGA是KSI(x)对ETA(y)因子的效应,NE（ETA）×NK（KSI）矩阵，与传统的回归系数相似。e.g.GA3,1KSI1-ETA3BE是NE×NE矩阵，ETA(y)对ETA(y)的效应。PS是结构方程残差的协方差矩阵，NE×NE矩阵。与PH相似，但PS是因子的残差（未被解释的部份）方差。DANI=18NO=500MA=KMKMSY…MONY=9NE=3NX=9NK=3PH=SY,FRPS=SY,FITD=DI,FRTE=DI,FRBE=FU,FIPALY3(100)3(010)3(001)PALX3(100)3(010)3(001)FILY11LY42LY73LX11LX42LX73VA1LY11LY42LY73LX11LX42LX73PAGA111001100FRBE21FRPS11PS22PS33PS23OUSSSCMIND=3结果解释=292.51，RMSEA=0.050，NNFI=0.93,CFI=0.94，拟合不错BE3,2（MI=21.95）及GA3,3（MI=21.86）。因为BE3,2理论上不太合理，且ETA2,3间已有相关故第一个修正模型M2是让GA3,3自由估计，χ2=270.14；GA3,3=0.353，说明增加路径GA3,3是合适。然后考虑要不要减少原有路径。在各因子关系中，BE2,1=0.011（SE=0.052,t=0.215)的效应最小，可以删除该路径。将模型M2的BE2,1固定为0，变成模型M3。)125(2增加自由参数（模型变复杂），模型的卡方会减少；减少自由参数（模型变简单），模型的卡方会增加。如果增加自由参数后，卡方非常显著地减少，说明增加自由参数是值得的。如果减少自由参数后，卡方没有显著地增加，说明减少自由参数是可取的。单纯形模型拟单纯形模型(quasi-simplex)