04QC七大手法-管制图

管制图品质管制(QC)七大手法请关闭手机或调成震动请把心帶来请带空杯来，装点水回去请充分讨论与分享课程讲师考试实作助教1助教2QCC简介、鱼骨图&柏拉图朱昌镇√√汤智根张志华散布图&查检表邱益彬√√吴海燕王德闯层别法&直方图李敦清√√杨春会曹刚管制图吴明成√√邰雪妮戴石为KJ法&系统图法&关联图法胡大维√√周娟沈成吉矩阵图法&矩阵开发数据解析法何淑慧√√任礼静田国卫PDPC法&箭法图解法张镇西√√薛安宏吴国育QCstory张进旺√×邵守军闻铭课程内容结构时间成绩比例备注理论授课1H/1.实作题目会在教材最后一页给出2.学员在试卷背面（或A4白纸）回答实作题目测试试卷1H40%实作60%课程规则预防检查能力不足的系统321977年3月27日，两架波音747飞机在CanaryIslands的机场的跑道上相撞，583人丧生。预防为基础的系统三芯电源插头只能以唯一的位置插入三芯插座含铅汽油无铅汽油防止将含铅汽油加入适用无铅汽油的车辆以预防为主的系统，我们应着重减少变化，并避免浪费。检验还是预防？1、关注顾客；2、采用有效的测量手段；3、过程管制的目标是预防；4、技能训练和继续培养；5、保证质量的发展战略、实施措施、政策规定、方法步骤和实践过程；6、通过逐步的增量改进、企业运作程序的重构和发明创新，不断进取；7、六条原则要综合协调发挥作用；质量管理原则（澳大利亚）顾客经营143267⑤质量成本(以占生产成本的百分比计算)采用七项质量管理原则之前采用七项质量管理原则之后故障检验核对预防故障检验核对预防25~40%10~25%差额25%消除浪费使用正确的过程管制技术，可使得质量提高而成本降低。历史：世界上第一张管制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart(休哈特)博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施质量管制时不可缺少的主要工具。一.管制图(ControlChart)定义：所谓管制图，是当推移图加上管制界限时，可将产品实际的特性值在图上打点，并与管制界限比较，以掌握制程变动的情形。用途：(a)：管制状态之达成与维持，其可用于解析、管制制程现况的品质与能力。(b)：发现异状立即采取改善行动。UCL⊕LCLCL名称解释平均值（Xbar）一组测量值的均值极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差σ（Sigma）用于代表标准差的希腊字母标准差(StandardDeviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。分布宽度(pread）一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数˜x将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号X表示。(1)名词解释名称解释中心线（CentralLine）控制图上的一条线，代表所给数据平均值。过程均值（Average）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用X来表示。链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。特殊原因（SpecialCause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。(1)名词解释(续)名称解释普通原因（CommonCause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。过程能力(ProcessCapability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。移动极差（MovingRange)两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。(1)名词解释(续)管制图的基本模式3σ3σ公差上限Tu公差下限TL管制上限UCLUpperControlLimit管制下限LCLLowerControlLimit中心线CLCentralLimit样品编号（或取样时间）质量特性x管制图的实施循环抽取样本检验绘制管制图制程是否异常制程正常制程异常原因分析对策措施YesNo管制图的设计原理3σ准则正态性假定小概率原理反证法思想正态性假定正态性假定:任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要是由5MIE的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定，称之为正态性假定。5MIE:人、机器、原材料、工艺方法、测量及生产环境3σ准则3σ准则在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量特性X服从正态分布N(µ，)，则据正态分布的概率性质，有也即（µ－3σ，µ＋3σ）是Ｘ的实际取值范围。P｛µ－3σ＜Ｘ＜µ＋3σ｝＝99.73%2小概率原理小概率原理小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。由准则可知，若Ｘ服从正态分布，则Ｘ的可能值超出管制界限的可能性只有0.27%。因此，一般认为不会超出管制界限。所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的。制程变动的原因●制程必定会有变动，无法做出完全同样的产品，其变动的原因可分为两类；一为偶然原因，另一为异常原因。偶然原因异常原因(1)大量微小原因。(2)每个微小原因个別变动小(3)例如：同批原料內，机器振动引起熟手作业员…..等微小变动。(4)不易除去(1)1个或少数几个大原因(2)任何一个皆可能发生大变动。(3)例如：原料群体不良，机器磨损，生手未训练….等变动。(4)可避免且必须除去。●如以数据打点來看两者的区別偶然原因引起的变动异常原因引起的变动1.3制程变动的原因种类：(a)：计量值用:X-R，X-Rm，X-σ管制图(b)：计数值用:P，Pn，C，U管制图1.4管制图的种类、建立适合于实施的环境a排除阻碍人员公正的因素b提供相应的资源c管理者支持2、定义过程根据加工过程和上下使用者之间的关系，分析每个阶段的影响因素。3、确定待管制的特性，应考虑到：顾客的需求当前及潜在的问题区域特性间的相互关系4、确定测量系统a规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、设备或量具。b确保检测设备或量具本身的准确性和精密性。5、使不必要的变差最小确保过程按预定的方式运行确保输入的材料符合要求恒定的管制设定值注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如：刀具更新，新的材料批次等，有利于下一步的过程分析。–R管制图的作法●步骤1：收集100个以上数据；●步骤2：数据分组，并记于管制图纸上，组的大小以4或5较佳；●步骤3：计算各组X，R；●步骤4：计算X,R，以求出CLX、CLR；●步骤5：计算管制界限UCL、LCL；●步骤6：绘制管制图。=XUCL=X+A2RLCL=X–A2RR管制图CL=RUCL=D4RLCL=D3R(n6，不考慮)(A2，D3，D4查系数表可求得)步骤1：于管制图用纸画上管制制界限，并将数据打点，点间以折线连接。步骤2：判断是否为管制状态X–R管制图的作法以管制图作制程管制的条件●制程在管制状态下→制程稳定→大部份为偶为原因变动，很少异常原因变动●制程能力足够–R管制图点变动的含意●X图看组间变动R图看组內变动●须掌握组间及组內的构成份子如例：9/79/8上午上午上午上午A机1818181817171717B机1919191918181818成一组(乙)成一组(甲)甲的分组方式：组內变动主要为AB机台间组间变动主要为上下午间乙的分组方式：组內变动主要为上下午间组间变动主要为AB机台间管制图希望组內变动是偶然原因引起的。–R管制图常数表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541：决定每组抽样数(n)，使每组約含有1-5个不良品。步骤2：收集数据使组数为20-25组。步骤3：计算各组的不良率P步骤4：计算平均不良率P(P≠各组不良率，P的平均)步骤5：计算上下管制界限(各组n不一样大小时，分別计算之)步骤6：绘图并把各组p值点入步骤7：判断是否为管制状态其他管制图的作法●步骤与X–R，P管制图相同●其他各管制图的管制界限图別CLUCLLCLXXX+A2RXA2RX-RRRD4RD3RXXX+A3RsX-A3RsX-RsRsRsB4RsB3RsPPP+3P-3PnPnPn+3Pn-3CCC+3√C-3√UUU+3U-3──═══-───────────P(1-P)n────P(1-P)n───Pn(1P)────Pn(1P)──C───C─Un─Un──────管制图的看法●管制状态的判定基准a.沒有点超出管制界限外b.点的出现沒有特別排列●点的出现为特別排列，则不能判定制程正常a.连续7点以上在中心线单侧b.中心线单侧的点出现较多c.连续7点上升或下降倾向d.点出现在管制界限近旁e.点成为周期性变动正常稳定状态（1）大多数的点分布在中心线附近（2）少数的点分布在管制界限附近（3）连续25点以上都在管制界限内（4）连续35点超出管制界限外的一点以下（5）连续100点超出管制界限外在二点以下如何运用管制图异常状态（1）大多数的点分布在管制界限附近（2）连续5点向上或向下移动（3）连续7点都落在管制中心线同一侧（4）连续11点有10点落在管制中心线同一侧（5）连续14点交互著上下跳动如何运用管制图、回顾管制图的涵义和作用2、均值-极差管制图3、不合格品