DAY2-GB-M-04__SPC_概要

统计过程控制-1-SPC概要-StatisticalProcessControl-554943373125191371120100806040观测值单独值_X=91.6UCL=124.9LCL=58.3beforeafter尺寸按改善的单值控制图统计过程控制-2-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep4-ProjectY’s确认Step5-现水准测量及改善目标确定Step6-潜在原因变数(x’s)发觉基本统计统计过程控制测量系统分析流程能力研究流程改善方法论-DMAIC统计过程控制-3-SPC的概要SPC的必要性Data收集及分析方法Data的GRAPH化Data种类别管理图制作SPC使用例子管理图使用方法Subgrouping计数型管理图6σ的因果关系目录统计过程控制-4-SPC的历史-1924年Bell研究所–W.A.Shewhart创始.-为了把握可管理的变动和不可管理的变动而使用.-偶然要素(ChanceCause,CommonCause).-异常要素(AssignableCause,SpecialCause).-在所有噪音存在下找流程的异常信号.-主要的工具使用管理图(ControlChart).-今天的SPC的意义Statistical=为了调查流程变动使用的统计方法.Process=流程,意味着所有的流程.Control=通过积极的管理，管理流程..SPC的概要统计过程控制-5-偶然要因(噪音)•存在于所有工程.(工程在管理状态下)•根据工程本身(我们做事的方法)发生.•排除也可以减少为此要求工程上的根本性变化.异常要因(信号)•大部分存在于运转/工程上.(因管理不足发生的散布)•根据一连独特的变动引起.•基本性工程管理和通过监测排除或能减少.散布的要因SPC的概要统计过程控制-6-ProblemSymptomOff-targetProcessSymptomOff-targetProblemDefinitionY通过SPC诊断问题的症状.SPC的必要性统计过程控制-7-漏斗效果(FunnelingEffect)-SPC是管理图以外的工程测量,分析,改善的作用.重要X选定重要X管理所有X1次变数LIST选别LIST测量分析改善管理*SPC的必要性统计过程控制-8-数据收集及分析方法检查表检查表是所有品质工具中最有用的诊断方法中的一个.检查表是收集数据迅速分析的工具,有如下好处.-在生产现场中收集数据圆滑,-帮助六西格玛项目队长分析迅速实际制作的检查表点检.统计过程控制-9-数据收集及分析方法统计过程控制-10-ConcentrationDiagrams-表面缺陷哪个部位发生的最多时记录的检查表例子数据收集及分析方法统计过程控制-11-制定改善目标优先顺序时的有用工具.帕累图是引起不好影响的80%问题用20%集中起来.打开EXH_QC.MPJ帕累图数据收集及分析方法统计过程控制-12-DefectsCountsMissingScrews274MissingClips59DefectiveHousi19LeakyGasket43Scrap4UnconnectedWir8MissingStuds6IncompletePart10Counts27459431910864百分比64.813.910.24.52.41.91.40.9累积%64.878.788.993.495.797.699.1100.0DefectsScrapMissingStudsUnconnectedWirIncompletePartDefectiveHousiLeakyGasketMissingClipsMissingScrews4003002001000100806040200Counts百分比Defects的Pareto图数据收集及分析方法统计过程控制-13-数据图表化图的使用目的图表帮助我们理解散布的本性图表使数据的本性更容易被人的思维所理解数据帮助揭示数据的内在联系在数据分析中，图表应该是第一种描述工具如果你不能以图表来说明，你很可能得不到一个好的结论图表帮助把信号从噪声中分离出来统计过程控制-14-单值图个体图看上去像一个运行图，但现在它们为数据提供了一些工程控制限数据图表化统计过程控制-15-数据图表化1514131211109876543212.01.91.81.71.61.51.41.31.21.1观测值单独值_X=1.5928UCL=2.0204LCL=1.1652Thicknes的单值控制图统计过程控制-16-计数值(AttributeData)是/不是良好/不良营业所1,2,3交代组1,2,3组能数(文件里的错别字,选定的商品数等)计量值(VariableData)连续数据(小数点也用意义)时间(秒)速度(ft/min)长度(inches)等等TypesofData按数据分类的管理图制作统计过程控制-17-计数值/计量值?(1)公司生产的每台洗衣机的RPM(2)一个班次生产的部品的平均RPM(3)拖板标签上的打印缺陷数(4)每份销售合同的打字错误数(5)月生产中脱离规格的部品数(6)月生产中脱离规格部品的%(7)汇总一个应收款所花费的时间(8)每生产100件部品中有缺陷部品的数量计量型计量型计量型计数型计数型计数型计数型计数型按数据分类的管理图制作统计过程控制-18-管理图类型介绍计量型管理图Individual-XandMovingRangeChartX-Bar/RChart计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart按数据分类的管理图制作统计过程控制-19-(1)公司生产的每台洗衣机的RPM(2)一个班次生产的部品的平均RPM(3)拖板标签上的打印缺陷数(4)每份销售合同的打字错误数(5)月生产中脱离规格的部品数(6)月生产中脱离规格部品的%(7)汇总一个应收款所花费的时间(8)每生产100件部品中有缺陷部品的数量I-MRXbarRu或c图u或c图p图p图I-MRnp图练习:用哪种管理图？按数据分类的管理图制作统计过程控制-20-计数型计量型什么类型的数据?按群还是按个体收集的数据?数特定缺陷或缺陷性项目?群(平均值)(n1)个体数值(n=1)X-BarRX-BarS个体移动范围（I-MR）特殊类型的“缺陷”缺陷性项目缺陷的概率低吗?如果你知道坏的数，你知道好的数吗？泊松分布二项分布个体移动范围（I-MR）否是是每个样本数的几率面积不变?是否c图u图不变的样本数?np图否是p图选择正确的管理图注:X-BarS适合于群大小(n)10统计过程控制-21-MINITAB管理图管理图使用方法统计过程控制-22-当违反了一个规则时，我们用“脱离控制”来描述管理图规则我们将使用的规则:规则#1:1点脱离UCL或LCL(3-sigma限)规则#2:3个连续点中2点脱离2-sigma限规则#3:5个连续点中4点脱离1-sigma限规则#4:8个连续点在中心线的一侧图案规则:一个图案自我重复这意味着某些“非正常”的情况发生了-去把它查出来!!管理图使用方法统计过程控制-23-探测控制不足“路径规则”(1)从规则#1和图案甄别规则开始(2)如果需要高的灵敏度，用规则#2,3,和4衡量我们将使用的规则:规则#1:1点脱离UCL或LCL(3-sigma限)规则#2:3个连续点中2点脱离2-sigma限规则#3:5个连续点中4点脱离1-sigma限规则#4:8个连续点在中心线的一侧图案规则:一个图案自我重复管理图使用方法统计过程控制-24-UCLLCL1Sigma(ZoneC)2Sigma(ZoneB)3Sigma(ZoneA)1Sigma(ZoneC)2Sigma(ZoneB)3Sigma(ZoneA)时间我们在测量的项目使用规则管理图使用方法统计过程控制-25-1Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma60-75%90-98%99-99.9%数据点(%)UCLLCL时间我们在测量的项目标准偏差的规则管理图使用方法统计过程控制-26-[问题1]保尔是有名的最优秀的驾驶员之一.•有一天,他在工作时间喝了6pack的啤酒,喝完之后他说还能沿着一条直线驾驶卡车.•于是同事们就要求他证明给他们看.直观SPC–事例研究SPC应用事例统计过程控制-27-•证明他确实沿着一条直线驾驶是一件困难的事情.•这时有人想起他的卡车一向漏油.•为了看他能否沿着一条直线驾驶,到公路行使了1英里左右,调查了公路上漏油的痕迹.SPC应用事例统计过程控制-28-由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗?请看从高处往下看的(Birds-eyeView)公路的形象.SPC应用事例统计过程控制-29-如果卡车是静止的...油会滴到同一个点上吗?想想下一步:油会如何滴下来?SPC应用事例统计过程控制-30-变动的原因=自然的“油滴间的变动”SPC应用事例统计过程控制-31-如果有办法把因为保尔的驾驶引起的变动与,因为油滴间的变动分离的方法,会不会有所帮助呢?由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗?SPC应用事例统计过程控制-32-=自然的“油滴间的变动”变动的原因管理图理论(ControlChartTheory)是利用因为自然的偶然因素引起的变动,作为把握由于保尔驾驶引起的变动的方法.SPC理论SPC应用事例统计过程控制-33-为了制定流程的基准性能(baseline)，形成了对“偶然要素”引起的变动的研究“.在这种情况下,我们认为“油滴间变动”是偶然要素.以基准性能（现在的水准）为基础,设定data的包含99.7%的流程持续警戒范围.我们把这个警戒叫做管理限界（上限及下限）.UCLLCL在这个限界外分布的data点被认为是因异常要素造成的(异常状态).SPC理论SPC应用事例统计过程控制-34--理论-管理限界周围的data分布状态提供可能存在异常状态的情报(出现其他变动要因)UCLLCLSPC应用事例统计过程控制-35-油滴间的变动UCLLCL油滴间的变动+风UCLLCL油滴间的变动+风+驾驶技能变动UCLLCLSPC应用事例统计过程控制-36-UCLLCL没有对卡车移动路径“中心值变动”(“centering”的变化)的统计证据.Data点的“在中心线上下的分布(wiggling)”是因为噪音.由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗?SPC应用事例统计过程控制-37-管理上限=UCL管理下限=LCL根据你所学的知识判断时全部数据%在管理上下限中?UCLLCLTIMEUCL和LCL违反规则发现Pattern有什么问题吗?规则和模型管理图使用方法统计过程控制-38-[问题4]ScrapLevel(%)JFMA19961997party举行•某工厂的scrap量达到了本年度最低2%.•经理褒奖了那家工厂.•在食堂举行宴会:所有的劳动者都有吃到了比萨和糖果!•“大家可以为自己的成就感到自豪.”19964月321SPC应用事例统计过程控制-39-JFMAMJJ19961997经理希望把奖品拿回来.•scrap量连续3个月持续增加.•经理很想把奖品拿回来.•“对成果的认可反而带来了反面效果.”实现的的成果(改善)没有维持下去,scrap量从新增加了.•于是经理做出了这样的决定:“这个集团需要强力的管理方式!”ScrapLevel(%)1996年6月321SPC应用事例统计过程控制-40-JFMAMJJASOND19961997中断“温柔的管理方式”•Scrap量增加到了2.6%,于是经理决定采取措施.•为了确实解决这个问题召开了“特别会议”,强调完Scrap的重要性后经理便离开了.•但是员工们都不知道应该做些什么.而且,除此之外他们还有需要改善的重要指标.•所以他们没有采取任何为了减少scrap量的措施.ScrapLevel(%)1996年11月321SPC应用事例统计过程控制-41-•经理