MFG_SPC认识与应用_品质管理系统_品质分析手法_SPC知识

SPC認識與應用V1.0InnovatingCustomerValue2目錄SPC基本概念--------------------------P3SPC實施辦法-------------------------P21計數值管制圖-------------------------P41計量值管制圖-------------------------P59製程能力分析-------------------------P84SPC基本概念InnovatingCustomerValue4SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣製造過程中所產生之變異是可以衡量的事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為機遇及非機遇原因機遇原因屬管理系統的範圍非機遇原因卻是作業人員本身就能解決的應用SPC可以確保作業人員的自尊應用SPC可以指出製程最需要改善的地方InnovatingCustomerValue5常態分佈函數常态分布函数：常态分布的2个参数：总体均值：μ(常用样本均值Xbar来估计)总体标准差：σ(常用样本标准差S来估计)niixnx11222)(21)(xexfniixxnS12)(11InnovatingCustomerValue6常態分配的基本特性在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1曲線左右兩個反曲點位於+/-1個標準差處常態隨機變數的任何線型函數仍為常態分配互相獨立之任何常態分配組合仍為常態分配中心极限定理:当样本大小n5时，无论X是否服从正态分布，Xbar都近似服从正态分布InnovatingCustomerValue7常態分配曲線下的面積u1σ2σ3σ68.27%95.45%99.73%InnovatingCustomerValue8常態分配與管製圖μ+1σ中心線管制上限管制下限μ+2σμ+3σ●●●●●●●●A區B區A區B區C區C區規格範圍InnovatingCustomerValue9不同的常態分配(a)μ1≠μ2，σ1=σ2χμ1μ2InnovatingCustomerValue10(b)μ1=μ2，σ1σ2σ2σ1μ1=μ2σ2σ1χ不同的常態分配InnovatingCustomerValue11(c)μ1≠μ2，σ1σ2σ2σ1μ1μ2χ不同的常態分配InnovatingCustomerValue12StatisticalProcessControl-SPC乃是一些使製程穩定和經由降低變異性以改善製程能力的強力工具的結合-SPC可應用在任何製程上.其七大工具為:何謂SPC統計製程管制InnovatingCustomerValue131.直方圖Histogram2.查檢表Checksheet3.柏拉圖Paretochart4.因果圖Causeandeffectivediagram5.缺點集中圖Defectconcentrationdiagram6.散佈圖Scatterdiagram7.管制圖ControlchartSPC應用/QC七大工具InnovatingCustomerValue14數據透過計算產生出有意義的情報統計StatisticalInnovatingCustomerValue15I統計OP數據計算有意義的情報=++計數值計量值Xσ統計StatisticalInnovatingCustomerValue16什麼是有意義的情報?例1:插拔力很好例2:插拔力平均為1.5Kg例3:大部份Jack產品的插拔力在1.5±0.3Kg之內例4:99.73%的Jack產品的插拔力在1.5±0.3Kg之內InnovatingCustomerValue17統計製程控制StatisticalProcessControlSPC就是依據統計的邏輯來判斷製程是否異常控制系統及應否採取改善對策的一套InnovatingCustomerValue18過程100分品質零缺點統計製程控制StatisticalProcessControlInnovatingCustomerValue19大部分的品質問題錯在作業員。容許少許不良，意外的瑕疵不能避免。品質是品管人員的責任。品質是生產單位的事情。只重視品質檢驗，檢驗人員需負責瑕疵品。SPC只是在現場掛管制圖。錯誤觀念InnovatingCustomerValue20製程管制的必要性檢測-忍受浪費預防-避免浪費SPC實施辦法InnovatingCustomerValue22確立製造流程繪製製造流程圖訂定品質工程表決定管制項目了解顧客之需求為何了解設計規格為何實施標準化標準之建立、修正與營運製程能力解析是否符合規格或客戶的要求?建立SPC的步驟InnovatingCustomerValue23管制圖的運用管制圖有那些種類?管制圖係數表如何運用?問題分析解決如何尋找真因?用什麼方法解析最好?什麼是解決問題的7個順序?如何避免問題再發生?解決問題時,有那些重要元素呢?製程之繼續管制延長管制界限作為製程之繼續管制建立SPC的步驟InnovatingCustomerValue24o目的:不會做標準以下的工作、產品。o步驟1:A成立標準化體制。2:P標準化之計劃。3:D標準化之運作。4:C標準化之評價。標準化InnovatingCustomerValue25-何謂品質變異的機遇原因和可歸屬原因ChanceandAssignableCausesofQualityVariation-機遇原因:不可控制之自然變異,在統計管制下的製程.-可歸屬原因:可加以排除之變異,製程處於非統計管制-可歸屬原因之品質變異主要起源於下列三處:a.調整機器失當b.操作失誤c.不良的原料此種變異通常指出製程表現出不可接受之水準.製程統計管制的理論與方法InnovatingCustomerValue26-取數據之max.&min-計算群組之間距-統計群組間距之數據次數-繪製次數分配表-繪製直方圖-與常態分配比較統計管制的驗證方法InnovatingCustomerValue27-主要目標:迅速地偵測出可歸屬原因的發生或是製程的改變,以使製程的調查及修正措施,能在產出很多不良品之前就著手進行.管制圖就是為了達此目的,而被廣泛使用於生產線上之有效的製程管制工具.-終極目標:減少製程的變異,使製程在管制狀態下生產製程統計管制的目標InnovatingCustomerValue281.選擇適當形式的管制圖2.決定是那些製程特性要被管制3.決定在製程的那裏實施管制圖4.根據SPC/管制圖的分析結果採取製程改善措施5.選擇資料收集系統和電腦軟體這五點原則適用於計數值和計量值管制圖,應該記住的是,管制圖並非製程的監督,而是為降低製程變異性的實際線上方法實施管制圖計畫的五大原則InnovatingCustomerValue29計量值管制圖計數值管制圖管制圖的種類InnovatingCustomerValue30x和R(x和S)在下列情況使用計量值管制圖1.新製程正即將啟動或新產品在現有製程內生產2.製程運作了一段時間,但一直出狀況而無法掌握,或不能達到指定允收水準時.3.製程常出狀況時,管制圖能達到診斷的目的(排除故障)4.當測試之成本昂貴或破壞性測試時.5.當製程在管制下,希望減少抽樣或下游檢定達到最少.選擇適當形式的管制圖(計量)InnovatingCustomerValue31x和R(x和S)在下列情況使用計量值管制圖6.已用到計數值管制圖,但製程仍失控,或即使製程在控制之內,其產出水準亦不被接受時.7.精密規格之製程,重疊性的組合公差或其它複雜之製程問題8.當一個操作員需決定是否調整製程或在何處進行評估時9.製品規格需要變更時.10.製程之穩定性和能力需受持續監視時.選擇適當形式的管制圖(計量)InnovatingCustomerValue32p圖,c圖和u圖在下列情形考慮使用計數值管制圖1.操作員控制可歸屬的原因,且必須降低製程的失敗率.2.製程是個複雜組合操作過程,產品品質的衡量經由不合格數.成功或不成功產品功能等(例如包括電腦,汽車和這些產品的次系統.3.製程管制是需要的,但量測資料無法獲得.4.對於製程執行結果的歷史資料之匯總是必須的.選擇適當形式的管制圖(計數)InnovatingCustomerValue33敘述統計:統計量,圖表*集中趨勢:資料集中狀況,資料的代表性其作用有:簡化作用,代表作用,比較作用**算數平均數(Mean)**中位數**眾數管制圖的統計基礎InnovatingCustomerValue34*離散趨勢**全距:Xmax-Xmin**變異數與標準差的意義u=(1.0+2.0+2.7+3.0+3.3+4.0+5.0)/7=3.0Sumof(X-u)^2=(1.0-3.0)^2+(2.0-3.0)^2+(2.7-3.0)^2+(3.0-3.0)^2+(3.3-3.0)^2+(4.0-3.0)^2+(5.0-3.0)^2=10.18^2=10.18/7=1.4543=(10.18/7)^0.5=1.20591.02.02.73.03.34.05.01.02.02.73.03.34.05.0管制圖的統計基礎InnovatingCustomerValue35*離散趨勢**變異係數:V=(標準差/算術平均數)x100%例1甲地10位居民,乙地12位居民,年齡如下:甲地:23,60,79,32,80,77,81,52,64,41乙地:54,60,76,34,17,57,52,70,36,41,65,55請問1.何地居民較年輕?2.何地居民年齡較一致?管制圖的統計基礎InnovatingCustomerValue36解:1.甲X=589/10=58.90乙X=617/12=51.42乙地居民較年輕2.甲^2=452.5444,=21.27乙^2=281.1742,=16.77V甲=21.27/58.90=36.11%V乙=16.77/51.42=32.61%因V甲V乙,故乙地居民較一致管制圖的統計基礎InnovatingCustomerValue37利用管制圖改善製程檢測可歸屬原因執行矯正行動查明問題的根本原因確認並追蹤製程量測系統輸入產出InnovatingCustomerValue38o選定主題o掌握現狀及設定目標o完成活動計劃o原因結果之解析o對策之檢討及實施o效果確認o標準化及管理的落實解決問題的順序InnovatingCustomerValue39o需先推行標準化後，才可推行SPC。o推行SPC計劃時，要設定目標及執行步驟。o推行SPC前要妥善規劃人力、物力需求計劃，避免造成管理項目錯誤或重複等資源浪費。o除非有必要，否則避免SPC電腦化。o先做教育訓練，使相關人員有共通的SPC語言。o完整的SPC，必須包含再發的預防。推行SPC應注意事項InnovatingCustomerValue40二十字真經o查找異因o採取措施o加以消除o不再出現o納入標準計數值管制圖InnovatingCustomerValue42計數值管制圖不良率管制圖(p-管制圖)分析或管制製程不良率，樣本大小n可以不同。不良數管制圖(np-管制圖)分析或管制製程不良數，樣本大小n要相同。缺點數管制圖(c-管制圖)分析或管制製程缺點數，樣本大小n要相同。單位缺點數管制圖(u-管制圖)分析或管制製程單位缺點數，樣本大小n可以不同。InnovatingCustomerValue43不合格率管制圖執行步驟收集25-30組樣本計算平均不良率:P=Sum(Pi)/n,i=1,2,…n計算管制上/下限UCL/LCL將25-30組數據繪製成管制圖並加上管制上下限分析管制圖中是否有非管制狀態之樣本?進一步