SPCQC7TOOL

2.SPC&QC7Tools2SPC的基本概念■SPC的定义统计工程管理的简称，即统计过程控制。运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进，保证产品质量的目的。StatisticalS借助统计资料和分析法ProcessP掌握品质规格和工程的能力状态ControlC按照我们的需求生产产品的管理方法SPC的基本概念是不断的促使工程改善(“Never-EndingImprovementEffort”)，提高良品的生产性的车间管理技术方法。SPC本身不是解决所有问题或提高工程发展的，SPC是和固有的专有技术结合起来，才能更容易的发现不良原因和观测工程的状态，还可以提供为改善做出的合理化对策。问题的解决=原有技术(70%)+管理技术(20%)+常识(10%)3SPC的基本概念■SPC的适用对象SPC的对象是生产工程为中心的，焦点是为生产工程优化所做出的改善活动，为了优化工程的开发，设计步骤开始适用的技法。■SPC的目标通过SPC想实现的目标中最重要的是1制造品质散布少的品质均匀产品，即通过SPC管理减少工程变动ProcessVariation)2通过小集团活动减少不良率的工程改善作业或者通过工程Parameter优化更稳定管理工程通过SPC提高品质收率，减少检查作业，提高生产性，减少成本，给顾客提供更满意的产品。4SPC的基本概念所有工程的品质散布(InherentVariationinEveryProcess)■SPC的目标早期发现异常原因，消除或减少工程变动检测系统1.探测异常因素4.验证及显示器3.修改2.根本原因查明INPUTSINPUTSPROCESS5■统计思维是?统计思维是遵守下面三种原则学习和措施相关的哲学。SPC的基本概念1我们的工作都发生在一个相互联系的过程系统(Allworkoccursinasystemofinterconnectedprocesses.)2所有的过程都会存在散布.(Variationexistsinaprocesses.)3理解散布，减少散布是革新活动的核心。(UnderstandingandReducingvariationarekeystosuccess.)*1996年美国ASQ(AmericanSocietyforQuality)发行的『GlossaryandTableforStatisticalQualityControl』里的统计思维的定义6SPC的基本概念■统计思维原则1我们的工作都发生在一个相互联系的过程系统(Allworkoccursinasystemofinterconnectedprocesses.)我们在组织内执行日常业务，但是有必要把执行业务的想法换成『业务=过程』转换成‘业务是过程’的观点后我们可以看看过程的5大要素。明确这五个要素是改善活动的第一步。上面是说明一个业务过程的5大要素.但是公司内部过程是部门和部门间的链接最终到客户的链接过程。SIPOCSupplierInputsProcessOutputsCustomer供应商投入过程结果客户7SPC的基本概念■统计思维原则2所有过程都是提供输出给客户问题是输出的一直在变，不稳定。这种变化我们称为散布。这种散布不是输出中发生，而是在供应者，投入物品等过程中发生的，这种散布的原因中重要的内容我们分类为5M1E。5M1E所有的过程都会存在散布.(Variationexistsinaprocesses.)操作者对质量的认识，技术熟练程度，身体状况等与人有关的原因（Man）机器设备功能的差异，装备老化等和机器或设备有关的原因（Machine)和投入的材料有关的原因（Material)业务的操作执行方法有关的原因（Method）测量工具的精密度和准确性等和装备有关的原因等（Measurement)和业务环境，法律等过程环境有关的原因（Environment)8SPC的基本概念■统计思维原则3理解散布，减少散布是革新活动的核心。(UnderstandingandReducingvariationarekeystosuccess.)如果让我总结我的观点提供给经营者们的话那就是“必须减少散布”-W.E.Deming-9SPC的基本概念■散布的理解愉快的休假…波浪滚滚为了度假来东海的“罗顾客”为了消除挤压的压力上了跳水台，跳水台上面写了这样的警告语『注意:平均水深4m』精通游泳的“罗顾客”想着平均4m深度，望着前方做了一次深呼吸，然后跳进了海里可是,…10SPC的基本概念■散布的理解左侧图里想提示什么呢？日程生活里我们常常依靠平均判断。就像这里所看到的只依靠平均的话会犯像“罗顾客”一样的致命失误。就像这种情况所有的地方都存在散布。“罗顾客”除了了解平均深度以外，在确认海底的散布有多少的话不会有这种致命失误.。即散布也可以说是变动，除了平均，变动的大小也会影响我们的判断。11SPC的基本概念■散布的理解想一想日常生活中可接触的散布-下飞机后为了拿到行李等的时间→下飞机再早，行李出来的时间是不能预测的-在银行等候时间→去银行时预测不到等候时间.-子女的成绩→好成绩一直能维持不变的话该多好啊…-上班时间→就算每天都是一个时间出门，但是到公司的时间总会有差异。12SPC的基本概念■散布的理解(案例研究)顾客满意的售后是平均修理时间为30分钟以内☞但是对修理时间平均30分钟里没有散布的数据。那顾客感受到的品质是什么呢。这位顾客的产品修理时间是40分钟的话这位顾客感受到的时间就是40分钟。☞这里公司基准是平均，这位顾客的基准是标准偏差两者是不一样的。顾客感受到的品质平均三十分钟公司主张的品质这位顾客感受到的不是平均，而是散布。所以向后品质基准都要考虑顾客观点的散布来管理。所有业务发生的Output的基准中心不要放在平均上，要放在散布上。13■工程散布的理解一定条件下生产的产品的品质特性值，还是以某个数值为中心散布。这种特性值的散布可以用一定的形状来表现，这种叫分布。通过这种分布，可确认品质特性值的中心和分散的程度。每个测量值随机出现。●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●SPC的基本概念Data数=1Data数=4Data数=8Data数=10Data数=n14■工程散布的原因工程散布可以分为偶然原因发生的散布和异常原因发生的散布。偶然原因发生的散布生产管理很严格的条件下也会存在不可避免的变动，是工程中不可避免发生的散布。预测时间SPC的基本概念偶然原因异常原因定义作业者的熟练度差异，作业环境的变化，很难识别的原材及生产设备的差异等。原因自然的，不可避免所以一直存在。特性因工程得到的测定值随着时间的推移中心和散布稳定，所以可预测工程状态，即只有偶然原因变动的工程。管理状态工程15■工程散布的原因异常原因发生的散布不是一般原因发生的工程变化，是工程中心值和散布发生变化的主原因。SPC的基本概念定义因Inputs(5M1E)因子产生。.Ex,作业者的不小心，不良资材的使用等异常等。原因不是慢性发生，而是零星发生。特性因工程数据随着时间的推移不稳定，很难预测的工程，即包括因异常原因发生的变动的工程。管理状态工程预测时间16DATA的分析和利用■数据和情报数据(Data):通过观测(观察或检查，考试)得到的事实。情报정보(Information):合理运用各个数据解释，处理的结果。收集数据数据分析和解释석提取信息合理的判断※对于人类将来统计思维(StatisticalThinking)像读和写一样重要。-HerbertWells(英国的文明批评家)17DATA的分析和利用■Data的种类计量型数据数据(Data)计数型数据量的测量值连续的形态使用测量工具(重量计,温度计等)温度，长度，重量，油压，물성치等质量判断，按个数数的非连续性（离散的）形态。检查(Yes/No,合格/不合格等)良品数,不良品数,缺点数，输入错误数等一,二,三…能数到的!有测量单位!18DATA的分析和利用统计里的Data是为了知晓某个集团的情报，在某集团里抽取的样品信息。这时候的信息我们称为统计量。某集团Sample■某集团和样品这统计量是估计某集团资料时使用，验证这些叫Test，已知某集团的情报的话没有必要知道统计量，也不需要统计处理。19DATA的分析和利用收集数据时会产生样品的误差，测量的误差，检查机的误差等很多种误差。为了减少这种误差，一般要遵守下列事项。■Data收集方法1)明确收集数据的目的。2)对于目标用恰当的方法分类整理。3)明确落实时间，地点，人物，通过什么方法，统计了几个数据。4)收集的数据记录在哪儿里?(准备Datasheet/Checksheet.)5)收集的数据规定的日期内一定要处理成曲线图或者管理图里Plot。6)管理检查机的精密度，一定要保持精密度。7)数据不能只统计一次，定期更新数据方便和之前的数据做比较。20DATA的分析和利用■某集团和样品的要求明确构成目的等值话Lot大小代表全部的标本容易处理的标本明确测量方法某集团是标本是•检查用•解释用•管理用•其他目的•原备品•制造条件•保管方法等•省钱的Lot大小•RandomSample•容器•运输•保管•变质21DATA的分析和利用■随机(Random)抽样(Sampling)某集团抽样是为了得到某集团的信息后对某集团做出某种行动或者措施，所以样品一定要准确反映某集团。构成某集团的单位完全均一时怎么抽取样品都能准确的反映出某个集团，但是完全均一的情况很少，有散布的情况更普遍，所以想得到准确反映某集团的数据的话有必要随机抽出样品，这种方式叫做随机抽样(RandomSampling)。收集数据的过程比分析数据更重要，也是事先要做好的重要的问题。在某集团的各个资料中被抽取的几率相同的抽取方法。22中心位置的测度测量分布位置的方法，表现某集团的特性值以哪个数据为中心分布的概念。■基本统计量DATA的分析和利用散布的测度测量分布的散布的方法，某集团的特性值为哪个数据为中心散发多少的概念。数据的位置(平均)数据的散布(标准偏差)23B型车的平均行驶距离比A型车高，但分布的散布度大，所以B型车未必比A型车好A型车B型车下面是A,B两种车型一升油行驶的距离数据。各位会选择哪种车型呢？AB例)统计分析中只考虑平均的话会出现错误的结果，所以需要考虑分散程度的散布度。DATA的平均和散布24QC7Tool1.检查表(CheckSheet)2.特性因素图(Cause&Effectdiagram)3.二八律(Pareto)4.柱状图(Histogram)5.层别(Stratification)6.散点图(ScatterPlot)7.曲线图(曲线图另外教育来代替)[QC7Tool]25DATA的分析和利用•目前的问题是什么？•问题的因素是什么？•重点管理项目是什么?•数据按目的分类的方法是?•改善前后成果的比较•因素和因素之间的关系是?•怎么收集数据?•对比的两种数据有什么关系?•数据怎么变化？•分布的模样和规格比较的话?•工程稳定了吗?QC七种工具特性因素图二八律图柱状图曲线图检查表散点图层别使用工具(技法）用途■数据整理Tool26促进品质管理活动时对事实的决策最为重要。业务中出现的不良和Loss等数据要收集成易分析的状态。检查表是把数据分类，按项目别为更好地查看为目的的。所以收集数据时已有整理的功能，分类项目中数据集中或者分散一眼能看清。检查表不仅用在不良项目件数等计数外，计量记录也可以使用。①不良项目或要素的调查检查表是调查有些产品的不良包括了几个不良项目，或者什么不良项目发生次数多。调查有几种产生不良项目时和要素中最为有影响力的项目时也可以用到检查表。②工程分布产品的大小和重量等借助测量工具得到的数据，想了解它的分布状态和规格比较数据时可以使用。③设备维护检点设备维护时，事先把检点的内容整理出来，这样每次检点的时不会落下检点项目。检查表的适用检查表(CheckSheet)■检查表