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QC7大手法介绍与应用生产管理中心编制正确理解与应用QC七大手法。共同探讨把握问题、分析问题、解决问题的思路与方法；1、课程目的ISO9001的八大原则之七：以事实为决策方法，数据就是事实，运用数据分析解决品质问题是现代品质管理的精髓，QC七大手法是数据统计分析最有力的工具。▶定义:将需要检查的内容或项目列出，检查后将问题点进行记录的方法。1.1检查表---收集数据,确认事实▶种类:统计表（生产数量统计表）检查表（6S检查表）调查表（食堂的伙食调查问卷）记录表（首件检验记录表）管制表（APQP管制表）点检表（设备点检表）▶制作时注意事项:1）要清楚地作出5W1H.2）要作成一目了然.(数字,记号)3）要作得简单,并容易理解.4）不要漏掉重要的项目.5）要明确为什么要检查的目的.检查表是一切数据分析的起点，填写数据一定要真实，否则后续工作方向错误。▶按用途分类通过记录每天的数据,很容易掌握问题集中在哪些项目上-制作方法-①制作检查表要符合记录目的.②选定要取得项目③表示数据④记录数据的期间,根据材料,调查者☞记录用检查表事例快捷方式到QR-MCQC-06AFQC检验记录表.lnk按照事前选定好要检查或确认的项目一个一个的记录,其目的在于事前防止发生事故.-制作方法-①选定要点检的项目②明确点检的方法或标准③明确点检的频率④明确点检的对象⑤记录点检的结果及责任人☞点检用检查表快捷方式(2)到铣床3日常点检表.lnk实例：▶定义:是指分门别类地收集数据以找出其间差异的方法。通常将根据所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法。1.2层别法---分门别类，整理数据▶层别的效果1）把模糊的全部数据变为更加明确2）从数据中获得正确有效的信息3）根据特性的原因分类,对策变得容易4）从不同的角度和方向去看问题.▶层别制作项目内容时间别时间别,日别,周别,月别,季节别...作业者别个人别,组别,熟练度别,年龄别,男女别...机器,装置别工程别,线别,机器制作处别...作业方法别场所别,速度别,作业条件...原材料,资材别购入处别,购入时期别,储存期间,场所别,检查员别测定,检查类试验期别,计测期别,方法别,场所别快捷方式到新建MicrosoftExcel工作表.lnk实例：☞与柏拉图结合使用▶不良发生项目层别例项目虚焊破碎间隔不良划痕其它不良数5036201925不良率0.950.690.380.360.48占有率3324131317Pn:150EA150100500不良率(个)050(%)100(%)与饼图结合使用(不良原因‘油印’层别)设备25%方法15%材料10%人50%▶定义:为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。建立在柏拉图原理基础上，认为多数不合格是由相对少数原因引起的。通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。1.3柏拉图---抓住关键的少数▶概要☞柏拉图的80/20法则解决20%的问题,减少80%不良现象。1）可以找到成为问题的项目2）可以一目了然问题的项目及其比率3）有说服力▶制作顺序和例子项目/日期2/102/112/122/132/142/152/16合计划痕///////////////////19异物///////////////15破碎////////////////////36倾斜//////////10间隔不良////////////////////20虚焊50合计25192423201821150期间033.2.10~2.16收集人×××什么废品////////////////////////////////////////////////////////检查表1）确定制作对象和收集数据.2）按分类项目,集中数据.现象不良项目别,缺点内容别,位置别时间按日,按周,按月,按季节,按时间工作者按人员,按男女,按年龄等批次按批次,按供应商,作业方法按大小,按压力,按速度,,按条件机器,设备按机器,按工具,按设备,按仪器金额损失金额,销售金额,人工费用,,各商品原价...品质不良件数,缺点数,退货数,修理件数时间工作时间,运转时间,故障时间安全事故次数,灾害次数,故障件数士气出勤率,缺勤率,参加率,提案件数3）在图表用纸上画好横轴,纵轴.-横轴-纵轴占有率=X100%项目别不良数不良数合计4）按数据大小顺序,从左边开始画出纵坐标.5）数据的占有率用折线表示.150100500项目需焊破碎间隔不良划痕其它不良数5036201925占有率3324131317不良数(个)050(%)100(%)Pn:150EA累积占有率数据期间03.2.10~2.16材料根据作业日报调查者×××▶结果:如果分类项目多,就选定具有影响的1,2个项目,进行改善活动对于1,2项目有很多原因时,则重新掌握细节例子：柏拉图的制作快捷方式到柏拉图实例.lnk▶制作注意事项1）分为5-9项为宜，太多则可归于其它，太少则无意义。2）如各项分配比例相近，柏拉图则失去意义。实例：▶定义:当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。简言之就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。因果图又叫石川图或鱼骨图。▶目的:通过分析分析原因，寻找改善的措施。1.4因果图---分析原因▶制作时注意事项:1）集思广益的制作：2）特性和原因因素简洁具体：3）彻底查明原因(因素),5W4）有关人员全部参与(脑力风暴法)•基本规则：–禁止批评：不对他人的发言加以批评或反对。–自由奔放：奔放地发想，自由地发言。–多多益善：构想的点子越多越好。（量胜于质）脑力风暴法Brainstorming▶特性因素图制作顺序1）2）按照分类因素数,以箭头为基准画成对角线-因素分类方法:4M+1E(人,设备,材料,方法,环境)3）为了能把分类因素记录在大枝条上,画上品质特性品质特性分类因素分类因素分类因素分类因素大枝条分类因素4）追究大枝条的原因,从中间枝条分类记录5）为追究中间枝条的原因,用小枝条来详细地记录(追究原因时,要带着疑问进行)6）画出原因的重要图7）在空白处填上数据的履历▶参照下页▶特性因素图用途-管理用:异常发生时找出原因并消除它-改善解释用:提高品质,增加效率-制作作业标准用:作业方法,管理方法,标准改正-品质管理导入用,教育用:依照管理图来采取对工程的措施何时是谁怎样☞特性因素图制作方法品质特性分类项目分类项目分类项目分类项目大分支中间分支小分支稍小分支1次原因2次原因3次原因分类项目4次原因快捷方式到柏拉图实例.lnk实例：☞特性因素图制作事例密封圈密封状态不良Head高度不一致螺丝松研磨阀门长度不良密封圈规格不一致HEAD性不良发生石棉密封圈利用密封圈未交换真空管不良真空管分散真空管过长接触上板材质弹力弱氟落后真空管堵塞通水不良SNOFFØ扩张制作备注题目Head性不良发生原因把握1998年11月3日~8日分任组新经营姓名洪吉东▶定义:主要了解因．果关系存在关联性。并将其因果关系所对应变化的数据列入X-Y轴座标，以观察其中之间的相互关系.1.5散布图---特性与要因的相关性▶看散点图的方法(例:X=身高Y=体重)YX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●强正相关弱正相关YX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●无相关YX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●强负相关弱负相关▶散点图制作顺序和例子1)明确两个变量，收集最少30个以上便于调查的数据,并整理(例)X=Mold温度,Y=结果特性1729.371769.421729.351809.391789.321889.491789.301829.471769.351789.281829.461809.331749.371869.341749.301769.301769.341889.491829.421789.331799.421729.351849.441859.301739.421789.331749.301819.451759.331809.41XYXXXXYYYY2)画出图表的坐标轴3)在坐标轴上标注刻度4)把数据点在坐标平面上.9.259.39.359.49.459.5170175180185190(X)弱正相关(Y)快捷方式到柏拉图实例.lnk实例：▶符号验证顺序1)画散点图2)左右同数的纵向中间值线和上下同数的横向中间值线3)按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来4)根据符号验证表与判定数比较之后作出判定-正比相关:判定数左上和右下的和[II+IV]-反比相关:判定数右上和左下的和[I+III]●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX0纵向中间值线横向中间值线IIIIIVII▶散点图的附加说明1)通过定量的把握相关关系的变化趋势后画出回归线.●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX02次中间值线●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●YX0回归线▶定义:利用计量值分配情形，整理统计所表示出來的图形，亦称为柱形图.▶用途:判断工序的稳定性；推断工序质量规格标准（公差）的满足程度；分析不同因素对质量的影响；计算工序能力等。1.6直方图---掌握数据的分布状况▶制作顺序和例子:膜厚度测定数据138146161168146150158138173135164140126142145132125147148176129147153142156144149157136152144163154165135140135150145128X1X2X3X4X5数据收集(5次/1H)①样本数:n=40②极差R=176(MAX)-125(MIN)=51③设定组数k=5(参照下面图表)④组距=R/k=51/5≒10⑤求出各组上下限值:第一组下限值=176-0.5=175.5(0.5测定单位的½值);⑦计算出各组的中心值;⑧制作频数表;画出直方图.▶作成顺序和例子:膜厚度测定数据测定DATA数(n)区间数(n)30~5051~100101~250250以上5~76~107~1210~20区间号区间界线区间代表值CheckSheet频度数124.5~134.5134.5~144.5144.5~154.5154.5~164.5164.5~174.5174.5~184.51129.5////52139.5///////////133149.5//////////124159.5/////65169.5///36179.5/1▶频度分布表02468101214129.5139.5149.5159.5169.5179.5代表值度数▶直方图▶直方图解释方法一般型理想的正态分布形态豁齿型测定方法,数据的总结法问题峭壁性测定有错误或误差时高原型平均值不同的几个分布混合时双峰型平均值不同的2个分布混合时孤岛型工程异常,测定错误,别的工程数据的混入▶直方图判读：快捷方式到柏拉图实例.lnkU=XB在T中间，平均值与公差中心重合，两侧有一定余地，表明工序质量稳定。U=XB在T内，平均值与公差中心重合，但分布偏移，如生产要素稍有变动就会出不良品，应注意调整，消除系统性因素。U=XB在T内，平均值与公差中心重合，但工艺能力无任何余地，如生产要素稍有变动就会生产出不良品，应注意调整，消除系统性因素。快捷方式到柏拉图实例.lnkU=XB在T中间，平均值与公差中心重合，两侧余地太大，表明工序稳定，能力过于充裕，经济性差。XB不在T内，已经出现不良品，应调整加工工艺。U=XB大于T，平均值与公差中心重合，但两侧超差，工序能力太小，必须提高工序能力。U▶直方图判读：快捷方式到柏拉图实例.lnk▶制作实例：实