基于大数据的教学模式探析

龙源期刊网基于大数据的教学模式探析作者：李焕彰来源：《内蒙古教育·科研版》2017年第12期摘要：在大数据时代，传统教育正面临严峻挑战，倒逼传统教育模式进行变革与优化，从而实现教育开放化、方式革新化、人才个性化等发展目标。文章基于大数据角度，探讨大数据时代给传统教育带来的挑战，同时提出在大数据时代下教学模式革新的具体路径。关键词：大数据；传统教育；教学模式；革新【中图分类号】G【文献标识码】B【文章编号】1008-1216（2017）12B-0048-02所谓大数据，顾名思义，指的是海量的资料，它是结构庞大、数量繁多的信息集合，通过使用特定的软件工具，对这些信息资料进行分析、整合，从而为科学的决策提供充足依据和保障。现阶段，我们正处于大数据时代，大量的电子信息数据在不断影响和改变我们的生产、生活方式，同时也给科、教、文、卫等各方各面带来巨大的影响。作为传播先进文化、技术的教育界而言，更应当率先意识到大数据给自身带来的影响与挑战，充分利用其给传统教育模式带来的巨大发展空间，积极进行自我革新、自我优化与自我完善，进而促进自身不断发展与进步。一、概述大数据是继“互联网”“云计算”之后IT行业出现的又一里程碑式的技术创新和突破，巨量的数据正不断朝我们袭来，将我们带入大数据时代。在大数据时代，通过已有的软件，对巨量的数据资料进行分析、整合，进而为人类生产、生活、学习以及其他社会活动提供科学化的信息依据和资讯保障。与此同时，大数据也正不断改变着人类的生产、生活、学习等方式，基于现代信息技术处理与应用数据模式，通过整合和共享大数据，从而获得优质的知识服务与智力资源，给人类社会带来巨大变革，且变革覆盖文化、经济、教育、卫生等方方面面，尤其在教育领域，受大数据观念的渗透与影响，当今教育界正历经一场变革，一场对于传统教学模式的变革。教育界只有不断挖掘大数据的发展潜力，充分把握大数据给教育界带来的重大机遇和发展空间，才能真正实现教育模式的革新与发展。二、传统教学模式的特点分析现阶段，我国教育普遍沿袭传统教学模式，在对我国教育教学模式整体状况进行分析后归纳总结，其大致具有以下几个特点。龙源期刊网（一）教学模式相对固定，易于接受与运用采取传统教学模式开展教学，一方面，教师可以通过广泛查阅资料进行提前备课，从而确保课程教学设计的优化和过程的准确；另一方面，学生也可以根据自身学习进度来提前进行预习或复习，使得学习更具有针对性，同时还能做到典型案例分析与教师基础理论教学有机结合，从而建立起一套相对完整的知识学习体系。（二）教学成效快速且明显在传统模式主导下的教学课堂，学生能够较为自主地完成教师所布置的课堂作业，同时接受、理解教师传授的系统知识，并在生活实践中，做到理论联系实践、理论指导实践，运用课堂教学典型案例的思路来指导生活实践所观察到的案例，并且创造性地分析和整合现有数据，来帮助完成学习任务，进一步强化自身对基础知识的理解、掌握与运用。由此可见，传统教学模式具有教学成效快速且明显的特点，基本上能够实现学生按时按量地完成课业。（三）教学评价呈现出标准化、模式化特点此外，在传统模式教学过程中，教师按照自身备课情况，已经在心中构建起一个模式化的教学评价标准，并用此来评价学生的作业完成情况和学习情况，再根据评价结果，督促学生进行反思。三、大数据给传统教育模式带来的挑战尽管传统教学模式具备以上几项优点，但在面对信息日趋多元的大数据时代，这种传统的填鸭式教学模式和通过统计分析典型案例式的教学方法，难以适应和满足时代发展的根本需要。不可否认，传统教学模式正面临着严峻挑战。大数据时代给传统教育模式带来的挑战集中体现在以下几个方面。（一）大数据时代要求教育实现开放化发展在促进社会实现公平化发展过程中，首先要确保教育公平。在大数据时代，这一要求更为凸显。大数据时代要求教育应当不断朝着公平化的方向发展，而实现教育公平的基础是首先实现教育的开放化发展。在现今的网络上，许多高校都开放一些公开、免费的教学视频，个体获取和传播视频中的知识所需要的成本极低。此类优质教育资源正是大数据发展给教育带来的福利。只有确保每一位学习者都能获得这些教育资源，才能真正实现教育的公平化发展。（二）大数据时代要求教育方式不断进行革新在互联网不断发展延伸过程中，通过对大数据的充分分析与挖掘，来确定教育未来发展的重要趋势与方向。这就要求教育方式要不断进行革新，使其朝着更易于数据整合的方向发展，龙源期刊网从而使人们学习和获取知识的途径变得不仅仅局限于课堂学习，而能从更为广阔的网络空间通过在线学习或数据分析等方法获得。（三）大数据时代要求人才培养实现个性化发展大量信息、形式多样、价值多元、实时性强等是大数据时代的典型特点，要求传统教育理念和教育模式需不断进行革新，使其更多地关注个体的个性化、多样化发展，才能培养出符合信息时代发展需求的现代化新型人才。但传统教育模式偏重于以教师为课堂主体，通过实行统一化、标准化的教学思想、教材、考核形式和评价方式，导致学生主体性、积极性难以被有效调动。显而易见，在传统教学模式主导下的人才培养，既无法满足学生自身个性化发展的需求，又难以符合大数据时代社会发展的现实需要，由此倒逼传统教学模式不得不进行变革。四、大数据观念下教育模式变革的必然性分析与传统粗糙而又简单的统计数据分析相比，大数据更强调对数据进行全方位、细致的分析，并从中找寻数据之间复杂的因果关系及其所蕴含的理性层面知识。由此可以看出，大数据能够更加精准地捕捉各层面的微观数据及其变化。按照大数据观念，一方面可以对教育模式各类信息进行详尽分析，能够清晰地展示教与学的主要特点，从而促使教育更加关注学生自身个性化发展，同时实行因材施教策略，使培养出的人才更符合大数据时代要求的多元化、高素质人才的需要；另一方面，依据大数据观念，还能促使教学效果更具即时性与实时性特点。教师通过搜集与筛选大数据，能够快速了解并掌握与之教学学科相关的信息，从而使其教学更关注热点，更贴近生活。如教师可以以时下社会共同关注的热点作为教学背景，对知识进行系统地梳理和讲解，并引导学生从大量的实时数据着手分析和解决问题，促使教学成效更具实时性、即时性特点。由此可见，在大数据时代，教学模式进行变革既是学生个性化发展的内在需要，又是时代发展的必然需求。五、基于大数据时代重构教学模式的具体路径研究通过上述分析可得，在大数据时代教育模式亟需重构，其重构的具体路径可以遵循以下几点。（一）不断建立健全大型数据库基于大数据观念下的教学模式重构首先需满足两个条件：一是具有巨量的信息资料；二是信息资料必须真实无误。这就要求包括政府在内的社会各个层面的主体自觉建立和保存数据，从而不断建立健全大型数据库。龙源期刊网建立数据库最好的模式在于由国家机关发起并主导，由教育、财政、工信等部门联合支持，由各大学校具体承建，并向公众开放的包含政治、经济、社会、文化等方方面面的大型数据库，且该数据库中除了包含国内外优质的在线教育资源外，还应当包含国内各大高校开放性的教育资源以及其相关的教学活动情况。同时实行一人一号、终身使用管理模式，确保个人能够持续、完整地学习并记录自身学业情况及各方面发展情况。通过建立此类资源广泛且系统性较强的大型数据库，才能为建立教育模式数据分析提供基础与依据。（二）对数据进行科学、系统地分类基于大数据观念下的教学模式变革，必须要对数据进行科学性、系统性地分类，从而便于各大学校教师与学生运用和分析数据。数据分类应当遵循以下步骤：一是采取多元方法介入方式，来进行数据的搜集、处理与转化，同时结合数据本身属性，判断其是否具有价值，且属于学术价值还是理论价值；二是对发展周期较长的数据，则通过建立长期追踪、实时更新的数据库，同时建立并完善数据添加、整理、分析等长效机制。如针对学生个人成长过程的数据，则可建立与之相应的学生个人学习成长过程数据库。针对注重数据分析与批判的课程，则相应建立不同学科的数据库。（三）注重树立大数据意识在大数据时代下，人们对数据进行深层次挖掘与分析的主要目的在于找寻隐藏在大数据之下的社会规律，从而判断事物未来的发展方向。简而言之，即描述性分析与预测性分析。比如，人们发现儿童尿片买卖与酒之间存在关联性这一事实，就是通过对大数据的描述、整理与分析得来。这是因为美国沃尔玛超市通过数据分析发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭几瓶啤酒来犒劳自己。进而，在通过预测性分析，来对下季度酒的销售量进行预估。由此可见，在大数据时代，全社会都应当自觉树立起大数据意识与文化交流意识。这对中国教育乃至世界教育的发展都具有及其重大的意义。通过对数据的有效挖掘和交流，利用现代互联网技术进行全球共享，从而为教育预测提供充足依据。（四）创建科学化的数据分析方法科学的数据分析方法大致包括以下几种：一是语义引擎法。语义引擎法就是我们常用的同义词检索、关键词检索。利用这一方法有助于数据处理者能够更快速、更全面地查找所需信息。二是可视化分析法。该方法主要是借助强大的可视化数据分析平台，结合人工操作，对数据进行关联性分析，并做出分析图表，从而直白展示数据分析过程及其走向。三是数据分析法。数据分析法是通过对数据进行分组与对比，查看各个数据组别间的差别以及数据发展的趋势，来揭示数据背后的社会现象与真理，从而帮助解决问题。龙源期刊网四是预测性分析法。该方法是建立在可视性分析法与数据分析法这两者基础之上发展而来的，旨在通过掌握事实真相后，从宏观视角出发，来预测未来可能产生的新数据的走向，从而达到预测社会未来发展趋势的目的。六、结束语综上所述，基于大数据时代，教育界应当充分认识到其给教育模式带来的挑战和发展空间，通过自我革新、自我优化的方式，重构教学模式，从而实现自身的发展和完善。参考文献：[1]易连云，邓达.新媒体时代比较教育研究面临的挑战与选择[J].比较教育研究，2010，（5）.[2]赵子建.ISO9000在高等体育院校教育管理中的应用研究[D].福州：福建师范大学，2005，（21）.[3]陈坚林.大数据时代的慕课与外语教学研究——挑战与机遇[J].外语电化教学，2015，（1）.[4]赵伶俐.以“教学基本状态数据”为据——《大数据时代》对第二次本科教学评估的启示与警示[J].现代大学教育，2015，（2）.[5]胡弼成，王祖霖.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育，2015，（4）.