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SPCTrainingforDVC制作:BB俱乐部-能力提高团队&持续改进文化推广团队ConfidentialPropertyofSchneiderElectricConfidentialPropertyofSchneiderElectric内容大纲1-什么是统计制程控制（SPC）？2-何时使用SPC？Page3ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|4SPS-0159ENV01KaizenReportTemplate一个故事老婆：老公你每天几点下班呀？老公：5点下班，估计5点半到家。但堵车就会晚一些。老婆：那你最迟不要6点半到家哟。老公：放心吧老婆。日子一天天的过去，有一天老公6点半到家，正常吗？另一个故事妈妈：宝贝你要好好学习呀。女儿：放心吧，我会的。妈妈：也不用那么用功啦，考到80分到90分就OK啦。女儿：亲亲好妈妈~~日子一天天的过去，有一天女儿考了95分，正常吗？启示：不要等到老公夜不归宿再控制，晚了……启示：不要等到孩子不及格了再着急，晚了……就像这两个小故事，利用统计技术对其进行控制，可以及时预警ConfidentialPropertyofSchneiderElectric什么是制程Step1Step2Step3材料可测量的输出尺寸？热量？环境设备操作员WI操作方法将输入转化为输出的一组有序的行为或操作Page6ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|什么是统计制程控制-1某位面包烘焙爱好者小王，制作了蛋形面包。将面包一一称重后，发现面包的重量从80到120克不等，其中以100克的居多。以重量为等级划分的话，可以画出如右图→→→→→→→→中间多，两边少的分布图中100g左70g右130gConfidentialPropertyofSchneiderElectric什么是统计制程控制-2面是一批的模子一起定做的面发酵的时间一样烤箱温度定的一样都是小王做的①为什么大小重量没有一个完全一样的而是有波动的②如何通过监控波动控制面包的质量ConfidentialPropertyofSchneiderElectric什么是统计制程控制-3小王想好好积累，将来开面包店，于是给自己定了要求，面包要控制在70到140克之间，他每天早晨拿取一个称重，观察了25天。←←←←←结果如图像小王这样，利用统计技术对过程的各个阶段进行控制，及时预警，从而达到保证产品质量目的方法，就叫做统计制程控制（StatisticalProcessControl)ConfidentialPropertyofSchneiderElectric什么是统计制程控制-4SPC的历史20年代美国W.A.Shewhart首创控制图用法简单效果显著其成为品质管理不可缺少的主要工具----SPC就此诞生世界上第一张控制图是休哈特1924年5月16日提出的不合格率P控制图ConfidentialPropertyofSchneiderElectric何时使用SPCSPC大量生产中的统计和控制有数量特性/参数（计量型/计数型）和持续性的所有工艺过程多数企业SPC用于生产阶段在强调预防的企业，在开发阶段也使用SPC3-SPC过程控制的分类4-过程变异原因Page11ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|ConfidentialPropertyofSchneiderElectricSPC过程控制的分类过程能力过程能够满足规格的能力，一切质量特性都具有它的目标值，与目标值的偏差越小越优秀在过程稳定的基础上，计算过程能力，并不断提高.控制图以时序，用3sigma作为控制界线，以判断生产是否存在问题，通过触发异常报警，监控特殊变异。99.73%的合格品案例分析---“一个来自工程的真实故事”晚会时间13经理想收回奖励案例分析---“一个来自工程的真实故事”14不再“温和的管理”案例分析---“一个来自工程的真实故事”15经理断定：“粗暴的爱产生奇迹”案例分析---“一个来自工程的真实故事”16案例分析---“一个来自工程的真实故事”17案例分析---“一个来自工程的真实故事”18ConfidentialPropertyofSchneiderElectric↘可以推断的状态↘测量的实际状态时间目标过程变异的原因-1普通原因它是过程固有的原因，始终存在，如：设备的正常震动，熟练操作人员的替换，工具的磨损…•当过程输出的变差只存在普通原因时，过程是统计受控的，其分布是可预测的ConfidentialPropertyofSchneiderElectric过程变异的原因-2特殊原因它是一种非固有的原因，如：设备故障，未按照WI操作，工艺参数设定不对…•特殊原因存在时，过程处于不稳定状态，其分布是不可预测的↘状态无法推断↘测量的实际状态时间目标5-对6σ的感性认识6-SPC中术语基本定义及控制图各种上下限关系Page21ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|对6σ的感性认识以书刊错字校对为例•3σ质量在USL和LSL之间内包含有6个σ，落在USL&LSL之外的比率是66810PPM。•波动较大，满足客户要求能力远不如6σ。对6σ的感性认识6σ和3σ波动比较•6σ质量在USL和LSL之间内包含有12个σ，落在USL&LSL之外的比率是3.4PPM。•波动小，满足客户要求能力强。SPC术语基本定义CL中心线控制图各种上下限关系LCL控制下限UCL控制上限UPL工序上限LPL工序下限USL公差上限LSL公差下限区分合格与不合格区分合格与不合格区分偶波与异波区分偶波与异波7-计量型数据过程能力概念8-计数型数据过程能力概念Page26ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|计量型数据过程能力概念-Cpk什么叫Cpk？ProcessCapabilityIndex,过程能力指标。。当车子没有对准龙门中心线的时候，无论从哪个角度进入，都会出现大几率无法进入龙门的情况Cpk既考虑了车体宽度，又考虑了路线准度如何判断Cpk是好的呢？Cpk˂1过程能力不足1≤Cpk˂1.33过程能力尚可1.33≤Cpk˂1.67过程能力充足Cpk≥1.67过程能力富余计数型数据过程能力概念-DPMO定义DPMO:每百万产品中缺陷的机会DPU=800/1000=0.8DPMO=0.8*1000000/10=80000每一百万产品中缺陷个数为80000个9-休哈特“3σ原则”10-控制图的判异准则Page29ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|休哈特3σ原则长期实践经验证明，3σ原则，即就是两类错误造成的总损失较小的控制界限31SPS-0159ENV01KaizenReportTemplate判异准则源于GB/T4091-200132SPS-0159ENV01KaizenReportTemplate32准则1：一点超出控制限分析：·过程改变（原材料不合格、设备故障等）·控制限或描点错误·测量系统误差判异准则33SPS-0159ENV01KaizenReportTemplate33准则2：连续9点分布在中心线一侧分析：·过程改变（均值、极差变小或变大）·测量系统改变判异准则34SPS-0159ENV01KaizenReportTemplate34准则4：连续14相邻点交替上下分析:·分层不够，可能混入了两个总体的数据·数据被编辑。判异准则35SPS-0159ENV01KaizenReportTemplate35准则4：连续14相邻点交替上下分析:·分层不够，可能混入了两个总体的数据·数据被编辑。判异准则36SPS-0159ENV01KaizenReportTemplate36准则5：连续3点中有2点落在中心线的同一侧的B区以外分析：通常表明过程均值发生变化，变异增大判异准则37SPS-0159ENV01KaizenReportTemplate37准则6：连续5点中有4点落在中心线同侧的C区以外分析：通常表明过程均值发生偏移。判异准则38SPS-0159ENV01KaizenReportTemplate38准则7：连续15点落在C区中心线上下分析：·标准差变小（注意：这实际上是假象）·数据被编辑；·数据分层不够判异准则39SPS-0159ENV01KaizenReportTemplate39准则8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内分析：主要原因是数据分层不够。判异准则11-计量型控制图的选择12-计数型控制图的选择Page40ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|提问：你知道控制图有几类吗？类2:答回提问：哪2类？看下往请：答回计量型及计数型控制图的选择计量型01单值移动极差图02均值极差图03均值标准差图01P（不合格率）图计数型02NP（不合格件数）图03U（单位产品上不合格点数）图04C（不合格点数）图P图？均值极差图？U图？C图？单值移动极差图？计量型及计数型控制图的选择不合格判定条件：①牛奶瓶要求的重量规格135g-145g(计量型)②牛奶瓶内出现2个以上气泡(计数型)抽样的牛奶瓶重量在138g-150g之间波动30天，每天抽样的牛奶瓶在N只上下波动30天，每天抽样N只牛奶瓶计量型及计数型控制图的选择计量30天内牛奶瓶抽样数混在一起单值移动极差图所有样品牛奶瓶重量N小于6N大于6均值极差图均值标准差图不合格判定条件：①牛奶瓶要求的规格线135-145g计量型及计数型控制图的选择每天抽样的牛奶瓶成为一组计数每天抽样N只牛奶瓶每天抽样牛奶瓶在N只上下波动计件不合格瓶数计点气泡点数NP（不合格件数）图计件不合格瓶数计点气泡点数P（不合格率）图U（单位产品上不合格点数）图P（不合格率）图U（单位产品上不合格点数）图不合格判定条件：②牛奶瓶内出现2个以上气泡C（不合格点数）图计量型及计数型控制图的选择总结1什么是SPC2何时使用SPC3SPC控制过程分类5对6σ的感性认识7计量型过程能力4过程变异原因6SPC术语基本定义8计数型过程能力10控制图判异准则12计数型控制图选择9休哈特“3σ原则”11计量型控制图选择SPC小游戏流程：分成几个小组，每个人折纸，生产衣服，然后抽样测量衣服长度，每个小组产生一个衣服长度的平均数，衣服长度为y轴，小组号码为x轴，描点，事先定好上下控制线，看哪些点在控制线之外，然后找出rootcause。工具：两种尺寸正方形纸（含有变异尺寸），尺子控制图：均值极差图结论：做成均值极差控制图，看看那一组的平均长度超出控制线，然后具体到哪个人的衣服长度有变异，最后发现根本原因是原材料尺寸有问题