SPCtraining简介

品质展望图NOW3Sigma2011年4Sigma5Sigma2013年2015年品質管制演進史•第一階段:操作者品質管制•18世紀﹐產品從頭到尾由同一人負責制作﹐因此產品的好壞就由同一人來處理.•第二階段:領班的品質管制•19世紀﹐生產方式逐步變為將多數人集合在一起而置于一個領班的監督之下﹐由領班來負責每一個的品質.•第三階段:檢查員的品質管制•一次大戰期間﹐工廠開始變得復雜﹐原有的一個領班除了要管理大量的工人以外﹐還要負責管理品質﹐顯得力不從心﹐因而發展指定專人來負責新產品檢驗.品質管制演進史•第四階段:統計品質管制(SQC)SPC•1924年shewart利用統計手法提出第一張管制圖開始﹐從此的品質管制進入新紀元.•第五階段:全面品質管制•全面品質是把以往的品管的做法前后延伸市場調查﹐研究發展﹐品質設計﹐原料管理﹐品質保証及售后服務等各部門.建立品質體系•第六階段:全公司品質管制•結合全公司所有的部門的每一位員工﹐通力合作﹐構成一個能共同認識﹐易于實施的體系﹐均能有效管理﹐并全員參與﹐即CWQC•第七階段:全集團品質管理•結合中心工廠﹐協力工廠﹐銷售公司成為一個龐大的品質體系.SPC應用于那些方面•針對生產之關鍵﹐制程之重要制程參數加以控制﹐記錄﹐利用統計即時生成相應之控制因素﹐同時針對表上之異常點和圖形趨勢加以分析和預測﹐以便迅速采取糾正措施﹐減少損失﹐降低成本﹐保証產品品質之目的.•錫膏厚度測量.•溫度測量SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/205•管制圖用途：–判斷未來之數據是否會超出規格–其平均值是否和目標值相吻合–何時需要進行對策的找尋–何時可以延長檢查間隔–何時可以不需注意（管制）此特性值數據–適合作為監控正在生產的產品•製作管制圖的注意事項：–正確選擇管制點、以免發現問題卻無法反應。–訂定合理之管制界限，以免產品或製程條件超出規格。–訂定適當的檢查間隔，以免造成資源（人力）浪費或者不良品發生而不知道。–對於製程持續加以監控，以期在問題未發生前進行對策的處理。SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/206SPC簡介§1:什麼是SPC?StatisticalProcessCapability----統計制程能力,常用的項目如下:a.管制圖(計量&計數)b.制程能力分析(Ca,Cp,Cpk)c.柏拉圖,推移圖d.直方圖SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/207SPC簡介§2:管制圖(Controlchart)之分類:a.計量值管制圖•計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數據形式是連續性的。(1)X–R:平均值與全距管制圖(2)X–R:中位數與全距管制圖(3)X-Rm:個別值與全距移動管制圖(4)X-δ:平均值與標准差管制圖~SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/208SPC簡介§2:管制圖(Controlchart)之分類:b.計數值管制圖:•計數管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，數據不為連續量的狀況，一般常用於外觀檢查。(1)P-Chart:不良率管制圖(2)Pn-Chart:不良數管制圖(3)C-Chart:缺點數管制圖(4)U-Chart:單位缺點數管制圖其中,X–R:P-Chart用的比較普遍SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/209§3:P-Chart圖實例:日期生產數檢驗數不良數不良率11000350520.14822320200100.05035080210220.10543458220210.09552658120100.083不良率=不良數/檢驗數SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2010§3:P-Chart圖實例:日期生產數檢驗數不良數不良率6325452270.519788855240.436868732150.4699134556120.21410444678450.577總檢驗數:1373;總不良數:238;總不良率:0.1733SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2011SPC簡介【ｐ管制圖】0.17330.27030.076412345678910SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2012§4:管制圖的要素一:管制界線之中心值中心值:CL=X(群體平均數)如何計算群體平均數*計算10個人的平均身高為:10個人之身高總和/10人*計算上例中之平均不良率:X=Σd/Σn=總不良數/總檢驗數SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2013§4:管制圖的要素二:管制界線之管制上限UCL=X+3σ•P-Chart的σ(標準方差):σ=√(n為各組檢驗數)P即為XP(1-P)/nSPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2014§4:管制圖的要素三:管制界線之管制下限UCL=X-3σSPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2015§4:管制圖的要素四:X,Y軸;相應繪出各組位置P-Chart之X軸代表組別P-Chart之Y軸代表不良率SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2016SPC簡介【ｐ管制圖】0.17330.27030.076412345678910SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2017§5:問題:為什麼P-Chart圖之上,下管制線不是一條直線?SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2018§6:AnswerToQuestion:P-Chart圖之管制上下限:UCL=X+3σ,LCL=X-3σσ=√(n為各組檢驗數),在本例中是每天均不同P(1-P)/nSPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2019§7:管制圖之功用及判定:我們稱超出管制上下限的點為異常點.對異常點我們應在制程上作分析,作改善!SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2020§8:制程能力分析實例:一尺寸,規格上限:44.97mm,規格下限:44.47mm測量了16個樣品,數據如下:44.6544.6544.6844.6844.6844.5844.6544.6344.6844.6344.7244.6644.7444.6844.7244.69SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2021【製程能力分析】44.97044.47044.671Cpk=1.671Ca=0.196,Cp=2.078實際平均值=44.671SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2022§9:Ca:制程准確度(CapabilityofAccuracy)Ca=規格許容差=(規格上限-規格下限)/2上例中:Ca=(44.671-44.72)/0.5/2=0.196實際平均值--規格中心值規格許容差SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2023•Ca等級判別•Ca12.5%A級•12.5%Ca25%B級•25%Ca50%C級•Ca50%D級SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2024§10:Cp:制程精密度(CapabilityofPrecision)Cp=Cp,Cpk判別Cp,Cpk1.33A級1.0Cp,Cpk1.33B級0.87Cp,Cpk1.0C級Ｃp,Cpk0.87D級規格許容差3SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2025§11:Cpk:是綜合Ca和Cp兩值之指數,其算式如下:Cpk=(1-|Ca|)*CpSPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2026§12:Cpk的作用Cpk是判定制程穩定性的一個常用的指數.Cpk=1.33時,表示制程能力足夠1.33Cpk=1.0時,表示制程能力尚可,應再努力?Cpk1.0時,表示制程不足,必須加以改善管制圖之判讀(1/9)•非管制狀態的判斷-在中心線某一側出現很多點時,必存在著非機遇性原因,應采取適當措施*連續11點中有10點*連續14點中有12點*連續17點中有14點*連續20點中有16點管制圖之判讀(2/9)•非管制狀態的判斷-連續在同一側變動時*連續5點開始注意*連續6點開始調查*連續7點必有原因應采取措施SPC簡介SPC簡介SPC簡介2019/8/2029管制圖之判讀(3/9)•非管制狀態的判斷-在2σ~3σ線之間的點較多時,必存在著非機遇性原因,應追查並采取適當措施*連續3點中有2點*連續7點中有3點*連續10點中有4點管制圖之判讀(4/9)異常之一般檢定原則•規則一:有一點逸出管制界限之外,表有異常,應對此點進行原因分析,並提改善對策UCLCL+3+2+1A區B區C區管制圖之判讀(5/9)•規則二：中心限同側連續三點中有二點落在A區,此表示制程不穩定有異常,應對A區點進行原因分析並提出具體改善對策UCLCL+3+2+1A區B區C區管制圖之判讀(6/9)•規則三:五點中有四點在B區或B區以外,表制程有異常發生,應對B區、A區之異常點進行原因分析並提出有效之改善對策+3+2+1-1-2-3UCLCLLCLACBCBA管制圖之判讀(7/9)•規則四:八點都在中心限附近雖在管制狀態下,但連續八點落在中心限之同側,必定有異常原因,應追查其原因並提出改善對策UCLCL+3+2+1A區B區C區管制圖之判讀(8/9)•規則五:有連續七點呈上升(或下降),表制程有異常連續五點：注意觀察以后動態連續六點：開始調查原因連續七點：立即采取措施+3+2+1-1-2-3UCLCLLCL管制圖之判讀(9/9)•規則六:有8點在中心線之兩側,但C區無點子,表示有異常使制程變化幅度突然變大或減小,對此8個異常點應追查原因並采取有效之改善措施。+3+2+1-1-2-3UCLCLLCLABCCBASharewithyou•Username:\\mkl12992•Password:1028•Ext:3952