SPC制程管制基础教育

SPC制程管制基础教育目录SPC制程管理意义及方法1SPC管制管理中误区4CPK计算及管理2X-R管制图的做法3SPC制程管理目的意义受控状态信息反馈控制分析过程达到受控制的状态.做到“预防问题的产生”和“减少浪费”利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC：全称StatisticalProcessControl，称为“制程过程统计”SPC：是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。SPC目的：过程达到受控制的状态.做到“预防问题的产生”和“减少浪费”信息获取统计分析决定质量价格确定工序能力决定生产过程质量改进SPC制程管理的方法SPC：是利用质量控制图来获取相关信息，这些简单图表反馈以下内容：质量控制图点击添加文本点击添加文本点击添加文本SPC诞生SPC起源1924年，休哈特（W.A.Shewhart）博士绘制了第一张的SPC控制图，并于1931年出版了“加工产品品质的经济控制”（EconomicControlofQualityofManufacturedProducts）之后，SPC应用于各种制造过程改善便就此展开SPC定义SPC是一种用来分析数据的科学方法，并且利用分析结果来解决实际的问题。只要问题能以数字表示，就可以应用SPC来分析。由于原料、设备、气压、操作员生理、心理等不同，一般收集的资料都会有变动的现象，将这些数据画在图上，抽样值在某个范围中上下变动。SPC原理1.被量测出的产品品质特性均是由于某些偶然因素所造成的结果。2.某些“偶然因素下的一致现象”，是任何制造和检验的架构下所固有的。3.在这固有之“一致现象”的状态下的变动将无法找到原因。4.在该状态外的变动原因，则是可被发现而加以改正的SPC制程图的基本原理变异SPC制程图：主要基于“变异”这个特点而产生的。原因：任何系统中都存在变异,因此没有任何两件成品是完全相同的随机性变异特殊性变异过程中变异是不在管制状态下的非随机原因,其产品分配亦无固定分配.特点（占15%）过程中的变异是变统计管制状态下,其产品是完全有固定的分配,即分配位置,分配散布及分配形状三种.特点（占85%）备注：特殊性变异不可由简单的统计技术分析而得.一般称为局部问题的对策.这类原因约占过程问题的15%.SPC制程能力调查1、了解要调查的质量特性与调查范围并收集数据步骤四步骤三制程能力调查步骤一步骤二2、确定制程是处于稳定的状态步骤一步骤二3、计算制程能力指数4、判断制程能力是否足够,如不足时则加以改善制程能力调查的意义：利用系统方法包括管制图,直方图,次数分布图…等手法,对制程作有系统性的研究,以求发现制程进行的状况，对任何不正常的情况加以研究而测定其原因是机遇原因和非机遇原因,采取对策加以消除,将非机遇原因消除后,只存在机遇原因的制程状况即所谓的制程能力.1324科学的方法：使用统计学的方法，来保证预防原则的实现全员参与：不仅仅是依靠少数质量管理人员全局性、整体性：从整个过程、整个体系出发来解决问题预见性：能判断整个过程的异常，及时报警SPC制程管理特点SPC制程管理特点：有如下四点设定管制项目标准值的目的，就是希望以该值制造出来的各种产品的实际值，能以该标准值中心，成左右对称的常态分配，而制造时也应以标准值为目标。补充：工程准确度（Ca）评价目的就在于衡量制程平均与标准的一致程度，有时工程准确度指数又称为正确度指数。分析阶段SAC制程管理实施监控阶段准备阶段生产要素点检（无异常）SPC制程管理的实施生产准备（原料、劳动力设备、测量系统）数据收集（生产测量数据）数据分析（利用控制图、直方图、进行过程能力分析、生产过程稳态分析）原因查找（出现不能满足时需进行不良原因查找并改进）控制图监控（根据分析阶段的结果确定控制图，并进行实时监控）失控原因查找改善（监控中出现波动，需查找原因并消除其影响）一﹑确立制造流程二﹑决定管制项目三﹑实施标准化「5M」六﹑問題分析解決CPK值五﹑管制图的运用七﹑制程之继续管制制程条件变动时四﹑制程能力调查Ca﹑Cp﹑Cpk六﹑问题分析解决SPC应用流程根据上文中各个阶段的内容，我们在SPC实施的方式中拟定其应用流程：SPC控制图的分类•根据数值的特点,可分为计量值数据和计数值数据,SPC管制图亦可分为计量值控制图和计数值控制图.计量值:其特点可以连续读取数据,如:长度,重量等.计数值:其特点是不可连续读取这些数据,只可读取整数,如不合格个数,缺点数.1.计量控制图Xbar-R(X-R):平均值与全距控制图.X-R:中位数与全距控制图.Xbar-S(X-S):平均值与标准差控制图.X-Rm:各别值与移动全距控制图2.计数值控制图P-chart:不良率控制图Pn-chart:不良数控制图C-chart:缺点数控制图U-chart:单位缺点数控制图目录SPC制程管理意义及方法1SPC管制管理中误区4CPK计算及管理2X-R管制图的做法3单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;如考试成绩不得低于80分，或浮高不得超过0.5mm等；此時數據越接近上限或下限越好﹔双边规格：有上下限與中心值,而上下限與中心值對稱的规格；此时数据越接近中心值越好；如BF后焦规格2.8±0.2mm;USL(UpperSpecificationLimit):即規格上限;如2.8+0.2LSL(LowSpecificationLimit):即規格下限;如2.8-0.2C(CenterLine）：规格中心;（如上例中心值为2.8）X=(X1+X2+……+Xn)/n平均值；(n為樣本數)T=USL-LSL：即規格公差；（如上例，公差为0.4）δ（sigma）：数据的标准差(Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ))与Cpk相关的几个重要概念1n2)X(Xn...2)X(X22)X(X1δ制程准确度Ca•一、工程能力分析:•制程准确度Ca(capabilityofaccuracy):指来自生产中产品数据的实绩平均值(X)与规格中心值(μ)其间偏差的程度.实绩平均值-规格中心值X-μT=USL-LSL=规格上限-规格下限=规格公差/Ca/值越小越好,分4个等级评价,若为单边规格,无法计算Ca值.规格公差/2T/2等级Ca值A级/Ca/≦12.5%B级12.5%/Ca/≦25%C级25%/Ca/≦50%D级50%/Ca/Ca=×100%=×100%•制程精密度Cp(Capabilityofprecision)指以规格公差(T)与自生产中所获得产品数据的6δ(估计实绩标准偏差-δ)其间相差的程度.规格公差T规格上限-规格下限USL-X实际平均值-规格下限X-LSLCP值愈大,品质愈好.制程精密度CpCp=6δ=6δ双边规格Cp=3δ=6δ单边规格=或3δ=3δ单边规格•制程能力指数制程能力指数指Ca与Cp两值的指数.Cpk=(1-/Ca/)Cp当Ca=0时Cpk=CpCp值愈大或Ca值愈小时,Cpk值愈大,即制程综合能力愈好.Cpk值愈大,品质愈好.分五个等级.制程能力指数CpkCPKCPK值越大，品质越好CPKCPKCPKCPKCpk值的等级评价Cpk值等级评价对应措施Cpk1.67A+工序能力过高,粗活精作,不经济.1.缩小公差.2.允许较大外来波动.3.改用成本低的設備等.1.67Cpk≧1.33A工序能力足够,当Cpk=1.33时为理想状态.1.允许一定程度的外来波动.2.简化检验工作.1.33Cpk≧1B工序能力尚可,但会有不良发生.须用控制图(如X-R管制图),加强管理.1Cpk≧0.67C工序能力不足.1.原因分析,采取对策,缩小标准差.2.在不影响产品性能下,放大公差.Cpk0.67D工序能力差.1.不能生产,必须改善工艺2.对产品全检.ABCDA+ABCDA+ABCD代號計算公式雙邊規格單邊規格定義Cp1.67≤Cp等級標準|Ca|12.5%12.5%|Ca|25%25%|Ca|50%等級Ca制程准确度：在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之一致性;50%|Ca|制程精密度:Cp衡量的是“規格公差寬度”與“製程變異寬度”之比例;無1.33≤Cp＜1.671.0≤Cp＜1.330.67≤Cp＜1.0Cp＜0.67Cpk制程能力指數：綜合衡量Ca與Cp無Cpk＜0.671.67≤Cpk1.33≤Cpk＜1.671.0≤Cpk＜1.330.67≤Cpk＜1.02/TCXCa6LSLUSLCp3XUSLCpu3LSLXCplCa1CpCpkCpk公式总结项目5月15日5月16日5月17日5月18日5月19日5月20日5月21日5月22日5月23日5月24日规格上限USL0.7300.7300.7300.7300.7300.7300.7300.7300.7300.730规格下限LSL0.6700.6700.6700.6700.6700.6700.6700.6700.6700.670MAX0.7190.7150.7290.7180.7180.7150.7250.7210.0000.000MIN0.6800.6770.6800.6770.6810.6840.6730.6850.0000.000AVE(X)0.7020.7030.7010.7010.7000.7010.7060.700#DIV/0!#DIV/0!10.7140.7020.6900.7120.7030.6980.6970.71120.7040.6980.6820.7030.6890.6910.7200.68730.7060.7050.6850.7040.7020.7110.7070.69640.7000.7080.6800.6980.7070.7040.7130.70450.6830.6960.7220.6830.7070.7000.7110.69460.6990.6920.7230.6980.7070.6990.7250.68570.7150.7060.7070.7120.6860.7080.7080.70180.7090.6770.6960.7060.6930.7020.7180.70990.6860.7090.6840.6840.7040.6840.7040.708100.7070.7110.6900.7060.7010.7090.7040.721110.6900.7140.6900.7180.6880.7040.6900.695120.7100.7010.6980.6910.6990.7120.7090.698130.7160.7020.7060.7080.6950.6980.6730.715140.7090.6960.6890.6840.7090.6940.6900.698150.6890.7140.7240.7000.6850.6930.7040.708160.7020.7150.7170.6860.7050.7060.7130.694170.6810.7070.6930.7070.6960.7090.7020.693180.7090.7140.7080.7160.7090.7040.7210.688190.6910.7090.7160.7090.6940.7090.7240.694200.7190.7020.7020.6910.7180.7150.7180.712210.7080.7000.7160.7060.7040.6920.7090.699220.7080.7090.7060.7060.6930.6990.7100.696230.6800.7010.6940.6770.6970.7120.7070.703240.6970.7100.686