QC 7Tools

Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法QC七大手法Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法1、層別法Stratification2、查檢表CheckList3、散佈圖ScatterDiagram4、直方圖Histogram5、柏拉圖ParetoDiagram6、特性要因圖CharacteristicDiagram7、管制圖ControlChart课程内容Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法对学员要求：1.定义与用法要了解2.七大手法口决要熟記3.学会查检表，鱼骨图做法。4.柏拉图的原理及控制图作用Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法1.1層別法的概念：層別法:是針對原料、設備或人员……等，分别收集的數據,找出各层间之差异，针对差异加以改善的一種分析方法.也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法.Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法1阶段：明确分层对象2阶段：掌握全部质量波动状态3阶段：分析散布的原因4阶段：根据产生质量波动的原因类型区分成若干个子集1.2层别的作成方法：Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法3.1時間的層別小時別、日期別、週別、月別、季節別…..等.例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別.3.2作業員的層別:班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別…..等.例:A班及B班的完成品品質層別.3.3機械、設備的層別:場所別、機型別、年代別、工具別、編號別、速度別…..等.例:不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.3.4作業條件的層別溫度別、濕度別、壓力別、作業時間別、作業方法別、測定器別…..等.例:對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.3.5原材料的層別供應者別、群體批別、製造廠別、質別、大小类別、貯藏期間別…等.3.6測定的層別測定器別、測定者別、測定方法別…..等.3.7檢查的層別檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.3.8其他良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…..等.1.3層別的對象與項目：Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法1.應用層別區分法﹐找出數據差異的因素﹐正确的把握问题的原因，而對症下藥。2.5M1E層別之。1.4層別的用途：Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法活用層別法時必須記住三個重點:1.在收集數據之前就應使用層別法在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.(在做查檢時,考慮適當分類)1.5層別的使用：Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法.例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.1.5層別的使用：Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法1.5層別的使用：3.管理工作上也應該活用層別法這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業單位別銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,如此問題將更加以明確化.以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法2.1查检表的概念：查检表:為了便於收集數据,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查有關項目的表格)用途1.日常管理用2.收集數據用3.改善管理用Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法2.2查检表的种类：查檢表以工作的種類或目的可分為兩種：記錄用查檢表(改善用)主要功用在根據蒐集之數據,來調查不良項目,原因,分佈,以符號或數字記錄,作為分析問題,掌握事實及改善之根據.例:LQC查檢表/測試記錄表點檢用查檢表主要功用為確認作業實施,機械整備之實施情形,或為預防發生不良,事故,確保安全使用.例:飲水機/設備點檢/旅遊前之點檢表Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法查檢表CheckList(範例)10000KM時定期保養顧客名：日期：車牌號碼：費用：車種：行駛公里：作業者：□電瓶液量□空氣濾淨器□水箱□機油□胎壓□分電盤蓋□火星塞□化油器□風扇皮帶註：檢查○調整×更換作機產日期業品者械尺吋8月3日月日月日1.0~1.1正１1.1~1.21.2~1.31.3~1.4Ａ1.0~1.1２1.1~1.21.2~1.31.3~1.4Ｂ1.0~1.12.2查检表的种类：Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法2.3查检表的作法：1.明確目的：要能提出改善對策及數據,則應把握現狀,使之與目的相配合.2.決定查檢項目：由特性要因圈選4~6項決定之.3.決定抽檢方式：全檢/抽檢4.決定查檢方式：基準/數量/時間/期間/對象,決定收集者/記錄符號.5.設計表格：實施查檢注意事项：要明确5W1H原则，一目了然，要简单明了，不要漏掉重要的项目，明确检查的目的。Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法2.4查檢表的使用：數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況.查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法2.5查檢表實務演練：1.你離開家鄉兩年了,在春節有假可返鄉一個月.請為你的返鄉之行,準備一份查檢表,作為最後之行李打包點檢使用.2.為了改善錫爐焊錫品質,請設計一份查檢表,作為產品過錫爐後,焊點檢驗之記錄使用.3.新產品已設計完成,請為技資中心設計一份查檢表,作為技術移轉時,資料發出前之點檢使用.4.為了改善組裝段之品質,請設計一份查檢表,作為LQC檢驗之記錄用.5.請為產線設計一份查檢表,使產線可在投入新工單前有完整確實的準備.Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法3.1散布图的概念：散布图:就是為研究兩個變量間之相關性,而搜集二組對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係.用途1.了解二種因素(或數據)之間的關系2.發現原因與結果的關系Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法1、收集30組以上的相對數據於數據表上.2、找出X,Y之最大值及最小值.3、畫出縱軸與橫軸,並以全距畫出等刻度.(縱軸表結果,橫軸表要因)4、將各組相對數據,點在座標上.5、記入必要事項.3.2散布图的作法：Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法散佈圖的研判一來般來說有六種形態.注意有無異常點.是否有層別的必要是否為假相關.勿依據技術/經驗作直覺的判斷.數據太少,容易發生誤判.調查有無異常原因.3.3散佈圖判讀及注意事項：Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法完全正相關YXxyXxyY完全負相關1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:２.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:3.3散佈圖判讀及注意事項：Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法弱正相關YXxy弱負相關YXxy３.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關3.3散佈圖判讀及注意事項：4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法無相關YXxy曲線相關YXxy3.3散佈圖判讀及注意事項：5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法3.４散佈圖實務演練：３０Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法4.1直方圖的概念：直方圖：就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.用途1.了解分佈2.了解制程能力3.與規格比較4.批品質情況Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法直方圖的製作步驟:1.收集數據並且記錄在紙上.（50-250个左右）2.找出數據中的最大值（L）與最小值（S）.計算全距.3.決定組數（设定区间数K）4.决定組距（设定区间幅h）.5.決定各組的上組界與下組界（设定区间的边界值）.6.決定組的中心點（设定区间的中心值）7.製作次數分配表.8.製作直方圖.4.2直方圖的作法：數據數組數50~1006~10100~2507~12250個以上10~20Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值的差2.決定組數(異常值應先除去再分組)分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯的公式計算組數,K=1+3.32Lgn一般對數據之分組可參考下表:3.組距=全距/組數:組距一股取5,10或2的倍數4.各組之上下組界:最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界,其余以此類推5.計算各組的組中點:各組的組中點=下組距+組距/26.作次數分配表將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數7.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數,繪出直方圖4.2直方圖的作法：Copyright©2007smart通过6Sigma顾客感动QC七大手法4.3直方圖的應用:測知製程能力,作為製程改善之依據.計算產品不良率調查是否混入兩個以上不同群體.測知有無假數據.測知分配型態